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情绪分析预生成模型

  • 项目

情绪分析预生成的模型在文本数据中检测积极情绪或消极情绪。 可以使用它来分析社交媒体、客户评论或感兴趣的任何文本数据。 情绪分析可以在句子和文档级别评估文本输入并提供评分和标签。 分数和标签可以是积极、消极或中性。 在文档级别，还可以有一个不含分数的“混合”情绪标签。 可以通过聚合句子评分来确定文档的情绪。

在 Power Apps 中使用

了解情绪分析

您可以在将情绪分析模型导入到您的流中之前对其进行尝试。

  1. 登录到 Power Apps 或 Power Automate。

  2. 在左侧窗格中，选择 ... 更多>AI 中心。

  3. 在发现 AI 能力下，选择 AI 模型。

    （可选）要将 AI 模型永久保留在菜单上以便于访问，请选择大头针图标。

  4. 选择情绪分析 - 检测文本数据中的积极、消极或中立情绪。

  5. 选择要分析的预定义文本示例，或者添加您自己的文本，选择分析文本来查看模型如何分析您的文本。

使用编辑栏

您可以使用编辑栏将您的 AI Builder 情绪分析模型集成到 Power Apps Studio 中。 有关详细信息，请参阅在 Power Apps 中使用 AI Builder 模型中的 Power Fx（预览）。

在 Power Automate 中使用

如果要在 Power Automate 中使用此预生成模型，可以在在 Power Automate 中使用情绪分析预生成模型中找到详细信息。

支持的语言和数据格式

  • 语言：德语、西班牙语、英语、法语、印地语、意大利语、日语、韩语、荷兰语、挪威语、葡萄牙语（巴西）、葡萄牙语（葡萄牙）、土耳其语、中文（简体）、中文（繁体）
  • 文档不得超过 5,120 个字符。

模型输出

如果检测到文本，情绪分析模型将输出以下信息：

  • 情绪：

    • 积极
    • 消极
    • 平和
    • 混合

  • 置信度分数：介于 0 到 1 之间的值。 接近 1 的值表明标识的情绪的准确性更强。

  • Sentences：输入文本中的句子列表，并分析其情绪。

    • 情绪：

      • 积极
      • 消极
      • 平和
      • 混合

    • 句子置信度分数：值在 0 到 1 之间。 接近 1 的值指示情绪的准确性更强。

限额

以下各项适用于在以下预生成模型中每个环境进行的调用：语言检测、情绪分析和关键短语提取。

操作 限制 续订期
调用（每个环境） 400 60 秒