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快速入门：使用 Azure 门户创建 Azure Cosmos DB for NoSQL 帐户

适用范围： NoSQL

• Azure 门户
• Bicep
• Terraform
• Azure Resource Manager (JSON)

在本快速入门中，你将在 Azure 门户中创建一个新的 Azure Cosmos DB for NoSQL 帐户。 然后，使用 Azure 门户中的数据资源管理器体验来创建数据库和容器并配置所有必需的设置。 最后，将示例数据添加到容器并发出基本查询。

先决条件

• 具有活动订阅的 Azure 帐户。 免费创建帐户。

创建帐户

首先创建一个新的 Azure Cosmos DB for NoSQL 帐户

1. 登录到 Azure 门户 (https://portal.azure.com)。

2. 在全局搜索栏中输入 Azure Cosmos DB。

   

3. 在“服务”中，选择“Azure Cosmos DB”。

   

4. 在 Azure Cosmos DB 窗格中，选择“创建”，然后选择“Azure Cosmos DB for NoSQL”。

   

   

5. 在“基本信息”窗格中，配置以下选项，然后选择“查看 + 创建” ：

   	值
   订阅	选择 Azure 订阅
   资源组	创建新的资源组，或选择现有资源组
   Account Name	提供全局唯一名称
   可用性区域	禁用
   位置	为订阅选择支持的 Azure 区域

   

   提示

   可以将任何未指定的选项保留为其默认值。 还可以配置帐户，将帐户总吞吐量限制为每秒 1,000 个请求单位 (RU/s)，并启用免费层以最大限度地降低成本。

6. 在“查看 + 创建”窗格中，等待帐户验证成功完成，然后选择“创建”。

   

7. 门户会自动导航到“部署”窗格。 等待部署完成。

   

8. 部署完成后，选择“转到资源”以导航到新的 Azure Cosmos DB for NoSQL 帐户。

   

创建数据库和容器

接下来，使用数据资源管理器在门户中创建数据库和容器。

1. 在帐户资源窗格中，在服务菜单中选择“数据资源管理器”。

   

2. 在“数据资源管理器”窗格中，选择“新建容器”选项。

   

3. 在“新建容器”对话框中，配置以下值，然后选择“确定”：

   	值
   Database	新建
   数据库 ID	cosmicworks
   在容器之间共享吞吐量	不要选中
   容器 ID	employees
   分区键	department/name
   容器吞吐量(自动缩放)	自动缩放
   容器最大 RU/s	1000

   

4. 创建名为 demo.bicepparam 或 (demo.bicepparam) 的新文件。

5. 在数据资源管理器的层次结构中观察新创建的数据库和容器。

   

   提示

   或者，可以展开容器节点来观察其他属性和配置设置。

添加和查询示例数据

最后，使用数据资源管理器创建一个示例项，然后向容器发出基本查询。

1. 展开数据资源管理器树中员工容器的节点。 然后，选择“项”选项。

   

2. 在数据资源管理器的菜单中，选择“新项”。

   

3. 现在，在员工容器中为新项插入以下 JSON，然后选择“保存”：

   {
     "id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
     "name": {
       "first": "Kai",
       "last": "Carter"
     },
     "email": "<kai@adventure-works.com>",
     "department": {
       "name": "Logistics"
     }
   }
   

   

4. 在数据资源管理器的菜单中，选择“新建 SQL 查询”。

   

5. 现在，插入以下 NoSQL 查询，使用不区分大小写的搜索获取 logistics 部门的所有项。 然后，查询将输出格式化为结构化的 JSON 对象。 通过选择“执行查询”来运行查询：

   SELECT VALUE {
       "name": CONCAT(e.name.last, " ", e.name.first),
       "department": e.department.name,
       "emailAddresses": [
           e.email
       ]
   }
   FROM
       employees e
   WHERE
       STRINGEQUALS(e.department.name, "logistics", true)
   

   

6. 观察查询的 JSON 数组输出。

   [
     {
       "name": "Carter Kai",
       "department": "Logistics",
       "emailAddresses": [
         "kai@adventure-works.com"
       ]
     }
   ]
   

   

相关内容

• 数据资源管理器
• NoSQL 查询语法
• 资源模型