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Azure 中用于云规模分析的参考体系结构的概述
云规模分析采用了模块化设计。 它支持客户从较小的占用空间开始，随时间推移而扩充。 客户应提前确定如何跨数据登陆区域组织数据域。 构建基块可以通过 Azure 门户、GitHub Actions 工作流和 Azure Pipelines 进行部署。 数据管理登陆区域、数据登陆区域以及数据集成/产品的模板存储库包含示例 YAML 管道，可帮助你更快地开始设置环境。
注意
模板存储库可用于部署本文中列出的参考体系结构。 每种体系结构的详细说明中提供了指向这些存储库的链接。
参考体系结构示例
以下体系结构示例可帮助你根据你的用例调整云规模分析。
| 场景 | 示例客户 | 说明 |
|---|---|---|
| 单个数据登陆区域 | Adatum Corporation | 此参考体系结构非常适合已确定准备好将分析工作负载部署到 Azure的业务部门的客户。 此体系结构部署单个登陆区域，业务部门可以使用该区域来管理其数据资产。 当其他业务部门准备好移动到 Azure 时，可以使用该体系结构灵活地添加更多登陆区域。 |
| 多个数据登陆区域 | Relecloud | 此参考体系结构与已实现云规模分析基本版本且现在已准备好托管新业务（用于实现分析操作现代化）的客户相关。 它演示了一个更复杂的方案，其中包含多个登陆区域、数据集成和数据产品。 |
| 高度敏感的数据登陆区域 | Lamna Healthcare | 此参考体系结构用于想要使用云规模分析实现可伸缩性，同时也要保护其数据的客户。 它演示了如何控制对敏感数据的访问，以及如何与分析师共享适当脱敏的数据。 |
| 数据网格的金融机构场景 | Woodgrove Bank | 此参考体系结构是为想要将云规模分析用于数据网格分析数据体系结构和运营模型的客户编写的。 它演示了一个更复杂的方案，其中包含多个登陆区域、数据集成和数据产品。 |