通过

Databricks Runtime 16.0

  • 项目

以下发行说明提供了由 Apache Spark 3.5.0 提供支持的 Databricks Runtime 16.0 的相关信息。

Databricks 于 2024 年 11 月发布了此版本。

提示

若要查看已终止支持 (EoS) 的 Databricks Runtime 版本的发行说明，请参阅终止支持 Databricks Runtime 发行说明。 EoS Databricks Runtime 版本已停用，可能不会更新。

行为更改

中断性变更：JDK 17 现在是默认值

在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，默认 JDK 版本从 JDK 8 切换到 JDK 17。 做出这一更改是因为计划弃用和终止对 JDK 8 的支持。 这会影响以下内容：

  • 在 Azure Databricks 计算上运行的 Java 代码必须与 Java 17 兼容。
  • 笔记本或 Azure Databricks 计算中运行的 Scala 代码必须与 Java 17 兼容。
  • 在计算上安装的 Java 和 Scala 库必须与 Java 17 兼容。
  • 2.x 以下版本的 Apache Hive 元存储客户端。 将 Spark 配置 spark.sql.hive.metastore.version 设置为低于 2.x 的版本将导致 Java 17 的兼容性问题，以及与 Hive 元存储连接失败。 Databricks 建议将 Hive 升级到 2.0.0 以上的版本。

如果需要还原到 Java 8，请在配置 Azure Databricks 计算时将以下内容添加到 Spark 环境变量：

JNAME=zulu8-ca-amd64

如果使用 ARM 实例，请使用以下内容：

JNAME=zulu8-ca-arm64

若要详细了解如何使用 Azure Databricks 计算指定 JDK 版本，请参阅创建使用 JDK 17 的群集。

有关从 Java 8 迁移代码的帮助，请参阅以下指南：

中断性变更：托管 RStudio 是生命周期结束

在此版本中，Databricks 托管的 RStudio Server 在运行 Databricks Runtime 16.0 及更高版本的任何 Azure Databricks 工作区上都不可用。 若要了解详细信息并查看 RStudio 的替代项列表，请参阅 托管 RStudio Server 弃用。

中断性变更：删除对更改byte和 shortint long类型更改为更宽类型的支持

在 Databricks Runtime 15.4.3 及更高版本中，以下数据类型更改不能再应用于启用了类型扩大功能的表：

  • byteint、short和 long todecimal.
  • byte、 short和 int to double.

此更改旨在确保 Delta 和 Iceberg 表的行为一致。 若要了解有关类型扩大的详细信息，请参阅 类型扩大。

正确分析正则表达式模式，并在嵌套字符分组中使用求反

此版本包括一项更改，以支持对正则表达式模式的正确分析，并在嵌套字符分组中使用求反。 例如，将 [^[abc]] 分析为“不是‘abc’之一的任何字符”。

另外，Photon 行为与嵌套字符类的 Spark 不一致。 包含嵌套字符类的正则表达式模式将不再使用 Photon，而是使用 Spark。 嵌套字符类是包含方括号内方括号的任何模式，例如 [[a-c][1-3]]。

改进 Delta Lake 中的重复匹配检测 MERGE

在 Databricks Runtime 15.4 LTS 及更低版本中， MERGE 如果源表中的多个行与目标表中的同一行匹配，则操作将失败，具体取决于 MERGE 子句中指定的 ON 条件。 在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中， MERGE 还考虑子句中指定的 WHEN MATCHED 条件。 请参阅使用合并以更新插入的方式插入到 Delta Lake 表中。

群集库安装方法不能再被重写

Spark 配置 spark.databricks.libraries.enableSparkPyPI、spark.databricks.libraries.enableMavenResolution 和 spark.databricks.libraries.enableCRANResolutionnow 现在默认为 true，且不能被重写。

群集范围库安装的默认超时时间为两小时

在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，群集范围的库安装默认超时为两小时。 超过此超时时间的库安装将失败，安装将终止。 配置群集时，可以使用 Spark 配置 spark.databricks.driver.clusterLibraryInstallationTimeoutSec更改超时期限。

禁用从 DBFS 安装库和设置 spark conf spark.databricks.driver.dbfsLibraryInstallationAllowed

在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，已完全禁用从 DBFS 安装库。 此更改旨在提高 Databricks 工作区中库的安全性。 此外，在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，不能再使用 Spark 配置 spark.databricks.driver.dbfsLibraryInstallationAllowed。

此功能 addArtifact() 现在在计算类型之间保持一致

使用此版本，在用于 addArtifact(archive = True) 向共享或无服务器 Azure Databricks 计算添加依赖项时，会自动解压缩存档。 此更改使这些计算类型的“addArtifact（archive = True）行为与单个用户计算一致，该计算类型已支持自动解压缩存档。

新增功能和改进

改进了修改后的 Python 模块的更可靠的重新加载 autoreload

在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，扩展更新 autoreload 可提高从工作区文件导入的已修改 Python 模块的重新加载的安全性和可靠性。 通过这些更改， autoreload尽可能只重新加载已更改的模块部分，而不是整个模块。 此外，如果模块自上次导入以来发生了更改，Azure Databricks 现在会自动建议使用 autoreload 扩展。 请参阅Python 模块的自动加载。

