2024 年 10 月
这些功能和 Azure Databricks 平台的改进已于 2024 年 10 月发布。
注意
发布分阶段进行。 Azure Databricks 帐户可能要等到初始发布日期后的一周或更长时间才会更新。
在单个用户计算上启用精细访问控制的成本归因
2024 年 10 月 31 日
此版本包括一项更改，以帮助在单个用户计算上实现精细访问控制的成本归因。 通过此更改，当单个用户计算将查询传递给无服务器计算以运行数据筛选时，分配给单个用户计算的任何自定义标记都会在表中传播和记录 system.billing.usage 。 请参阅单用户计算上的精细访问控制。
Databricks 助手可帮助优化 SQL 查询
2024 年 10 月 31 日
使用语法警告和 /optimize 斜杠命令提高 SQL 查询的效率。 优化会实时弹出，帮助你识别执行前效率低下的情况。
有关提示，请参阅“使用斜杠”命令。
Databricks Runtime 15.1 系列支持结束
2024 年 10 月 30 日
对 Databricks Runtime 15.1 和 Databricks Runtime 15.1 的支持 机器学习已于 10 月 30 日结束。 请参阅 Databricks 支持生命周期。
Llama 2 70B 聊天模型停用基础模型 API 按令牌付费
2024 年 10 月 30 日
基础模型 API 按令牌付费终结点不再支持 Llama 2 70B 聊天模型。 此模型现已停用，请参阅 已停用的模型 以获取建议的替换模型。
启用自动分配给新工作区的元存储
2024 年 10 月 28 日
帐户管理员现在可以设置一个 Unity 目录元存储，以便在在同一区域中创建新工作区时自动分配，默认情况下在这些工作区中启用 Unity 目录。 请参阅 “启用元存储”以自动分配给新工作区。
马赛克 AI 模型服务支持的结构化输出（公共预览版）
2024 年 10 月 16 日
在作为基础模型 API 的一部分的马赛克 AI 模型上，现在支持结构化输出。 现在可以指定 JSON 架构来设置聊天模型生成的响应的格式。 请参阅 Azure Databricks 上的结构化输出。
单用户计算的精细访问控制已正式发布
2024 年 10 月 16 日
在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，单用户计算的精细访问控制已正式发布。 在为无服务器计算启用的工作区中，如果查询在受支持的计算（如单个用户计算和查询）上运行，则计算资源会将查询传递给无服务器计算以运行数据筛选：
- 基于用户不具有
SELECT特权的表定义的视图。 - 动态视图。
- 应用了行筛选器或列掩码的表。
- 具体化视图和流式处理表。
请参阅单用户计算上的精细访问控制。
AI Functions 现已在欧盟区域提供
2024 年 10 月 15 日
由基础模型 API 提供支持的 AI 函数现已在欧盟区域提供： northeurope 和 westeurope。 请参阅 AI 和机器学习。
使用预算策略的属性无服务器使用情况（公共预览版）
2024 年 10 月 15 日
为了协助无服务器计费归因，工作区管理员现在可以创建预算策略并将其分配给用户、组或服务主体。 预算策略对策略被分配者产生的所有无服务器使用情况强制实施自定义标记。 这允许对笔记本、作业和管道中的无服务器使用情况进行精细计费归因。
有关详细信息，请参阅 具有预算策略的属性无服务器使用情况。
在符合条件的帐户上自动启用无服务器计算
2024 年 10 月 15 日
Azure Databricks 已开始为符合条件的帐户提供笔记本、作业和增量实时表的无服务器计算，从高级计划的帐户开始。 请参阅连接到无服务器计算。
Databricks Assistant Autocomplete 现已正式发布
2024 年 10 月 10 日
在键入时，助手自动完成提供智能内联代码建议，以帮助你更快、更高效地编写代码。 有关详细信息，请参阅 获取内联代码建议：Python 和 SQL 示例 以及 公告。
笔记本结果表上的筛选器现在仍然存在
2024 年 10 月 8 日
重新打开笔记本时，笔记本结果表现在会保留筛选器。 请参阅 “筛选结果”。
对笔记本中的注释的改进
2024 年 10 月 8 日
改进了在笔记本中注释的 UI，使注释更容易添加和查找。 有关详细信息，请参阅 代码注释。
Databricks Runtime 16.0（Beta 版本）
2024 年 10 月 8 日
Databricks Runtime 16.0 和 Databricks Runtime 16.0 ML 现已作为 Beta 版本发布。
有关机器学习，请参阅 Databricks Runtime 16.0 和 Databricks Runtime 16.0。
马赛克 AI 模型服务现在支持批量推理
2024 年 10 月 8 日
马赛克 AI 模型服务现在支持使用 ai_query批处理 LLM 推理。 请参阅使用 ai_query 执行批处理推理。
使用 Databricks 应用为用户创建安全数据和 AI 应用（公共预览版）
2024 年 10 月 8 日
借助 Databricks 应用，可以使用常用的 Python 框架来创建在 Databricks 平台中运行的应用程序，并使用 Databricks 平台的资源和功能，包括用于治理的 Unity Catalog、用于查询数据的 Databricks SQL、模型服务等 AI 功能以及工作区中已配置的安全规则。 请参阅 什么是 Databricks Apps？。
改进了修改后的 Python 模块的更可靠的重新加载 autoreload
2024 年 10 月 8 日
在 Databricks Runtime 16.0 及更高版本中，扩展更新 autoreload 可提高从工作区文件导入的已修改 Python 模块的重新加载的安全性和可靠性。 通过这些更改， autoreload尽可能只重新加载已更改的模块部分，而不是整个模块。 此外，如果模块自上次导入以来发生了更改，Databricks 现在会自动建议使用 autoreload 扩展。 请参阅Python 模块的自动加载。
Salesforce 引入连接器简化
2024 年 10 月 7 日
Salesforce 引入连接器现在自动执行以前需要手动配置的源设置。 若要遵循简化的 Salesforce 引入过程，请参阅 Salesforce 中的引入数据。
无服务器计算现在可在其他区域使用
2024 年 10 月 2 日
笔记本、工作流和增量实时表的无服务器计算现已在以下区域推出：
germanywestcentraluaenorthfrancecentralswedencentral
有关无服务器计算的详细信息，请参阅连接到无服务器计算。
这些区域还支持无服务器计算的专用连接。 请参阅从无服务器计算配置专用连接。