你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

快速入门：在 Azure AI Foundry 门户中使用聊天操场

重要

本文中标记了“（预览版）”的项目目前为公共预览版。 此预览版未提供服务级别协议，不建议将其用于生产工作负载。 某些功能可能不受支持或者受限。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。

在本快速入门中，你将使用 Azure AI Foundry 部署聊天模型，并在 Azure AI Foundry 门户的聊天操场中使用它。

免费创建一个 Azure 订阅（如果没有）。

先决条件

• 你需要具备创建 Azure AI Foundry 中心的权限，或者让他人为你创建一个。

  • 如果你的角色是参与者或所有者，则可以按照本教程中的步骤进行操作。
  • 如果你的角色是 Azure AI 开发人员，则中心必须已创建，你才能完成本教程。 用户角色必须是中心上的 Azure AI 开发人员、参与者或所有者。 有关更多信息，请参阅中心和 Azure AI 角色。

• 订阅需要低于配额限制才能在本教程中部署新模型。 否则，你需要已部署聊天模型。

部署聊天模型

若要使用模型，请先将其部署到项目中。 如果还没有项目，请在部署步骤中创建一个项目。

1. 登录到 Azure AI Foundry。

2. Studio 会记住你上次所处的位置，因此接下来执行的操作取决于你所处的位置：

   • 如果不熟悉 Azure AI Foundry，请选择“探索模型”。

     

   • 如果你有项目但不在项目中，请选择要使用的项目，然后从左侧导航窗格中选择“模型目录”。 或者，你可以选择屏幕底部的“模型目录和基准”。

   • 如果位于项目中，请从左侧导航窗格中选择“模型目录”。

3. 从模型列表中选择 gpt-4o-mini 模型。 可以使用搜索栏查找它。

   

4. 在模型详细信息页上，选择“部署”。

   

5. 如果你已在项目中，则模型将部署到该项目。 如果你尚未在项目中，则会看到一个窗体，用于“选择或创建项目”：

   • 如果有要使用的项目，请选择它。
   • 如果还没有项目：
     1. 选择“创建新项目”。
     2. 为项目提供名称。
     3. 选择“创建项目”。

6. 保留默认部署名称。 选择“连接并部署”。

7. 部署模型后，选择“在操场中打开”以测试模型。

你现在处于一个项目中，并且有一个已部署的模型。 可以使用聊天操场与模型交互。

有关部署模型的详细信息，请参阅如何部署模型。

在没有数据的情况下在操场中聊天

在 Azure AI Foundry 操场中，可以观察模型如何在有数据和没有数据的情况下进行响应。 在这个快速入门中，可以在没有数据的情况下测试模型。

要在聊天操场中与部署的模型聊天，请执行以下步骤：

1. 在“系统消息”文本框中，提供以下提示以指导助手：“你是帮助人们查找信息的 AI 助手。”可以为方案定制提示。

2. （可选）通过选择“添加分区”按钮，再选择“安全系统消息”，添加安全系统消息。 从预生成的消息中进行选择，然后根据需要对其进行编辑。

3. 选择“应用更改”以保存更改，当出现是否更新系统消息的提示时，请选择“继续”。

4. 在聊天会话窗格中，输入以下问题：“How much do the TrailWalker hiking shoes cost?”

5. 选择向右键图标以发送。

   

6. 助理要么回答说不知道答案，要么提供通用的回答。 例如，助理可能会说：“TrailWalker 登山鞋的价格可能因品牌、型号和购买地点而异。”型号无法访问有关 TrailWalker 登山鞋的当前产品信息。

接下来，可以将数据添加到模型中，以帮助它回答有关产品的问题。 请尝试部署企业聊天 Web 应用教程以了解详细信息。

相关内容

• 使用提示流 SDK 在 Python 中构建自定义聊天应用。
• 部署企业聊天 Web 应用。