对递归架构的 Avro 支持

现在可以将recursiveFieldMaxDepth选项与函数和avro数据源一起使用from_avro。 此选项设置 Avro 数据源上架构递归的最大深度。 请参阅读取和写入流 Avro 数据。

扩展了对 Avro Confluent 架构注册表的支持

Azure Databricks 现在支持使用 Confluent 架构注册表进行 Avro 架构引用。 请参阅 对外部 Confluent 架构注册表进行身份验证。

强制对具有液体聚类分析的表进行隐聚

在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，可以使用 OPTIMIZE FULL 语法强制重新聚集表中启用了液体聚类分析的所有记录。 请参阅 “强制隐退”以获取所有记录。

Python 和 Scala 的 Delta API 现在支持标识列

现在可以使用用于 Python 和 Scala 的 Delta API 创建具有标识列的表。 请参阅在 Delta Lake 中使用标识列。

单用户计算的精细访问控制已正式发布

在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，单用户计算的精细访问控制已正式发布。 在为无服务器计算启用的工作区中，如果查询在受支持的计算（如单个用户计算和查询）上运行，则计算资源会将查询传递给无服务器计算以运行数据筛选：

  • 基于用户不具有 SELECT 特权的表定义的视图。
  • 动态视图。
  • 应用了行筛选器或列掩码的表。
  • 具体化视图和流式处理表。

在流式写入期间创建 liquid 聚类分析表

现在 clusterBy ，可以使用结构化流式处理写入创建新表时启用液体聚类分析。 请参阅启用 liquid 聚类分析。

对 OPTIMIZE FULL 子句的支持

Databricks Runtime 16.0 支持 OPTIMIZE FULL 子句。 此子句优化使用液体聚类分析的表中的所有记录，包括以前可能已聚集的数据。

对 INSERT 和表引用中的 WITH 选项规范的支持

Databricks Runtime 16.0 支持用于控制数据源行为的语句的表引用和表名称INSERT的选项规范。

新的 SQL 函数

Databricks Runtime 16.0 中添加了以下 SQL 函数：

  • try_url_decode

    此函数是url_decode的容错版本。 如果输入不是有效的 URL 编码字符串，则此函数返回 NULL 。

  • zeroifnull

    如果函数的输入表达式 zeroifnull() 为 NULL，则该函数返回 0。 否则，将返回输入表达式的值。

  • nullifzero

    如果 NULL 输入为 0，则返回其输入（如果不是 0）。 如果函数的输入表达式 nullifzero() 为 0，则函数返回 NULL。 如果输入表达式不是 0，则返回输入表达式的值

将数据合并到 Delta 表时启用自动架构演变

此版本添加了对 withSchemaEvolution() 类成员 DeltaMergeBuilder 的支持。 用于 withSchemaEvolution() 在操作期间 MERGE 启用自动架构演变。 例如，mergeBuilder.whenMatched(...).withSchemaEvolution().execute()}}。

其他更改

SparkR 现已弃用

在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，Databricks 中的 SparkR 已 弃用 ，准备在即将发布的 Spark 4 版本中弃用。 请参阅 Apache Spark 弃用 SparkR 线程。

Databricks 建议改用 sparklyr 。

PVC 不支持 Databricks Runtime 16.0

Databricks 私有云（PVC）不支持 Databricks Runtime 16.0。 必须对所有 PVC 版本使用 Databricks Runtime 15.4 或更高版本。

Bug 修复

自动加载程序现在使用空架构拯救 Avro 记录类型

使用自动加载程序将 Avro 文件加载到 Delta 表中时， record 具有空架构的文件中的类型现在会添加到已获救的数据列中。 由于无法将空的复杂数据类型引入 Delta 表，因此解决了加载某些 Avro 文件时出现的问题。 若要了解有关已获救数据的详细信息，请参阅什么是已获救数据列？

修复了使用包含第二个偏移量的时区写入时间戳时出错。

此版本修复了影响某些时间戳的 bug，其中包含第二个偏移量的时区。 此 bug 导致写入 JSON、XML 或 CSV 时省略秒，导致时间戳值不正确。

若要返回到上一行为，在写入受影响的格式之一时，请使用以下选项： .option("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX]")

