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数据网格清单入门
在云规模分析的数据之旅中，你会发现采用生命周期中存在多个阶段。 本部分提供了快速入门清单，可帮助你分阶段采用方案。 这些阶段包括：
- 阶段 1：第一个登陆区域
- 阶段 2：其他数据域
- 阶段 3：改善消耗准备情况
- 阶段 4：关键治理组件
阶段 1 - 首次登陆区域
- 定义你的第一个用例
- 部署第一个数据管理登陆区域
- 部署第一个数据登陆区域
- 定义第一个引入模式（例如批处理 parquet）
- 开发第一个数据产品（引入原始数据，提取到产品）
- 确定“适度”的治理
- 定义元数据要求（应用程序信息、架构元数据）
- 注册第一个数据使用者（手动过程）
阶段 2 - 其他数据域
- 优化目标体系结构
- 部署更多数据着陆区
- 扩展第二、第三和第四个数据产品
- 建立数据产品元数据存储库（数据库或 Excel）
- 实现第一组控制（数据质量、架构验证）
- 实现使用管道（将输入作为输出）
- 建立数据所有权
阶段 3 - 提高消耗准备情况
- 实现自助注册和元数据汇入
- 提供其他转换模式（转换框架、ETL 工具等）
- 扩充提供程序端的控制（术语表、世系、链接）
- 实现使用过程：审批、用例元数据、手动部署安全视图
- 建立数据管理控制板
阶段 4 - 关键治理组件
- 应用自动化（自动安全视图预配）
- 部署强大的数据治理，设置争议处理机构
- 完成数据产品指南
- 定义额外的互操作性标准
- 开发自助服务数据使用过程
- 开发数据查询、自助服务、目录、世系功能等。
- 开发更多数据市场功能
总结
通过这四个开发阶段，你可以在第一阶段设置一个最小可行产品，然后学习和迭代进入第二阶段。 在整个分阶段的方法中，随着自助服务、可缩放治理平台的创建日益成熟而成长。