CACHE TABLE

适用于：勾选“是” Databricks Runtime

在 Apache Spark 缓存中使用给定的存储级别来缓存表的内容或查询的输出。如果缓存了某个查询，则会为此查询创建临时视图。这样就会减少未来查询中对原始文件的扫描。

语法

CACHE [ LAZY ] TABLE table_name
  [ OPTIONS ( 'storageLevel' [ = ] value ) ] [ [ AS ] query ]

请参阅磁盘缓存与Spark 缓存，了解磁盘缓存和 Apache Spark 缓存之间的差异。

LAZY

只在首次使用表时才对表进行缓存，而不是立即缓存。
table_name

标识要缓存的 Delta 表或视图。名称不得包含时态规范。如果找不到表，Azure Databricks 会引发 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 错误。
OPTIONS ( ‘storageLevel’ [ = ] value )

具有 storageLevel 键值对的 OPTIONS 子句。使用 storageLevel 以外的键时，将会发出警告。 storageLevel 的有效选项是：
- NONE
  - DISK_ONLY
  - DISK_ONLY_2
  - MEMORY_ONLY
  - MEMORY_ONLY_2
  - MEMORY_ONLY_SER
  - MEMORY_ONLY_SER_2
  - MEMORY_AND_DISK
  - MEMORY_AND_DISK_2
  - MEMORY_AND_DISK_SER
  - MEMORY_AND_DISK_SER_2
  - OFF_HEAP
在为 storageLevel 设置了无效值时，会引发异常。如果未使用 OPTIONS 子句显式设置 storageLevel，则会将默认 storageLevel 设置为 MEMORY_AND_DISK。
查询

生成要缓存的行的查询。可以采用以下格式之一：
- SELECT 语句
- TABLE 语句
- FROM 语句

> CACHE TABLE testCache OPTIONS ('storageLevel' 'DISK_ONLY') SELECT * FROM testData;