库升级

  • 升级了 Python 库：
    • azure-core（从 1.30.2 升级到 1.31.0）
    • azure-storage-blob 已从 12.19.1 升级到 12.23.0
    • azure-storage-file-datalake 已从 12.14.0 升级到 12.17.0
    • black 已从 23.3.0 升级到 24.4.2
    • blinker 已从 1.4 升级到 1.7.0
    • boto3 已从 1.34.39 升级到 1.34.69
    • botocore 已从 1.34.39 升级到 1.34.69
    • certifi 已从 2023.7.22 升级到 2024.6.2
    • cffi 已从 1.15.1 升级到 1.16.0
    • click 已从 8.0.4 升级到 8.1.7
    • comm 从 0.1.2 到 0.2.1
    • contourpy 从 1.0.5 到 1.2.0
    • cryptography 已从 41.0.3 升级到 42.0.5
    • Cython 已从 0.29.32 升级到 3.0.11
    • databricks-sdk 从 0.20.0 到 0.30.0
    • dbus-python 已从 1.2.18 升级到 1.3.2
    • filelock 从 3.13.4 到 3.15.4
    • fonttools 从 4.25.0 到 4.51.0
    • GitPython 已从 3.1.43 升级到 3.1.37
    • google-api-core 已从 2.18.0 升级到 2.20.0
    • google-auth 已从 2.31.0 升级到 2.35.0
    • google-cloud-storage 已从 2.17.0 升级到 2.18.2
    • google-crc32c 已从 1.5.0 升级到 1.6.0
    • google-resumable-media（从 2.7.1 升级到 2.7.2）
    • googleapis-common-protos 已从 1.63.2 升级到 1.65.0
    • httplib2 从 0.20.2 到 0.20.4
    • idna 已从 3.4 升级到 3.7
    • ipykernel 已从 6.25.1 升级到 6.28.0
    • ipython 已从 8.15.0 升级到 8.25.0
    • jedi 已从 0.18.1 升级到 0.19.1
    • jmespath 从 0.10.0 到 1.0.1
    • joblib 已从 1.2.0 升级到 1.4.2
    • jupyter_client 已从 7.4.9 升级到 8.6.0
    • jupyter_core 已从 5.3.0 升级到 5.7.2
    • launchpadlib 从 1.10.16 到 1.11.0
    • lazr.restfulclient 从 0.14.4 到 0.14.6
    • matplotlib 已从 3.7.2 升级到 3.8.4
    • mlflow-skinny 已从 2.11.4 升级到 2.15.1
    • more-itertools 从 8.10.0 到 10.3.0
    • mypy-extensions 已从 0.4.3 升级到 1.0.0
    • nest-asyncio 已从 1.5.6 升级到 1.6.0
    • numpy 已从 1.23.5 升级到 1.26.4
    • oauthlib 从 3.2.0 到 3.2.2
    • packaging 已从 23.2 升级到 24.1
    • patsy 已从 0.5.3 升级到 0.5.6
    • pip 已从 23.2.1 升级到 24.2
    • plotly 已从 5.9.0 升级到 5.22.0
    • prompt-toolkit 已从 3.0.36 升级到 3.0.43
    • pyarrow 由 14.0.1 升级为 15.0.2
    • pydantic 从 1.10.6 到 2.8.2
    • PyGObject 已从 3.42.1 升级到 3.48.2
    • PyJWT 从 2.3.0 到 2.7.0
    • pyodbc 已从 4.0.38 升级到 5.0.1
    • python-dateutil 已从 2.8.2 升级到 2.9.0.post0
    • python-lsp-jsonrpc 从 1.1.1 到 1.1.2
    • pytz 已从 2022.7 升级到 2024.1
    • PyYAML 已从 6.0 升级到 6.0.1
    • pyzmq 已从 23.2.0 升级到 25.1.2
    • requests 已从 2.31.0 升级到 2.32.2
    • scikit-learn 已从 1.3.0 升级到 1.4.2
    • scipy 已从 1.11.1 升级到 1.13.1
    • seaborn 由 0.12.2 升级为 0.13.2
    • setuptools 已从 68.0.0 升级到 74.0.0
    • smmap 已从 5.0.1 升级到 5.0.0
    • sqlparse 已从 0.5.0 升级到 0.5.1
    • statsmodels 已从 0.14.0 升级到 0.14.2
    • tornado 由 6.3.2 升级为 6.4.1
    • traitlet 已从 5.7.1 升级到 5.14.3
    • typing_extensions 已从 4.10.0 升级到 4.11.0
    • ujson 已从 5.4.0 升级到 5.10.0
    • virtualenv 已从 20.24.2 升级到 20.26.2
    • wheel 已从 0.38.4 升级到 0.43.0
    • zipp 从 3.11.0 到 3.17.0
  • 升级了 R 库：
    • arrow 已从 14.0.0.2 升级到 16.1.0
    • backports 已从 1.4.1 升级到 1.5.0
    • base 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • bitops 已从 1.0-7 升级到 1.0-8
    • 启动文件已从 1.3-28 升级到 1.3-30
    • brio 已从 1.1.4 升级到 1.1.5
    • broom 已从 1.0.5 升级到 1.0.6
    • bslib 从 0.6.1 到 0.8.0
    • cachem 已从 1.0.8 升级到 1.1.0
    • callr 从 3.7.3 到 3.7.6
    • cli 已从 3.6.2 升级到 3.6.3
    • clock 已从 0.7.0 升级到 0.7.1
    • cluster 已从 2.1.4 升级到 2.1.6
    • codetools 已从 0.2-19 升级到 0.2-20
    • colorspace 已从 2.1-0 升级到 2.1-1
    • compiler 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • crayon 已从 1.5.2 升级到 1.5.3
    • curl 已从 5.2.0 升级到 5.2.1
    • data.table 从 1.15.0 到 1.15.4
    • datasets 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • DBI 已从 1.2.1 升级到 1.2.3
    • dbplyr 已从 2.4.0 升级到 2.5.0
    • digest 从 0.6.34 到 0.6.36
    • downlit 已从 0.4.3 升级到 0.4.4
    • evaluate 已从 0.23 升级到 0.24.0
    • farver 已从 2.1.1 升级到 2.1.2
    • fastmap 已从 1.1.1 升级到 1.2.0
    • foreign 已从 0.8-85 升级到 0.8-86
    • fs 已从 1.6.3 升级到 1.6.4
    • future 已从 1.33.1 升级到 1.34.0
    • future.apply 已从 1.11.1 升级到 1.11.2
    • gert 已从 2.0.1 升级到 2.1.0
    • ggplot2 已从 3.4.4 升级到 3.5.1
    • gh 已从 1.4.0 升级到 1.4.1
    • globals 已从 0.16.2 升级到 0.16.3
    • graphics 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • grDevices 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • grid 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • gt 已从 0.10.1 升级到 0.11.0
    • gtable 已从 0.3.4 升级到 0.3.5
    • hardhat 已从 1.3.1 升级到 1.4.0
    • highr 已从 0.10 升级到 0.11
    • htmltools 已从 0.5.7 升级到 0.5.8.1
    • httpuv 已从 1.6.14 升级到 1.6.15
    • httr2 从 1.0.0 到 1.0.2
    • ipred 已从 0.9-14 升级到 0.9-15
    • KernSmooth 已从 2.23-21 升级到 2.23-22
    • knitr 从 1.45 到 1.48
    • lattice 从 0.21-8 升级到 0.22-5
    • lava 已从 1.7.3 升级到 1.8.0
    • markdown 已从 1.12 升级到 1.13
    • MASS 已从 7.3-60 升级到 7.3-60.0.1
    • Matrix 已从 1.5-4.1 升级为 1.6-5
    • methods 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • mgcv 从 1.8-42 到 1.9-1
    • mlflow 已从 2.10.0 升级到 2.14.1
    • munsell 已从 0.5.0 升级到 0.5.1
    • nlme 已从 3.1-163 升级到了 3.1-165
    • openssl 已从 2.1.1 升级到 2.2.0
    • parallel 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • parallelly 已从 1.36.0 升级到 1.38.0
    • pkgbuild 已从 1.4.3 升级到 1.4.4
    • pkgdown 已从 2.0.7 升级到 2.1.0
    • pkgload 从 1.3.4 到 1.4.0
    • processx 已从 3.8.3 升级到 3.8.4
    • prodlim 已从 2023.08.28 升级到 2024.06.25
    • promises 从 1.2.1 到 1.3.0
    • ps 已从 1.7.6 升级到 1.7.7
    • ragg 已从 1.2.7 升级到 1.3.2
    • Rcpp 已从 1.0.12 升级到 1.0.13
    • RcppEigen 已从 0.3.3.9.4 升级到 0.3.4.0.0
    • reactR 已从 0.5.0 升级到 0.6.0
    • recipes 从 1.0.9 到 1.1.0
    • remotes 从 2.4.2.1 到 2.5.0
    • reprex 已从 2.1.0 升级到 2.1.1
    • rlang 从 1.1.3 到 1.1.4
    • rmarkdown 已从 2.25 升级到 2.27
    • roxygen2 已从 7.3.1 升级到 7.3.2
