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在 Azure AI Foundry 门户中使用内容理解

Azure AI Foundry 门户是一个全面的平台，用于以负责任的方式开发和部署生成式 AI 应用程序和 API。 本指南介绍了如何使用内容理解并生成分析器，包括通过从头开始创建自己的架构或者使用建议的分析器模板。

创建内容理解分析器的步骤

使用 Azure AI Foundry 门户，可以生成根据特定需求定制的内容理解分析器。 分析器可以根据方案从内容中提取数据。

请按以下步骤创建自己的分析器：

1. 上传示例数据文件。

2. 选择分析器模板或从头开始生成自己的架构。

3. 自定义架构以适应特定方案。

4. 使用你的数据测试分析器并验证其准确性。

5. 生成分析器以将其集成到应用程序中。

生成架构

下面是生成分析器以从发票文档中提取关键数据的示例：

1. 上传发票文档的示例文件或与方案相关的任何其他数据。

   

2. 内容理解基于内容类型建议分析器模板。 对于此示例，请选择“文档分析”，并生成自己的针对发票方案定制的架构。 使用自己的数据时，请选择最符合需求的分析器模板，或创建自己的模板。 有关可用模板的完整列表，请参阅“分析器模板”。

3. 选择创建。

   

4. 将字段添加到架构中：

   • 指定简单明了的字段名称。 示例字段：vendorName、items、price。

   • 指示每个字段的值类型（字符串、日期、数字、列表、组）。 若要了解详细信息，请参阅支持的字段类型。

   • [可选] 提供字段说明来解释所需行为，包括任何异常或规则。

   • [可选] 指定为每个字段生成值的方法。

5. 选择“保存”。

   

6. 内容理解基于架构生成输出。 使用添加的数据测试分析器的准确性，或者根据需要更改架构。

   

7. 对质量感到满意后，请选择“生成分析器”。 此操作将创建一个可以集成到应用程序中的分析器。 你还会收到一个分析器 ID，可用于从代码调用分析器。

   

分析器模板

内容理解分析器模板为你提供了一个良好的开端，无需从头开始创建架构即可生成分析器。 它们完全可自定义，让你可以调整架构中的任何字段，以更好地满足你的需求。

以下分析器模板可用于 Azure AI Foundry 门户内容理解体验。

Document

模板	说明
文档分析	分析文档以提取文本、布局、结构化字段等。
文本分析	分析文本并提取结构化字段。

图像

模板	说明
图像分析	分析图像并提取结构化字段。
零售库存管理	用于监视货架上的商品的零售库存管理。
缺陷检测	识别提供的金属板图像中的潜在缺陷。

音频

模板	说明
音频听录	转录音频录制内容。
对话摘要	转录对话并提取摘要。
发布通话分析	分析呼叫中心对话以提取脚本、摘要、情绪等。

视频

模板	说明
视频镜头分析	分析视频以提取每个镜头的脚本和结构化字段。
媒体资产管理	从营销视频、新闻内容、广播媒体、电视剧集和电影档案中提取结构化信息。
广告	广告分析和审查。

后续步骤

• 本快速入门介绍了如何在 Azure 门户中创建分析器。 若要使用 REST API，请参阅 REST API 快速入门。