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将 Java 函数连接到 Azure 存储

项目
06/01/2023

无需编写自己的集成代码，即可使用 Azure Functions 将 Azure 服务和其他资源连接到函数。这些绑定表示输入和输出，在函数定义中声明。绑定中的数据作为参数提供给函数。触发器是一种特殊类型的输入绑定。尽管一个函数只有一个触发器，但它可以有多个输入和输出绑定。有关详细信息，请参阅 Azure Functions 触发器和绑定的概念。

本文介绍如何将前一篇快速入门文章中创建的函数与 Azure 存储队列相集成。添加到此函数的输出绑定会将 HTTP 请求中的数据写入到队列中的消息。

大多数绑定都需要一个存储的连接字符串，函数将使用该字符串来访问绑定的服务。为便于建立此连接，请使用连同函数应用一起创建的存储帐户。与此帐户建立的连接已存储在名为 AzureWebJobsStorage 的应用设置中。

先决条件

在开始学习本文之前，请完成 Java 快速入门第 1 部分中的步骤。

下载函数应用设置

你已在 Azure 中创建了一个函数应用以及所需的存储帐户。此帐户的连接字符串安全存储在 Azure 中的应用设置内。在本文中，你要将消息写入到同一帐户中的存储队列。若要在本地运行函数时连接到该存储帐户，必须将应用设置下载到 local.settings.json 文件。

从项目的根目录中，运行以下 Azure Functions Core Tools 命令将设置下载到 local.settings.json，并将 <APP_NAME> 替换为上一篇文章中函数应用的名称：

func azure functionapp fetch-app-settings <APP_NAME>

可能需要登录到 Azure 帐户。

重要

此命令将用 Azure 中函数应用的值覆盖任何现有设置。

由于 local.settings.json 文件包含机密，因此永远不会发布它，应将其从源代码管理中排除。

需要 AzureWebJobsStorage 值，即存储帐户连接字符串。你将使用此连接来验证输出绑定是否按预期方式工作。

启用扩展捆绑包

安装绑定扩展的最简单方法是启用扩展捆绑包。启用捆绑包时，会自动安装一组预定义的扩展包。

若要启用扩展捆绑包，请打开 host.json 文件并更新其内容以匹配以下代码：

{
    "version": "2.0",
    "extensionBundle": {
        "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle",
        "version": "[3.*, 4.0.0)"
    }
}

现在，可将存储输出绑定添加到项目。

添加输出绑定

在 Java 项目中，绑定被定义为函数方法上的绑定注释。然后根据这些注释自动生成 function.json 文件。

浏览到函数代码在 src/main/java 下的位置，打开 Function.java 项目文件，然后将以下参数添加到 run 方法定义：

@QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", connection = "AzureWebJobsStorage") OutputBinding<String> msg

msg 参数是 OutputBinding<T> 类型，该类型表示字符串的集合。当函数完成时，这些字符串作为消息写入到输出绑定。在这种情况下，输出是名为的 outqueue 存储队列。存储帐户的连接字符串由 connection 方法设置。请传递包含存储帐户连接字符串的应用程序设置，而不是传递连接字符串本身。

run 方法定义现在必定如以下示例所示：

@FunctionName("HttpTrigger-Java")
public HttpResponseMessage run(
        @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.FUNCTION)  
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request, 
        @QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", connection = "AzureWebJobsStorage") 
        OutputBinding<String> msg, final ExecutionContext context) {
    ...
}

添加使用输出绑定的代码

现在可以使用新的 msg 参数，从函数代码写入到输出绑定。将以下代码行添加到成功响应之前，以便将 name 的值添加到 msg 输出绑定。

msg.setValue(name);

使用输出绑定时，无需使用 Azure 存储 SDK 代码进行身份验证、获取队列引用或写入数据。 Functions 运行时和队列输出绑定将为你执行这些任务。

run 方法现在一定如以下示例所示：

public HttpResponseMessage run(
        @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request, 
        @QueueOutput(name = "msg", queueName = "outqueue", 
        connection = "AzureWebJobsStorage") OutputBinding<String> msg, 
        final ExecutionContext context) {
    context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");