    • rpart 已从 4.1.21 升级到 4.1.23
    • RSQLite 已从 2.3.5 升级到 2.3.7
    • rstudioapi 已从 0.15.0 升级到到 0.16.0
    • rvest 从 1.0.3 到 1.0.4
    • sass 已从 0.4.8 升级到 0.4.9
    • shape 已从 1.4.6 升级到 1.4.6.1
    • shiny 从 1.8.0 到 1.9.1
    • sparklyr 已从 1.8.4 升级到 1.8.6
    • spatial 已从 7.3-15 升级到 7.3-17
    • splines 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • stats 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • stats4 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • stringi 从 1.8.3 到 1.8.4
    • survival 已从 3.5-5 升级到 3.6-4
    • swagger 已从 3.33.1 升级到 5.17.14.1
    • systemfonts 从 1.0.5 到 1.1.0
    • tcltk 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • testthat 从 3.2.1 到 3.2.1.1
    • textshaping 从 0.3.7 到 0.4.0
    • tidyselect 已从 1.2.0 升级到 1.2.1
    • tinytex 从 0.49 到 0.52
    • tools 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • usethis 从 2.2.2 到 3.0.0
    • utils 已从 4.3.2 升级到 4.4.0
    • uuid 已从 1.2-0 升级到 1.2-1
    • V8 已从 4.4.1 升级到 4.4.2
    • withr 已从 3.0.0 升级到 3.0.1
    • xfun 从 0.41 到 0.46
    • Xopen 已从 1.0.0 升级到 1.0.1
    • yaml 已从 2.3.8 升级到 2.3.10
  • 升级了 Java 库：
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-autoscaling 从 1.12.610 升级到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudformation 从 1.12.610 升级到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudfront 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudhsm 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudsearch 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudtrail 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatch 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-codedeploy 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitoidentity 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitosync 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-config 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-core 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-datapipeline 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directconnect 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-directory 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-dynamodb 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ec2 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-ecs 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-efs 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticache 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticbeanstalk 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticloadbalancing 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-elastictranscoder，从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-emr 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glacier 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-glue 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-iam 从 1.12.610 到 1.12.638
    • com.amazonaws.aws-java-sdk-importexport 从 1.12.610 到 1.12.638
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    • com.google.protobuf.protobuf-java 已从 2.6.1 升级到 3.25.1
    • io.airlift.aircompressor 已从 0.25 升级到 0.27
    • io.delta.delta-sharing-client_2.12 从 1.1.3 到 1.2.0
    • io.netty.netty-all 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-buffer 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-codec 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-codec-http，从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
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    • io.netty.netty-common，从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-handler 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-handler-proxy 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-resolver 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-transport 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-epoll 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-kqueue 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • io.netty.netty-transport-native-epoll 从 4.1.96.Final-linux-x86_64 到 4.1.108.Final-linux-x86_64
    • io.netty.netty-transport-native-kqueue 从 4.1.96.Final-osx-x86_64 到 4.1.108.Final-osx-x86_64
    • io.netty.netty-transport-native-unix-common 从 4.1.96.Final 到 4.1.108.Final
    • org.apache.ivy.ivy.ivy，从 2.5.1 到 2.5.2
    • org.apache.zookeeper.zookeeper，从 3.6.3 到 3.9.2
    • org.apache.zookeeper.zookeeper-jute 从 3.6.3 升级到 3.9.2
    • org.rocksdb.rocksdbjni 已从 8.11.4 升级到 9.2.1
    • org.scalactic.scalactic_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-compatible 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-core_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-diagrams_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-featurespec_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-flatspec_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-freespec_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-funspec_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-funsuite_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-matchers-core_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-mustmatchers_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-propspec_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-refspec_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-shouldmatchers_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest-wordspec_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16
    • org.scalatest.scalatest_2.12 已从 3.2.15 升级到 3.2.16

