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Azure 和 Power Platform 方案
Power Platform 提供用于分析数据、生成解决方案、实现流程自动化和创建虚拟代理的工具。 Power Platform 包括以下产品：
- Power BI。 使员工能够生成数据驱动的见解。
- Power Apps。 使任何人都可以生产自定义应用。
- Power Automate。 让每个人都能够实现组织流程自动化。
- Microsoft Copilot Studio（前 Power Virtual Agents）。 成聊天机器人，让客户和员工互动，无需编写代码。
本文概述了将 Power Platform 与 Azure 服务结合使用的解决方案和体系结构。
通过 Power Platform，任何人都可以成为开发人员。 请查看此简短视频以了解详细信息：
Apache®、Apache Ignite、Ignite 和火焰徽标是 Apache Software Foundation 在美国和/或其他国家/地区的商标或注册商标。 使用这些标记并不暗示获得 Apache Software Foundation 的认可。
跨 Azure 和 Power Platform 的解决方案
以下文章详细分析了将 Azure 与 Power Platform 进行集成的解决方案。
Power Platform（常规）
| 体系结构 | 摘要 | 技术重点 |
|---|---|---|
| 平民 AI 和 Power Platform | 了解如何使用 Azure 机器学习和 Power Platform 快速创建机器学习概念证明和生产版本。 | AI |
| 自定义业务流程 | 部署使用 Power Apps 实现手动流程或基于纸张流程的自动化并提供丰富的用户体验的门户。 使用 Power BI 生成报表。 | 集成 |
| 面向中小型企业的新式数据仓库 | 使用 Azure Synapse Analytics、Azure SQL 数据库和 Azure Data Lake Storage 实现旧数据和本地数据的现代化。 此解决方案与 Power Platform 轻松集成。 | 分析 |
Power Apps
| 体系结构 | 摘要 | 技术重点 |
|---|---|---|
| 自定义业务流程 | 部署使用 Power Apps 实现手动流程或基于纸张流程的自动化并提供丰富的用户体验的门户。 | 集成 |
| 多个 Power Apps 实例之间的最终一致性 | 在 Power Apps 中以弹性方式处理相关数据。 | Web |
| 业务线扩展 | 通过自动化流程实现旧系统的现代化改造。 安排计算、连接到第三方数据源或旧系统，以及处理和共享数据。 Power Apps 检索数据，Power BI 提供报表。 | 集成 |
| Web 和移动前端 | 使用可视化设计器加速开发。 对于低延迟处理，使用 Azure Functions，对于现成的连接器，使用 Power Apps 和 Power Automate。 | 集成 |
Power Automate
| 体系结构 | 摘要 | 技术重点 |
|---|---|---|
| 使用 Power Automate 和 AI 生成器从对象提取文本 | 在 Power Automate 工作流中使用 AI Builder 和 Azure 表单识别器从图像中提取文本。 文本可用于编制索引和检索。 | AI |
| 大规模部署 Power Automate | 了解如何使用中心辐射型体系结构模型来部署 Power Automate 父流和子流。 | 集成 |
| Web 和移动前端 | 使用可视化设计器加速开发。 对于低延迟处理，使用 Azure Functions，对于现成的连接器，使用 Power Apps 和 Power Automate。 | 集成 |
Power BI
| 体系结构 | 摘要 | 技术重点 |
|---|---|---|
| 受管制行业的数据分析 | 了解可用于受管制行业数据分析工作负载的体系结构。 该体系结构包括 ETL/ELT 和 Power BI。 | 分析 |
| 使用 Azure Database for MySQL 的智能应用 | 使用 Azure Database for MySQL 开发复杂的机器学习和可视化应用，提供可操作的分析和信息。 Power BI 提供可视化效果和数据分析。 | 数据库 |
| 使用 Azure Database for PostgreSQL 的智能应用 | 使用 Azure Database for PostgreSQL 开发复杂的机器学习和可视化应用，提供可操作的分析和信息。 Power BI 提供可视化效果和数据分析。 | 数据库 |
| 业务线扩展 | 通过自动化流程实现旧系统的现代化改造。 使用 Power BI 安排计算、连接到第三方数据源或旧系统，以及处理和共享数据。 | 集成 |
| 使用 HDInsight Spark 进行贷款坏账预测 | 了解贷款机构如何使用 Azure HDInsight 和机器学习来预测贷款被冲销的概率。 Power BI 提供可视化仪表板。 | 数据库 |
| 贷款信用风险和违约建模 | 了解 SQL Server 2016 R Services 如何帮助贷款人预测借款人的信用风险和违约概率，从而减少无利可图的贷款发放。 Power BI 提供了一个仪表板，可帮助贷款人根据预测做出决策。 | 数据库 |
| 医疗数据存储解决方案 | 利用 Azure 中基于云的解决方案，高效且经济地存储医疗保健数据。 管理内置安全性级别最高的医疗记录。 Power BI 提供数据分析。 | 存储 |
| 新式分析体系结构与 Azure Databricks | 创建使用 Azure Databricks、Azure Data Lake Storage、Power BI 和其他 Azure 服务的新式分析体系结构。 统一任何规模的数据、分析和 AI 工作负载。 | 分析 |
| Project 15 开放平台 | 将物联网技术与 Project 15 开放平台配合使用，加快物种跟踪和生态系统监测等领域的创新。 Power BI 提供可视化效果。 | IoT |