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Azure 解决方案的技术选择
本文提供的资源列表可用于在进行 Azure 解决方案技术选择时做出明智决策。 浏览比较矩阵、流程图和决策树,确保找到方案的最佳匹配项。
选择计算服务
术语“计算”指的是计算资源(应用程序在这些资源上运行)的承载模型。 以下文章可以帮助你选择合适的技术:
项目 | 总结 |
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选择 Azure 计算服务 | 确定最适合应用程序的计算服务。 |
选择适用于微服务的 Azure 计算方案 | 了解微服务的两个计算选项:服务业务流程协调程序和无服务器体系结构。 |
在传统 Web 应用和单页应用程序之间进行选择 | 了解如何在传统 Web 应用和单页应用程序 (SPA) 之间进行选择。 |
选择 Azure 多方计算服务 | 决定要用于你的解决方案的多方计算服务。 |
选择容器选项
有许多方式可用于在 Azure 中构建和部署云原生应用程序和容器化应用程序。 请查看以下文章了解详细信息:
项目 | 总结 |
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Container Apps 与其他 Azure 容器选项的比较 | 了解何时使用 Azure Container Apps,以及它与其他容器选项(包括 Azure 容器实例、Azure 应用服务、Azure Functions 和 Azure Kubernetes 服务 (AKS))相比而言有何不同之处。 |
在边缘计算选项中选择 Kubernetes | 了解用于在边缘扩展计算的各种选项的优缺点。 |
在边缘平台选项中选择裸机 Kubernetes | 在给定具体用例的情况下,查找用于在边缘配置 Kubernetes 群集的最佳选项。 |
选择混合选项
许多组织需要通过混合方式来实现分析、自动化和提供服务,因为他们的数据同时托管在本地和云中。 以下文章可帮助你为方案选择最佳技术:
项目 | 总结 |
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Azure 混合选项 | 了解 Azure 混合解决方案,包括在本地、边缘、Azure 和其他云中部署和托管混合服务的备选方法。 |
比较 Azure Stack Hub 和 Azure | 了解 Azure 与 Azure Stack Hub 之间的差异。 |
Azure Stack Hub、Azure Stack Hub 和 Azure Stack HCI 的比较 | 了解 Azure、Azure Stack Hub 与 Azure Stack HCI 之间的差异。 |
将 Azure Stack HCI 与 Azure Stack Hub 进行比较 | 确定是 Azure Stack HCI 还是 Azure Stack HCI 适合你的组织。 |
将 Azure Stack HCI 与 Windows Server 进行比较 | 确定是 Azure Stack HCI 还是 Windows Server 适合你的组织。 |
为 Azure Stack HCI 和 Windows Server 群集选择驱动器 | 了解如何为 Azure Stack HCI 和 Windows Server 群集选择驱动器以满足性能和容量要求。 |
选择标识服务
标识解决方案可帮助你保护数据和资源。 这些文章可帮助你选择 Azure 标识服务:
项目 | 总结 |
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Active Directory 服务 | 比较 Active Directory 域服务、Microsoft Entra ID 和 Microsoft Entra 域服务提供的标识服务。 |
混合标识身份验证方法 | 为中型到大型组织中的 Microsoft Entra 混合标识解决方案选择身份验证方法。 |
选择存储服务
Azure 存储平台是 Microsoft 提供的适用于现代数据存储方案的云存储解决方案。 请查看以下文章,确定用例的最佳解决方案:
项目 | 总结 |
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查看存储选项 | 查看 Azure 工作负荷的存储选项。 |
Azure 托管磁盘类型 | 了解可用于 Azure 虚拟机的磁盘类型,包括超级磁盘、高级 SSD v2(预览版)、高级 SSD、标准 SSD 和标准 HDD。 |
选择 Azure 数据传输解决方案 | 基于环境中的数据量和可用网络带宽选择 Azure 数据传输解决方案。 |
选择数据存储
云正在改变应用程序的设计方式,包括如何处理和存储数据。 这些文章可以帮助你选择数据解决方案:
项目 | 总结 |
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了解数据存储模型 | 了解 Azure 数据服务中的各种数据存储模型之间的大致差异。 |