Apache Spark

Databricks Runtime 16.0 包括 Apache Spark 3.5.0。 此版本包括 Databricks Runtime 15.4 LTS 中包含的所有 Spark 修复和改进，以及对 Spark 进行的以下其他 bug 修复和改进：

  • [SPARK-49093] [DBRRM-1371]还原为“[SC-172958][SQL] GROUP BY with MapType nes...
  • [SPARK-49898] [DBRRM-1282][SC-178410]修复 SPARK-42204 中事件日志任务指标累积器日志记录标志的文档和默认值
  • [SPARK-49743] [ES-1260022][BEHAVE-157][SC-177475][SQL] 当修剪 GetArrayStructFields 时，OptimizeCsvJsonExpr 不应更改模式字段
  • [SPARK-49816] [SC-177896][SQL] 应仅更新引用的外部 CTE 关系的 out-going-ref-count
  • [SPARK-48939] [SC-177022][SC-172766][AVRO] 支持使用递归模式引用读取 Avro
  • [SPARK-49688] [SC-177468][ES-1242349][CONNECT] 修复中断和执行计划之间的数据争用
  • [SPARK-49771] [SC-177466][PYTHON] 改进输出行超过输入行时 Pandas 标量迭代器 UDF 错误
  • [SPARK-48866] [SC-170772][SQL] 修复 INVALID_PARAMETER_VALUE.CHARSET 的错误消息中有效字符集的提示
  • [SPARK-48195] [FIXFORWARD][SC-177267][CORE] 保存并重复使用 SparkPlan 创建的 RDD/广播
  • [SPARK-49585] [CONNECT] 将 SessionHolder 中的执行映射替换为 operationID 集
  • [SPARK-49211] [SC-174257][SQL] V2 目录还可以支持内置数据源
  • [SPARK-49684] 最小化会话还原锁的生存期
  • [SPARK-48059] [SPARK-48145][SPARK-48134][SPARK-48182][SPARK-48209][SPARK-48291] java 端的结构化日志框架
  • [SPARK-48857] [SC-170661][SQL] 限制 CSVOptions 中的字符集
  • [SPARK-49152] [SC-173690][SQL] V2SessionCatalog 应使用 V2Command
  • [SPARK-42846] [SC-176588][SQL] 移除错误条件 _LEGACY_ERROR_TEMP_2011
  • [SPARK-48195] [SC-177267][CORE] 保存并重复使用 SparkPlan 创建的 RDD/广播
  • [SPARK-49630] [SC-177379][SS] 添加平展选项，使用状态数据源读取器处理收集类型
  • [SPARK-49699] [SC-177154][SS] 为流式处理工作负荷禁用 PruneFilters
  • [SPARK-48781] [SC-175282][SQL] 添加用于加载存储过程的目录 API
  • [SPARK-49667] [SC-177068][SQL] 不允许使用 StringSearch 的表达式的 CS_AI 排序规则
  • [SPARK-49737] [SC-177207][SQL] 对复杂类型中的排序规则列禁用存储桶
  • [SPARK-48712] [SC-169794][SQL] 使用空值或 UTF-8 字符集编码的性能改进
  • [SPARK-49038] [SC-173933][SQL] SQLMetric 应在累加器更新事件中报告原始值
  • [SPARK-48541] [SC-169066][CORE] 为 TaskReaper 终止的执行程序添加新的退出代码
  • [SPARK-48774] [SC-170138][SQL] 在 SQLImplicits 中使用 SparkSession
  • [SPARK-49719] [SC-177139][SQL] 使 UUID 和 SHUFFLE 接受整数 seed
  • [SPARK-49713] [SC-177135][PYTHON][CONNECT] 使函数 count_min_sketch 接受数字参数
  • [SPARK-47601] [SC-162499][GRAPHX] Graphx：将带变量的日志迁移到结构化日志记录框架
  • [SPARK-49738] [SC-177219][SQL] Endswith bug 修复
  • [SPARK-48623] [SC-170822][CORE] 结构化日志记录迁移 [第 3 部分]
  • [SPARK-49677] [SC-177148][SS] 确保在提交时写入更改日志文件，并重置 forceSnapshot 标志
  • [SPARK-49684] [SC-177040][CONNECT] 从会话和执行管理器中删除全局锁
  • [SPARK-48302] [SC-168814][PYTHON] 在 PyArrow 表中的映射列中保留 null 值
  • [SPARK-48601] [SC-169025][SQL] 为 JDBC 选项设置 null 值时，提供更用户友好的错误消息
  • [SPARK-48635] [SC-169263][SQL] 将类分配到联接类型错误和联接时错误
  • [SPARK-49673] [SC-177032][CONNECT] 将 CONNECT_GRPC_ARROW_MAX_BATCH_SIZE 增加到 0.7 * CONNECT_GRPC_MAX_MESSAGE_SIZE
  • [SPARK-49693] [SC-177071][PYTHON][CONNECT] 优化 timedelta 的字符串表示形式
  • [SPARK-49687] [SC-176901][SQL] validateAndMaybeEvolveStateSchema 中的延迟排序
  • [SPARK-49718] [SC-177112][PS] 将 Scatter 绘图切换到采样数据
  • [SPARK-48472] [SC-169044][SQL] 启用带已排序字符串的反射表达式
  • [SPARK-48484] [SC-167484][SQL] 修复：V2Write 对不同的任务尝试使用相同的 TaskAttemptId
  • [SPARK-48341] [SC-166560][CONNECT] 允许插件在其测试中使用 QueryTest
  • [SPARK-42252] [SC-168723][CORE] 添加 spark.shuffle.localDisk.file.output.buffer，并弃用 spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer
  • [SPARK-48314] [SC-166565][SS]不要使用 Trigger.AvailableNow 为 FileStreamSource 双重缓存文件
