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在 Azure 开发测试实验室中设置保留策略
本文介绍如何在组织的所有其他开发测试实验室中设置保留策略、清理工厂和停用旧映像。
先决条件
在继续下一步之前，请务必遵循以下文章中的要求：
应已准备好以下各项：
- Azure 开发测试实验室中的映像工厂的实验室
- 一个或多个目标 Azure 开发测试实验室，工厂将在其中分发黄金映像
- 用于实现映像工厂自动化的 Azure DevOps 项目。
- 包含脚本和配置的源代码位置（在我们的示例中，该位置在上面使用的 DevOps 项目中）
- 用于协调 Azure PowerShell 任务的生成定义
设置保留策略
在配置清理步骤之前，请定义要在开发测试实验室中保留的历史映像数量。 按照从 Azure DevOps 运行映像工厂一文的要求进行操作时，已配置各种生成变量。 其中的一个变量是 ImageRetention。 将此变量设置为 1，这意味着开发测试实验室不会保留自定义映像的历史记录。 只会提供最新的分布式映像。 如果将此变量更改为 2，则会保留最新的分布式映像和之前的分布式映像。 可以设置此值来定义要在开发测试实验室中保留的历史映像的数目。
清理工厂
清理工厂的第一步是从映像工厂中删除黄金映像 VM。 可以使用脚本来执行此任务，就像使用前面的脚本那样。 第一步是将另一个 Azure PowerShell 任务添加到生成定义，如下图所示：
将新任务置于列表中以后，请选择该项，然后填写所有详细信息，如下图所示：
脚本参数为 -DevTestLabName $(devTestLabName)。
停用旧映像
此任务会删除任何旧的映像，仅保留与 ImageRetention 生成变量匹配的历史记录。 向生成定义添加其他 Azure PowerShell 生成任务。 添加该任务后，选择它，并填写详细信息，如下图所示：
脚本参数为 -ConfigurationLocation $(System.DefaultWorkingDirectory)$(ConfigurationLocation) -SubscriptionId $(SubscriptionId) -DevTestLabName $(devTestLabName) -ImagesToSave $(ImageRetention)
让生成排队
现在，你已完成生成定义，请让新的生成排队，以确保一切正常。 成功完成生成后，新的自定义映像会显示在目标实验室中。 如果你检查映像工厂实验室，将看不到预配的 VM。 如果让更多的生成排队，则会看到清理任务从开发测试实验室中停用旧的自定义映像。 停用依据生成变量中设置的保留值。
注意
如果在此系列的最后一篇文章末尾执行了生成管道，请在让新的生成排队之前，手动删除在映像工厂实验室中创建的虚拟机。 仅当设置好一切并验证其可以正常工作时，才需要手动清理步骤。
总结
现在，你有了一个正在运行的映像工厂，该工厂可以根据需要生成自定义映像并将其分发到实验室。 此时，只需正确设置图像并标识目标实验室即可。 如前一篇文章所述，位于 Configuration 文件夹中的 Labs.json 文件指定应在每个目标实验室中提供哪些映像。 将其他开发测试实验室添加到组织中时，只需在 Labs.json 中为新实验室添加一个条目。
将新映像添加到工厂也很简单。 如果要在工厂中包含新映像，请打开 Azure 门户并导航到工厂实验室。 选择用于添加 VM 的按钮，然后选择所需的市场映像和项目。 选择“查看 Azure 资源管理器模板”（而不是选择“创建”按钮来创建新的 VM） 。 将模板另存为存储库中 GoldenImages 文件夹内的一个 .json 文件。 下次你运行映像工厂时，它会创建你的自定义映像。