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域数据管理服务概念
域数据管理服务 (DDMS) –是一个平台组件，它通过域特定模型和优化扩展了 OSDU® 核心数据平台。 DDMS 是一种平台扩展机制，用途是：
- 为每个（非重叠）“域”提供优化的数据处理。
- 属于单个垂直学科或业务领域，例如岩石物理学、地球物理学、地震学
- 服务于一个或多个垂直学科或业务领域的功能方面，例如地球模型
- 提供 OSDU® 通用普通 API 不支持的高性能功能。
- 有助于将 OSDU® 范围扩展到新的业务领域。
- 可以使用不同的资源/赞助商以分布式方式开发。
OSDU® 技术标准定义了以下类型的 OSDU® 应用程序类型：
| 应用程序类型 | 说明 |
|---|---|
| OSDU® 嵌入式应用程序 | 一个在 OSDU® 开源社区内开发和管理的应用程序，其构建在 OSDU® 数据平台分发版的基础上并作为其一部分进行部署。 |
| ISV 扩展应用程序 | 在市场中开发和管理的应用程序，不属于 OSDU® 数据平台发行版的一部分，并且在选择时在 OSDU® 数据平台中部署为加载项 |
| ISV 第三方应用程序 | 在市场中开发和管理的应用程序，与 OSDU® 数据平台集成，并在 OSDU® 数据平台之外运行 |
| 特征 | Embedded | 扩展 | 第三方 |
|---|---|---|---|
| 开发、管理和部署时采用的平台 | OSDU® 数据平台 | ISV | ISV |
| 软件许可证 | Apache 2 | ISV | ISV |
| 必须包含在 OSDU® 分发版中 | 是 | 否 | 否 |
| 可替换 | 是的，保留行为 | 是 | 是 |
| 体系结构合规性 | OSDU® 标准 | OSDU® 标准 | ISV |
| 示例 | OS CRS Wellbore DDMS |
ESRI CRS Petrel DS |
Petrel |
我们是哪些人员开发的？
IT 开发人员生成将数据连接到域应用程序（内部和外部 - 例如 Petrel）的系统，使数据管理员能够将项目交付给地球科学家。 Azure Data Manager for Energy 中的 DDMS 套件有助于自动化这些工作流程并消除管理更新所花费的时间。
地球科学家将领域应用程序用于关键的勘探和生产工作流程，例如地震解释和连井分析。 虽然这些用户不会直接与 DDMS 交互，但他们对数据性能和可访问性的期望将推动对基础层中 DDMS 的要求。 Azure 将使地球科学家能够在连接到 Azure Data Manager for Energy 的 OSDU® 兼容应用程序（例如 Petrel）中即时传输跨域数据。
数据经理花费大量时间来满足数据检索和交付的请求。 Seismic、Wellbore 和 Petrel 数据服务让数据经理能够在一个集中位置发现和管理数据，同时在创建衍生产品时跟踪版本更改。
平台架构
Azure Data Manager for Energy 是一种与 OSDU® 兼容的产品，这意味着它的架构和发布模型依赖于 OSDU®。
目前，OSDU® 认证和发布过程尚未完全定义，该主题应定义为 Azure Data Manager for Energy Foundation 体系结构的一部分。
OSDU® R3 M8 是 Azure Data Manager for Energy Foundation 专用版范围的基础 - 作为该平台的最新稳定、测试版本。
了解详细信息：OSDU® DDMS 社区原则
OSDU® 社区 DDMS 概述从用户、技术和业务角度全面概述了 DDMS 动机和社区要求。 这些原则扩展到 Azure Data Manager for Energy。
DDMS 要求
DDMS 满足以下要求，进一步分为能力、架构、操作和开放性/可扩展性要求：
| # | 描述 | 经营理念 | 原则 |
|---|---|---|---|
| 1 | 引入数据时可以减少阻碍 | 需要与记录系统无缝集成，从行业标准入手 | 功能 |
| 2 | 新数据在工作流中可用，延迟降至最低 | 在最终用户工作流程的上下文中交付新数据 - 无缝且快速。 | 功能 |
| 3 | 域数据和服务高度可用 | 业务预计会有大量用例，其中域数据用于各种工作流程。 需要让消费变得简单高效 | 功能 |
| 4 | E&P 工作流程的可扩展性能 | E&P 数据具有特定的访问要求，远远超出标准云存储。 可扩展的 E&P 数据要求 E&P 工作流程经验和洞察力 | 功能 |
| 5 | 数据可用于可视化分析和发现 (Viz/BI) | 提供最少的数据可视化功能集 | 功能 |
| 6 | 数据的真实来源之一 | 推动数据去重 | 功能 |
| 7 | 数据受到保护，访问受到监管 | 安全存储和管理 | 架构 |
| 8 | 所有数据都被保留且不可变 | 能够将数据与里程碑相关联，并使数据/工作流在整个生态系统中可追溯 | 架构 |
| 9 | 数据是全局可识别的 | 不存在覆盖或在数据和活动之间创建非唯一关系的风险 | 架构 |
| 10 | 跟踪数据沿袭 | 对于可审计性、重新创建工作流以及从以前完成的工作中学习而言必不可少 | 架构 |
| 11 | 数据是可发现的 | 可以找到并使用反向引入的数据 | 架构 |
| 12 | 预配 | 高效预配 DDMS 并与数据生态系统自动集成 | 操作性 |
| 13 | 业务连续性 | 满足行业对业务连续性（RPO、RTO、SLA）的期望 | 操作性 |
| 14 | 成本 | 具有成本效益的数据交付 | 操作性 |
| 15 | 可审核性 | 提供所需的取证以支持网络安全事件调查 | 操作性 |
| 16 | 辅助功能 | 提供技术 | 操作性 |
| 17 | 以域为中心的数据 API | 开放性和可扩展性 | |
| 18 | 工作流可组合性和自定义 | 开放性和可扩展性 | |
| 19 | 以数据为中心的可扩展性 | 开放性和可扩展性 |
OSDU® 是 The Open Group 的商标。
后续步骤
跳转到地震 DDMS sdutil 教程，了解如何使用 sdutil 将地震数据加载到地震数据存储中。