  • [SPARK-49567] [SC-176241][PYTHON] 使用 PySpark 代码库中的 classic 而不是 vanilla
  • [SPARK-48374] [SC-167596][PYTHON] 支持其他 PyArrow 表列类型
  • [SPARK-48300] [SC-166481][SQL] 对 from_xml 的 Codegen 支持
  • [SPARK-49412] [SC-177059][PS] 计算单个作业中的所有框绘图指标
  • [SPARK-49692] [SC-177031][PYTHON][CONNECT] 优化文本日期和时间的字符串表示形式
  • [SPARK-49392] [ES-1130351][SC-176705][SQL] 在未能写入外部数据源时捕获错误
  • [SPARK-48306] [SC-166241][SQL] 改进错误消息中的 UDT
  • [SPARK-44924] [SC-166379][SS] 添加 FileStreamSource 缓存文件的配置文件
  • [SPARK-48176] [SC-165644][SQL] 调整 FIELD_ALREADY_EXISTS 错误条件的名称
  • [SPARK-49691] [SC-176988][PYTHON][CONNECT] 函数 substring 应接受空列名称
  • [SPARK-49502] [SC-176077][CORE] 在 SparkEnv.get.shuffleManager.unregisterShuffle 中避免 NPE
  • [SPARK-49244] [SC-176703][SQL] 分析器/解释器的进一步异常改进
  • [SPARK-48355] [SC-176684][SQL] 支持 CASE 语句
  • [SPARK-49355] [SC-175121][SQL] levenshtein 应检查所有参数类型的 collation 值是否相同
  • [SPARK-49640] [SC-176953][PS] 在 SampledPlotBase 中应用储层取样
  • [SPARK-49678] [SC-176857][CORE] 支持 SparkSubmitArguments 中的 spark.test.master
  • [SPARK-49680] [SC-176856][PYTHON] 默认情况下，将 Sphinx 并行生成功能限制为 4
  • [SPARK-49396] 还原“[SC-176030][SQL] 修改 CaseWhen 表达式的可为空性检查”
  • [SPARK-48419] [SC-167443][SQL] 可折叠传播取代可折叠列应…
  • [SPARK-49556] [SC-176757][SQL] 为 SELECT 运算符添加 SQL 管道语法
  • [SPARK-49438] [SC-175237][SQL] 修复 FromAvro & ToAvro 表达式的友好名称。
  • [SPARK-49659] [SC-1229924][SQL] 在 VALUES 子句中为标量子查询添加一个面向用户的错误
  • [SPARK-49646] [SC-176778][SQL] 修复当 parentOuterReferences 的引用未包含在 collectedChildOuterReferences 中时，并集/集操作的子查询去相关问题
  • [SPARK-49354] [SC-175034][SQL] split_part 应检查所有参数类型的 collation 值是否相同
  • [SPARK-49478] [SC-175914][CONNECT] 处理 ConnectProgressExecutionListener 中的 null 指标
  • [SPARK-48358] [SC-176374][SQL] 支持 REPEAT 语句
  • [SPARK-49183] [SC-173680][SQL] V2SessionCatalog.createTable 应遵循 PROP_IS_MANAGED_LOCATION
  • [SPARK-49611] [SC-176791][SQL] 介绍 TVF collations() & 并删除 SHOW COLLATIONS 命令
  • [SPARK-49261] [SC-176589][SQL]不要将聚合表达式中的文本替换为分组表达式
  • [SPARK-49099] [SC-173229][SQL] CatalogManager.setCurrentNamespace 应遵循自定义会话目录
  • [SPARK-49594] [SC-176569][SS] 添加检查是否添加或删除了 columnFamilies 以写入 StateSchemaV3 文件
  • [SPARK-49578] [SC-176385][SQL] 删除 CAST_INVALID_INPUT 和 CAST_OVERFLOW 中的 ANSI 配置建议
  • [SPARK-48882] [SC-174256][SS] 将名称分配给流式处理输出模式相关的错误类
  • [SPARK-49155] [SC-176506][SQL][SS] 使用更适当的参数类型构造 GenericArrayData
  • [SPARK-49519] [SC-176388][SQL] 构造 FileScanBuilder 时合并表和关系选项
  • [SPARK-49591] [SC-176587][SQL] 将逻辑类型列添加到变体自述文件
  • [SPARK-49596] [SC-176423][SQL] 提高 FormatString 的性能
  • [SPARK-49525] [SC-176044][SS][CONNECT] 对服务器端流式查询 ListenerBus 侦听器的日志进行小幅改进
  • [SPARK-49583] [SC-176272][SQL] 为无效的秒分数模式定义错误子条件 SECONDS_FRACTION
  • [SPARK-49536] [SC-176242] 处理 Python 流式处理数据源记录预提取中的错误
  • [SPARK-49443] [SC-176273][SQL][PYTHON] 实现 to_variant_object 表达式，并使 schema_of_variant 表达式为变量对象打印 OBJECT
  • [SPARK-49544] [SASP-3990][SC-176557][CONNECT] 用 ConcurrentMap 替换 SparkConnectExecutionManager 中的粗锁
  • [SPARK-49548] [SASP-3990][SC-176556][CONNECT] 用 ConcurrentMap 替换 SparkConnectSessionManager 中的粗锁
  • [SPARK-49551] [SC-176218][SS] 改进 replayChangelog 的 RocksDB 日志
  • [SPARK-49595] [SC-176396][CONNECT][SQL] 修复 Spark Connect Scala 客户端中的 DataFrame.unpivot/melt
  • [SPARK-49006] [SC-176162] 实现对 OperatorStateMetadataV2 和 StateSchemaV3 文件的清除