    // Parse query parameter
    String query = request.getQueryParameters().get("name");
    String name = request.getBody().orElse(query);

    if (name == null) {
        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.BAD_REQUEST)
        .body("Please pass a name on the query string or in the request body").build();
    } else {
        // Write the name to the message queue. 
        msg.setValue(name);

        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK).body("Hello, " + name).build();
    }
}

更新测试

由于原型还创建一组测试，因此需更新这些测试，以便处理 run 方法签名中的新 msg 参数。

浏览到测试代码在 src/test/java 下的位置，打开 Function.java 项目文件，将 //Invoke 下的代码行替换为以下代码：

@SuppressWarnings("unchecked")
final OutputBinding<String> msg = (OutputBinding<String>)mock(OutputBinding.class);
final HttpResponseMessage ret = new Function().run(req, msg, context);

现在可以在本地试用新输出绑定了。

在本地运行函数

如前所述，使用以下命令在本地生成项目并启动 Functions 运行时：

Maven
Gradle

mvn clean package 
mvn azure-functions:run

gradle jar --info
gradle azureFunctionsRun

注意

由于已在 host.json 中启用扩展捆绑包，因此在启动期间已下载并安装存储绑定扩展以及其他 Microsoft 绑定扩展。

如前所述，使用 cURL 在新的终端窗口中从命令行触发函数：

curl -w "\n" http://localhost:7071/api/HttpTrigger-Java --data AzureFunctions

这一次，输出绑定还会在存储帐户中创建名为 outqueue 的队列，并添加包含此字符串的消息。

接下来，使用 Azure CLI 查看新队列，并检查是否已添加了一条消息。也可以使用 Microsoft Azure 存储资源管理器或 Azure 门户查看队列。

设置存储帐户连接

打开 local.settings.json 文件并复制 AzureWebJobsStorage 的值（即存储帐户连接字符串）。使用以下 Bash 命令将 AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING 环境变量设置为该连接字符串：

AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING="<STORAGE_CONNECTION_STRING>"

在 AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING 环境变量中设置连接字符串时，无需每次都要提供身份验证，即可访问你的存储帐户。

查询存储队列

可以使用 az storage queue list 命令查看帐户中的存储队列，如以下示例所示：

az storage queue list --output tsv

此命令的输出包含名为 outqueue 的队列，即运行函数时创建的队列。

接下来，使用 az storage message peek 命令查看此队列中的消息，如以下示例所示：

echo `echo $(az storage message peek --queue-name outqueue -o tsv --query '[].{Message:content}') | base64 --decode`

返回的字符串应与发送的用于测试函数的消息相同。

注意

以上示例从 base64 解码返回的字符串。这是因为，队列存储绑定以 base64 字符串的形式写入和读取 Azure 存储。

重新部署项目

若要更新已发布的应用，请再次运行以下命令：

Maven
Gradle

mvn azure-functions:deploy

gradle azureFunctionsDeploy

同样，可以使用 cURL 来测试已部署的函数。如前所述，将 POST 请求正文中的值 AzureFunctions 传递到 URL，如以下示例所示：

curl -w "\n" https://fabrikam-functions-20190929094703749.azurewebsites.net/api/HttpTrigger-Java?code=zYRohsTwBlZ68YF.... --data AzureFunctions

可以再次检查存储队列消息，以验证输出绑定是否按预期在队列中生成新消息。

清理资源

本教程系列中的其他快速入门教程是在本文的基础上制作的。如果打算继续学习后续的快速入门或相关教程，请不要清理在本快速入门中创建的资源。如果不打算继续学习，请使用以下命令删除在本快速入门中创建的所有资源：

az group delete --name myResourceGroup

出现提示时选择 y。

后续步骤

现已更新 HTTP 触发的函数，使其将数据写入存储队列。若要详细了解如何使用 Java 开发 Azure Functions，请参阅 Azure Functions Java 开发人员指南及 Azure Functions 触发器和绑定。有关 Java 中完整 Function 项目的示例，请参阅 Java Functions 示例。

接下来，应为函数应用启用 Application Insights 监视：

启用 Application Insights 集成

通过