REFRESH TABLE
适用于：
Databricks Runtime
使 Apache Spark 缓存的缓存条目失效，其中包括给定表或视图的数据和元数据。 当缓存表或与之关联的查询再次执行时，将以迟缓方式填充无效缓存。
有关刷新流式处理表和具体化视图中的数据，请参阅刷新（具体化视图或流式处理表）。
语法
REFRESH [TABLE] table_name
请参阅磁盘缓存与Spark 缓存，了解磁盘缓存和 Apache Spark 缓存之间的差异。
参数
-
标识要缓存的 Delta 表或视图。 名称不得包含 时态规范或选项规范。 如果找不到表，Azure Databricks 会引发 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 错误。
示例
-- The cached entries of the table is refreshed
-- The table is resolved from the current schema as the table name is unqualified.
> REFRESH TABLE tbl1;
-- The cached entries of the view is refreshed or invalidated
-- The view is resolved from tempDB schema, as the view name is qualified.
> REFRESH TABLE tempDB.view1;