  • [SPARK-49600] [SC-176426][PYTHON] 从 try_simplify_traceback 中删除与 Python 3.6 and older 相关的逻辑
  • [SPARK-49303] [SC-176013][SS] 在 transformWithStateInPandas API 中实现 ValueState 的 TTL
  • [SPARK-49191] [SC-176243][SS] 添加对使用状态数据源读取器读取 transformWithState 映射状态变量的支持
  • [SPARK-49593] [SC-176371][SS] 如果发现错误，则会在 DB 关闭时向调用者抛出 RocksDB 异常
  • [SPARK-49334] [SC-174803][SQL] str_to_map 应检查所有参数类型的 collation 值是否相同
  • [SPARK-42204] [SC-176126][CORE] 添加用于在事件日志中禁用 TaskMetrics 内部累积器冗余日志记录的选项
  • [SPARK-49575] [SC-176256][SS] 仅当 acquiredThreadInfo 不为 null 时，才添加锁定释放的日志记录
  • [SPARK-49539] [SC-176250][SS] 将内部 col 系列的起始标识符更新为其他标识符
  • [SPARK-49205] [SC-173853][SQL] KeyGroupedPartitioning 应继承 HashPartitioningLike
  • [SPARK-49396] [SC-176030][SQL] 修改 CaseWhen 表达式的可为 Null 性检查
  • [SPARK-49476] [SC-175700][SQL] 修复 base64 函数的可为 Null 性
  • [SPARK-47262] [SC-174829][SQL] 将名称分配给 parquet 转换的错误条件
  • [SPARK-47247] [SC-158349][SQL] 使用分解联接合并分区时，使用较小的目标大小
  • [SPARK-49501] [SC-176166][SQL] 修复表位置的双重转义
  • [SPARK-49083] [SC-173214][CONNECT] 允许 from_xml 和 from_json 在本地使用 json 模式
  • [SPARK-49043] [SC-174673][SQL] 修复包含排序规则字符串的映射上的解释性代码路径组
  • [SPARK-48986] [SC-172265][CONNECT][SQL] 添加 ColumnNode 中间表示
  • [SPARK-49326] [SC-176016][SS] 为 Foreach 接收器用户函数错误的错误类分类
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  • [SPARK-49275] [SC-175701][SQL] 修复 xpath 表达式的返回类型为 null 的问题
  • [SPARK-49021] [SC-175578][SS] 添加对使用状态数据源读取器读取 transformWithState 值状态变量的支持
  • [SPARK-49474] [BEHAVE-143][SC-169253][SC-175933][SS] 为 FlatMapGroupsWithState 用户函数错误的错误类分类
  • [SPARK-49408] [SC-175932][SQL] 在 ProjectingInternalRow 中使用 IndexedSeq
  • [SPARK-49509] [SC-175853][CORE] 使用 Platform.allocateDirectBuffer，而不使用 ByteBuffer.allocateDirect
  • [SPARK-49382] [SC-175013][PS] 使框架盒须图正确渲染传单/离群值
  • [SPARK-49002] [SC-172846][SQL] 始终如一地处理 WAREHOUSE/SCHEMA/TABLE/PARTITION/DIRECTORY 中的无效位置
  • [SPARK-49480] [SC-175699][CORE] 修复 SparkThrowableHelper.isInternalError 中的 NullPointerException
  • [SPARK-49477] [SC-175828][PYTHON] 改进 pandas udf 无效返回类型错误消息
  • [SPARK-48693] [SC-169492][SQL] 对 Invoke 和 StaticInvoke 的 toString 进行简化和统一
  • [SPARK-49441] [SC-175716][ML] StringIndexer 对执行程序中的数组进行排序
  • [SPARK-49347] [SC-175004][R] 弃用 SparkR
  • [SPARK-49357] [SC-175227][CONNECT][PYTHON] 垂直截断深度嵌套的 protobuf 消息
  • [SPARK-41982] [SC-120604][SQL] 不应将字符串类型的分区视为数字类型
  • [SPARK-48776] [SC-170452][BEHAVE-72] 修复 json、xml 和 csv 的时间戳格式
  • [SPARK-49223] [SC-174800][ML] 使用内置函数简化 StringIndexer.countByValue
  • [SPARK-49016] 还原“[SC-174663][SQL] 还原原始 CSV 文件中的查询行为（仅包含损坏的记录列并将名称 _LEGACY_ERROR_TEMP_1285分配给”
  • [SPARK-49041] [SC-172392][PYTHON][CONNECT] 当给出错误的 subset 时，为 dropDuplicates 提出正确的错误
  • [SPARK-49050] [SC-175235] 在包含虚拟列系列的 TWS 中启用 deleteIfExists 运算符
  • [SPARK-49216] [SC-173919][CORE] 修复了当结构化日志记录配置关闭时，不显式地构造 LogEntry 来记录消息上下文的问题
  • [SPARK-49252] [SC-175596][CORE] 使 TaskSetExcludeList 和 HeathTracker 独立
  • [SPARK-49352] [SC-174971][SQL] 避免对相同表达式进行冗余数组转换
  • [SPARK-42307] [SC-173863][SQL] 为错误 _LEGACY_ERROR_TEMP_2232 分配名称
  • [SPARK-49197] [SC-173732][CORE] 编校 launcher 模块中的 Spark Command 输出
  • [SPARK-48913] [SC-173934][SQL] 实现 IndentingXMLStreamWriter
  • [SPARK-49306] [SC-175363][PYTHON][SQL]为“zeroifnull”和“nullifzero”创建 SQL 函数别名
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Databricks ODBC/JDBC 驱动程序支持

