2024 年 9 月
这些功能和 Azure Databricks 平台的改进已于 2024 年 9 月发布。
注意
发布分阶段进行。 Azure Databricks 帐户可能要等到初始发布日期后的一周或更长时间才会更新。
2024 年 9 月 30 日
Git 文件夹和 Repos（旧版）现在支持每个工作分支 1GB 和 20000 个工作区资产。
Databricks 函数调用现在支持 Meta Llama 3.1 405B Instruct
2024 年 9 月 25 日
Databricks 函数调用现在支持 Meta Llama 3.1 405B Instruct。
vector_search() 现已向所有客户开放（公共预览版）
2024 年 9 月 25 日
vector_search() 公共预览版现已向支持 Mosaic AI 矢量搜索的区域中的所有客户开放。 客户不再需要请求访问权限。
请参阅 vector_search 函数，以了解如何使用 SQL 查询 Mosaic AI 矢量搜索索引。
Meta Llama 3.2 3B 和 1B 模型在模型服务中受支持
2024 年 9 月 25 日
基础模型 API 预配的吞吐量现在支持 Meta Llama 3.2 3B 和 Meta Llama 3.2 1B 模型。
基础模型微调支持 Meta Llama 3.2 3B 和 1B 模型
2024 年 9 月 25 日
Meta Llama 3.2 3B 和 Meta Llama 3.2 1B 模型现在在基础模型微调中受支持。 请参阅支持的模型。
“发布到 Power BI”现已正式发布
2024 年 9 月 24 日
“发布到 Power BI”功能现已正式发布。 此功能允许用户从 Databricks 上的表/架构无缝创建语义模型，并将其直接发布到 Power BI 服务。
若要开始使用，请参阅从 Azure Databricks 发布到 Power BI Online。
使用 @ 引用 Databricks 助手提示中的表
2024 年 9 月 24 日
若要快速引用助手提示中的表，请使用 @ 符号。 请参阅使用 @ 在提示中引用表。
在 AI 操场中制作工具调用 GenAI 代理的原型并将其导出
2024 年 9 月 24 日
使用 AI 操场制作原型、生成和导出工具调用 GenAI 代理。 现在，可以以 Unity Catalog 函数形式提供 AI 代理工具，并直接在 AI 操场中与代理进行交互。
将 AI 代理导出到笔记本以进一步迭代、评估质量并部署它。 请参阅 “创建 AI 代理”。
使用新 EXTERNAL USE SCHEMA 特权控制对 Unity Catalog 数据的外部访问
2024 年 9 月 18 日
使用新 EXTERNAL USE SCHEMA 特权，当外部处理引擎（如 Iceberg 客户端或 Microsoft Fabric）使用 Unity Catalog Open API 或 Iceberg API 访问 Unity Catalog 数据时，可以限制对该数据的访问。 请参阅控制对 Unity Catalog 数据的外部访问。
基础模型 API 预配的吞吐量现在支持 GTE v1.5（英语）嵌入模型
2024 年 9 月 13 日
基础模型 API 预配的吞吐量现在支持 GTE v1.5（英语）模型：gte-base-en-v1.5 和 gte-large-en-v1.5。
Databricks 助手快速修复内联调试代码
2024 年 9 月 12 日
当助手快速修复返回错误时，它会建议对正在运行的代码进行单行修复。 接受修复并继续运行代码。
请参阅快速修复。
创建预算以监视帐户支出（公共预览版）
2024 年 9 月 11 日
帐户管理员现在可创建预算来跟踪其 Azure Databricks 帐户中的支出。 预算可包括自定义筛选器，以基于工作区和自定义标记跟踪支出。 请参阅使用预算监视帐户支出。
基础模型微调现在可供所有客户使用（公共预览版）
2024 年 9 月 10 日
基础模型微调，现在可供以下区域的所有客户使用： centralus、 eastus、 eastus2、 northcentralus和 westus。 客户不再需要请求访问权限就能在这些区域使用此功能。
使用基础模型微调，可以使用自己的数据来自定义基础模型，以优化特定应用程序的性能。 通过微调或继续训练基础模型，可以使用比从头开始训练模型少得多的数据、时间和计算资源来训练自己的模型。 请参阅 基础模型微调。
AI Gateway 现为公共预览版
2024 年 9 月 9 日
Mosaic AI Gateway 现为公共预览版。 它是一项集中式服务，可简化组织中生成式 AI 模型的使用情况和管理。
AI Gateway 提供下列功能，方便用户治理、监视这些模型服务终结点，为生产做好准备。
- 权限和速率限制，控制谁有权访问和访问权限范围。
- 有效负载日志记录，使用推理表监视和审核要发送到模型 API 的数据。
- 使用情况跟踪，使用系统表监视端点上的操作使用情况和相关成本。
- AI 护栏，可防止请求和响应中出现不需要的数据和不安全的数据。
- 流量路由，最大程度减少部署期间和之后的生产中断。
基础模型微调中支持的 Meta Llama 3.1 70B 和 8B 模型
2024 年 9 月 9 日
Meta Llama 3.1 70B 和 Meta Llama 3.1 8B 模型现已在基础模型微调中受支持。 请参阅支持的模型。
扩展了对 AI 生成的注释的支持
2024 年 9 月 6 日
除表和表列外，AI 生成的注释支持现在还包括目录、架构、函数、模型和卷。 内联助手也有助于在目录资源管理器中编辑注释。 请参阅将 AI 生成的注释添加到 Unity Catalog 对象。
在可计费使用情况表中监视清洁室使用情况
2024 年 9 月 5 日
system.billing.usage 表现在包含一个 usage_metadata.central_clean_room_id 值，用于监视清洁室使用情况产生的成本。 请参阅计费使用情况系统表引用。
Visual Studio Code 的 Databricks 扩展已正式发布
2024 年 9 月 4 日
Visual Studio Code 的 Databricks 扩展现已正式发布。 该扩展允许从 Visual Studio Code 连接到远程 Azure Databricks 工作区，然后轻松定义、部署和运行 Databricks 资产捆绑包、调试笔记本并将其作为作业运行、在群集上运行文件和将文件作为作业文件，以及将本地代码同步到工作区，所有这些都可以在 VSCode IDE 中完成。
若要安装适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展并快速开始使用，请参阅什么是适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展？。
基础模型 API 预配的吞吐量现在支持函数调用
2024 年 9 月 3 日
OpenAI 兼容的函数调用现在可以在基础模型 API 预配的吞吐量上使用。 此启动还包括对预配的吞吐量工作负载上的 Llama 3.1 8B Instruct 模型的函数调用支持。
系统表现已正式发布
2024 年 9 月 3 日
Azure Databricks 系统表平台现已正式发布。 另外还发布了 system.billing.usage 和 system.billing.list_price 表的 GA 版本。 请参阅 包含系统表的“监视帐户”活动。