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Azure 体系结构中心

有关使用已建立的模式和做法在 Azure 上构建解决方案的指南

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在 Azure 上构建应用程序

用于在 Microsoft Azure 上构建应用程序的最佳做法和模式：

专为云设计

• 经过良好设计的应用程序的原则
• 云应用程序的最佳做法
• 负责任的工程
• 应用程序设计模式
• 在 Azure 上构建多租户解决方案
• 在 Azure 上构建微服务

优化工作负载

• 适用于体系结构的指导原则
• 检查工作负荷
• 性能调优
• 性能对立模式
• 保护工作负荷

选择合适的技术

• 选择计算服务
• 选择“边缘上的 Kubernetes”选项
• 选择数据存储
• 选择负载均衡服务
• 选择消息服务

Essential 方案

• 用于启动的体系结构
• Azure 和 Power Platform 解决方案
• Azure 和 Microsoft 365 解决方案
• AWS 和 Azure 服务比较
• Google Cloud 服务比较

技术领域

探索适用于不同技术的体系结构和指南。

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AI 和机器学习

• 基线 OpenAI 端到端聊天体系结构
• AI 体系结构设计
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• 机器学习选项
• 自然语言处理
• Azure AI 服务选项
• Team Data Science Process

分析

• 分析体系结构设计
• 在 Azure 中选择分析数据存储
• 在 Azure 中选择数据分析技术
• 使用 Azure Synapse 进行端到端分析
• 将自动化企业 BI 与 Azure 数据工厂配合使用
• 使用 Azure Databricks 进行流处理
• Databricks 监视
• 实时欺诈检测
• 预测住院时间

数据库

• 数据库体系结构设计
• 大数据架构
• 为大数据构建可缩放的系统
• 选择数据存储
• 提取、转换和加载 (ETL)
• 联机分析处理 (OLAP)
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• Data Lake

DevOps

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企业集成

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高性能计算 (HPC)

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标识

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物联网 (IoT)

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微服务

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• Azure 上的微服务简介

网络

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无服务器应用程序

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虚拟机 (VM) 工作负载

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SAP

• 概述
• Azure 上的 SAP HANA（大型实例）
• Linux 上的 SAP HANA 纵向扩展
• Azure 上 Windows 中的 SAP NetWeaver
• Azure 上 Linux 中的 SAP S/4HANA
• Azure 上 Linux 中的 SAP BW/4HANA
• 使用 Oracle 数据库的 SAP 部署

Web 应用

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利用 Microsoft Learn 掌握技能训练

利用 Microsoft Azure Well-Architected Framework 构建出色的解决方案

架构良好的框架简介

Azure 基础知识 - 云概念

Azure 基础知识 - Azure 体系结构和服务

设计 Azure 中基础结构操作的架构

探索 N 层体系结构样式