为应用程序选择 Azure 数据存储 | 使用流程图选择 Azure 数据存储。 |
用于选择数据存储的条件 | 查看有关选择数据存储的一些常规注意事项。 |
在 Azure 中选择大数据存储技术 | 比较 Azure 中的大数据存储选项。 查看关键选择条件和功能矩阵。 |
OLAP 解决方案 | 了解联机分析处理 (OLAP) 解决方案,以便在不影响事务系统的情况下组织大型数据库和支持复杂分析。 |
OLTP 解决方案 | 了解联机事务处理 (OLTP) 流程的原子性、一致性和其他功能,此流程在管理事务数据的同时还支持查询。 |
数据湖 | 了解 Data Lake 存储库,它可以保存 tb 或 pb 的数据(以本机原始格式)。 |
非关系数据和 NoSQL | 了解将数据存储为键值对、图形、时间序列、对象和其他存储模型的非关系型数据库。 |
选择数据管道业务流程技术 | 选择 Azure 数据管道业务流程技术,自动执行管道业务流程、控制流和数据移动工作流。 |
选择搜索数据存储 | 了解 Azure 中搜索数据存储的功能,以及选择最符合需求的关键条件。 |
将数据传入和传出 Azure | 了解 Azure 数据传输选项,例如 Azure 导入/导出、Azure Data Box、Azure 数据工厂以及命令行和图形界面工具。 |
选择分析解决方案
随着数据的指数增长,组织依赖于 Azure 的无限计算、存储和分析能力。 请查看以下文章,了解可用的分析解决方案:
项目 | 总结 |
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选择分析数据存储 | 评估 Azure 中大数据的分析数据存储选项。 |
选择数据分析和报告技术 | 评估 Azure 的大数据分析技术选项。 |
选择批处理技术 | 比较 Azure 中大数据批处理的技术选择。 |
选择流处理技术 | 比较 Azure 中实时消息流处理的选项。 |
选择 AI / 机器学习服务
AI 是计算机模拟人类智能行为的功能。 通过 AI,计算机可以分析图像、理解语音、以自然方式交互,以及基于数据进行预测。 请查看以下文章,了解 Azure 中提供的 AI 和机器学习技术选择:
项目 | 总结 |
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选择 Azure AI 服务技术 | 了解可在智能应用程序和数据流中使用的 AI 服务。 |
自然语言处理技术 | 选择用于情绪分析、主题和语言检测、关键短语提取和文档分类的自然语言处理服务。 |
比较机器学习产品和技术 | 比较生成、部署和管理机器学习模型所需的选项。 确定要为解决方案使用哪种产品。 |
MLflow 和 Azure 机器学习 | 了解 Azure 机器学习如何使用 MLflow 记录机器学习模型的指标和工件,并将机器学习模型部署为终结点。 |
选择网络服务
这些文章可帮助你了解 Azure 中可用的网络技术:
项目 | 总结 |
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负载均衡选项 | 了解 Azure 负载均衡服务,以及如何使用它们在多个计算资源之间分配工作负载。 |
在虚拟网络对等互连和 VPN 网关之间选择 | 查看虚拟网络对等互连与 VPN 网关之间的差别,这是在 Azure 中连接虚拟网络的两种方式。 |
选择消息服务
了解 Azure 提供的服务,以帮助在整个解决方案中传递事件或消息:
项目 | 总结 |
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比较消息服务 | 了解三种 Azure 消息传递服务:Azure 事件网格、Azure 事件中心和 Azure 服务总线。 为方案选择最佳服务。 |
异步消息传递选项 | 了解 Azure 中的异步消息传送选项,其中包括各种类型的消息和参与消息传送基础结构的实体。 |
选择 IoT 选项
IoT 解决方案综合采用多种技术,通过云应用程序将设备、事件和操作连接起来。 请查看以下文章,详细了解 Azure 提供的 IoT 技术选择:
项目 | 总结 |
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选择 IoT 解决方案 | 使用 Azure IoT Central(一个托管 IoT 应用程序平台)评估 IoT 解决方案。 使用 Azure IoT 平台服务(例如 Azure IoT 中心和设备预配服务)从头开始构建自定义 IoT 解决方案。 |
比较 IoT 中心与事件中心 | 查看 Azure IoT 中心与事件中心之间的比较,其中强调了功能差异和用例。 比较内容包括支持的协议、设备管理、监视和文件上传。 |
选择移动开发框架
项目 | 总结 |
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选择移动开发框架 | 了解用于构建客户端应用程序的受支持本机和跨平台语言。 |