Databricks 支持过去 2 年发布的 ODBC/JDBC 驱动程序。 请下载最近发布的驱动程序并升级（下载 ODBC，下载 JDBC）。

系统环境

  • 操作系统：Ubuntu 24.04.1 LTS
  • Java：Zulu17.50+19-CA
  • Scala：2.12.18
  • Python：3.12.3
  • R：4.4.0
  • Delta Lake: 3.2.1

已安装的 Python 库

库 版本 库 版本 库 版本
annotated-types 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
autocommand 2.2.2 azure-core 1.31.0 azure-storage-blob 12.23.0
azure-storage-file-datalake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 black 24.4.2
blinker 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools 5.3.3 certifi 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 单击 8.1.7
cloudpickle 2.2.1 comm 0.2.1 contourpy 1.2.0
密码系统 42.0.5 cycler 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk 0.30.0 dbu-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
decorator 5.1.1 已放弃 1.2.14 distlib 0.3.8
docstring-to-markdown 0.11 entrypoints 0.4 执行 0.8.3
facets-overview 1.1.1 filelock 3.15.4 fonttools 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
idna 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
inflect 7.3.1 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantic-conventions 0.48b0
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yapf 0.33.0 zipp 3.17.0

已安装的 R 库

R 库安装自 Posit Package Manager CRAN 快照。

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textshaping 0.4.0 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
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已安装的 Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集版本）

组 ID 项目 ID 版本
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com.google.crypto.tink tink 1.9.0
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org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
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org.apache.curator curator-framework 2.13.0
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