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快速入门:将 Azure Cosmos DB for MongoDB (RU) 与 Node.js 配合使用
在本快速入门中,你将使用 Python 部署基本的 Azure Cosmos DB for MongoDB 应用程序。 Azure Cosmos DB for MongoDB 是一种无架构数据存储,允许应用程序使用 MongoDB 库在云中存储结构化表数据。 你将了解如何使用 Python 在 Azure Cosmos DB 资源中创建文档并执行基本任务。
库源代码 | 包 (npm) | Azure Developer CLI
先决条件
- Azure 开发人员 CLI
- Docker Desktop
- Node.js 22 或更高版本
如果没有 Azure 帐户,请在开始前创建一个免费帐户。
初始化项目
使用 Azure Developer CLI (azd
) 创建 Azure Cosmos DB for Table 帐户并部署容器化示例应用程序。 示例应用程序使用客户端库来管理、创建、读取和查询示例数据。
在空目录中打开终端。
如果尚未经过身份验证,请使用
azd auth login
向 Azure Developer CLI 进行身份验证。 按照该工具指定的步骤,使用首选 Azure 凭据向 CLI 进行身份验证。azd auth login
使用
azd init
来初始化项目。azd init --template cosmos-db-mongodb-nodejs-quickstart
在初始化期间,配置唯一的环境名称。
使用
azd up
部署 Azure Cosmos DB 帐户。 Bicep 模板还部署示例 Web 应用程序。azd up
在预配过程中,选择订阅、所需位置和目标资源组。 等待预配过程完成。 此过程可能需要大约 5 分钟。
预配 Azure 资源后,输出中将包含指向正在运行的 Web 应用程序的 URL。
Deploying services (azd deploy) (✓) Done: Deploying service web - Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io> SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.
使用控制台中的 URL 在浏览器中导航到 Web 应用程序。 观察正在运行的应用的输出。
安装客户端库
客户端库可通过 npm 作为 mongodb
包使用。
打开终端并导航到
/src/ts
文件夹。cd ./src/ts
使用
npm install
安装mongodb
包(如果尚未安装)。npm install --save mongodb
打开并查看 src/ts/package.json 文件以验证
mongodb
条目是否存在。
打开终端并导航到
/src/js
文件夹。cd ./src/js
使用
npm install
安装mongodb
包(如果尚未安装)。npm install --save mongodb
打开并查看 src/js/package.json 文件以验证
mongodb
条目是否存在。
对象模型
名称 | 描述 |
---|---|
MongoClient |
用于连接到 MongoDB 的类型。 |
Database |
表示帐户中的数据库。 |
Collection |
表示帐户中数据库内的集合。 |
代码示例
模板中的示例代码使用名为 cosmicworks
的数据库和名为 products
的集合。
products
集合包含每个产品的名称、类别、数量和唯一标识符等详细信息。 该集合使用 /category
属性作为分片键。
对客户端进行身份验证
此示例创建 MongoClient
类型的新实例。
const connectionString = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>";
const client = new MongoClient(connectionString);
const connectionString = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>";
const client = new MongoClient(connectionString);
获取数据库
此示例使用 MongoClient
类型的 db
函数创建 Db
类型的实例。
const database: Db = client.db("<database-name>");
const database = client.db("<database-name>");
获取集合
此示例使用 Db
类型的 collection
函数创建 Collection
类型的实例。
此函数具有一个泛型参数,该参数使用接口中定义的 Product
类型。
const collection: Collection<Product> = database.collection<Product>("<collection-name>");
export interface Product {
_id: string;
category: string;
name: string;
quantity: number;
price: number;
clearance: boolean;
}
const collection = database.collection("<collection-name>");
创建文档
使用 collection.updateOne
在集合中创建文档。 此方法会“更新插入”该项,有效地替换该项(如果该项已存在)。
var document: Product = {
_id: 'aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb',
category: 'gear-surf-surfboards',
name: 'Yamba Surfboard',
quantity: 12,
price: 850.00,
clearance: false
};
var query: Filter<Product> = {
_id: 'aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb',
category: 'gear-surf-surfboards'
};
var payload: UpdateFilter<Product> = {
$set: document
};
var options: UpdateOptions = {
upsert: true
};
var response: UpdateResult<Product> = await collection.updateOne(query, payload, options);
var document = {
_id: 'aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb',
category: 'gear-surf-surfboards',
name: 'Yamba Surfboard',
quantity: 12,
price: 850.00,
clearance: false
};
const query = {
_id: 'aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb',
category: 'gear-surf-surfboards'
};
const payload = {
$set: document
};
const options = {
upsert: true,
new: true
};
var response = await collection.updateOne(query, payload, options);
读取文档
同时使用唯一标识符 (id
) 和分片键字段来执行点读取操作。 使用 collection.findOne
以有效检索特定项。
var query: Filter<Product> = {
_id: 'aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb',
category: 'gear-surf-surfboards'
};
var response: WithId<Product> | null = await collection.findOne(query);
var query = {
_id: 'aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb',
category: 'gear-surf-surfboards'
};
var response = await collection.findOne(query);
查询文档
使用 collection.find
对容器中的多个项执行查询。 此查询查找指定类别(分片键)中的所有项。
var query: Filter<Product> = {
category: 'gear-surf-surfboards'
};
var response: FindCursor<WithId<Product>> = await collection.find(query);
for await (const item of response) {
// Do something with each item
}
var query = {
category: 'gear-surf-surfboards'
};
var response = await collection.find(query);
for await (const item of response) {
// Do something with each item
}
浏览数据
使用适用于 Azure Cosmos DB 的 Visual Studio Code 扩展来浏览 MongoDB 数据。 可以执行核心数据库操作,这些操作包括但不限于:
- 使用剪贴簿或查询编辑器执行查询
- 修改、更新、创建和删除文档
- 从其他源导入批量数据
- 管理数据库和集合
有关详细信息,请参阅如何使用 Visual Studio Code 扩展来浏览 Azure Cosmos DB for MongoDB 数据。
清理资源
不再需要示例应用程序或资源时,请删除相应的部署和所有资源。
azd down