ปรับใช้ข้อจํากัดของจุดข้อมูลและกลยุทธ์ตามรูปแบบการแสดงผลด้วยภาพ
นําไปใช้กับ: 
บริการของ Power BI สําหรับผู้ใช้ ทางธุรกิจบริการของ Power BI สําหรับนักออกแบบและนักพัฒนา Power BI Desktop 
ต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Pro หรือ Premium
การแสดงภาพข้อมูลใน Power BI จะต้องรวดเร็วและแม่นยํา ซึ่งจําเป็นต้องมีการกําหนดค่าอัลกอริทึมพื้นฐานสําหรับวิชวลแต่ละชนิด วิชวลใน Power BI ต้องมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะจัดการขนาดของแบบจําลองความหมายที่แตกต่างกัน แบบจําลองความหมายบางตัวมีจุดข้อมูลเพียงเล็กน้อย ในขณะที่แบบจําลองความหมายอื่น ๆ มีจุดข้อมูลเป็นระดับเพตะไบต์ บทความนี้อธิบายกลยุทธ์ที่ Power BI ใช้ในการแสดงภาพ
กลยุทธ์การลดข้อมูล
แต่ละภาพใช้กลยุทธ์การลดข้อมูลหนึ่งแบบหรือมากกว่าเพื่อจัดการความเป็นไปได้ที่อาจเกิดปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ที่กําลังวิเคราะห์อยู่ แม้แต่ตารางง่าย ๆ ก็ใช้กลยุทธ์เพื่อหลีกเลี่ยงการโหลดแบบจําลองความหมายทั้งหมดไปยังไคลเอ็นต์ กลยุทธ์การลดข้อมูลแตกต่างกันตามชนิดของภาพ แต่ละภาพจะเลือกจากกลยุทธ์การลดข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างคําขอข้อมูลที่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์
แต่ละภาพจะควบคุมพารามิเตอร์ของกลยุทธ์เหล่านั้นเพื่อให้มีอิทธิพลต่อปริมาณข้อมูลโดยรวม
กลยุทธ์
สําหรับแต่ละกลยุทธ์ มีค่าเริ่มต้นที่ยึดตามรูปร่างและชนิดของข้อมูลแบบเป็นภาพ เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่เหมาะสม คุณสามารถแทนที่ค่าเริ่มต้นในบานหน้าต่างการจัดรูปแบบ Power BI ได้
- Data Windowing (การแบ่งเซกเมนต์): อนุญาตให้ผู้ใช้เลื่อนดูข้อมูลในวิชวลโดยการโหลดส่วนย่อยของแบบจําลองความหมายโดยรวมอย่างต่อเนื่อง
- TopN: แสดงเฉพาะรายการ N แรก
- ตัวอย่างง่าย ๆ: แสดงรายการแรก สุด และ N โดยกระจายรายการระหว่างกัน
- BottomN: แสดงเฉพาะรายการ N ล่าสุด มีประโยชน์สําหรับการตรวจสอบข้อมูลที่อัปเดตบ่อย
- การสุ่มตัวอย่างความหนาแน่นสูง: การปรับปรุงอัลกอริทึมการสุ่มตัวอย่างให้ดียิ่งขึ้นโดยให้ความสําคัญกับค่าผิดปกติและ/หรือรูปร่างของเส้นโค้ง
- ช่องการสุ่มตัวอย่างเส้น: จุดข้อมูลตัวอย่างที่ยึดตามค่าผิดปกติในช่องเก็บในแกน
- การสุ่มตัวอย่างจุดที่ซ้อนทับกัน: ตัวอย่างจุดข้อมูลตามค่าที่ทับซ้อนกันเพื่อรักษาค่าผิดปกติ
สถิติ
บางแบบจําลองสามารถให้ข้อมูลสถิติเกี่ยวกับจํานวนของค่าสําหรับบางคอลัมน์ เมื่อมีข้อมูลดังกล่าวอยู่ เราใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับสมดุลให้ดีขึ้นในหลายลําดับชั้น หากวิชวลแทนที่จํานวนค่าสําหรับกลยุทธ์อย่างชัดแจ้ง
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูมีอะไรใหม่ใน SQL Server Analysis Services
ขีดจํากัดแบบไดนามิก
นอกเหนือจากกลยุทธ์ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ภาพที่มีลําดับชั้นสองลําดับของการจัดกลุ่มคอลัมน์ (แกนและคําอธิบายแผนภูมิ หรือประเภทและชุดข้อมูล) ใช้กลยุทธ์อื่นๆ ที่เรียกว่า ขีดจํากัดแบบไดนามิก ขีดจํากัดแบบไดนามิกถูกออกแบบมาเพื่อให้สมดุลจุดข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น
ขีดจํากัดแบบไดนามิกให้การเลือกจุดข้อมูลแบบกระจายได้ดีกว่าขีดจํากัดคงที่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกําหนดค่าวิชวลเพื่อเลือกประเภท 100 และชุดข้อมูล 10 รายการมีทั้งหมด 1,000 จุด แต่ข้อมูลจริง ๆ แล้วมี 50 ประเภทและชุดข้อมูล 20 ชุด ที่รันไทม์คิวรี ขีดจํากัดแบบไดนามิกเลือกชุดข้อมูลทั้งหมด 20 ชุดเพื่อให้เต็ม 1,000 จุดที่ร้องขอ
นอกจากนี้ ยังหมายความว่าขีดจํากัดแบบไดนามิกจะมีการตอบสนองหากมีเพียงหนึ่งในคอลัมน์ที่จัดกลุ่ม (เพียงหมวดหมู่หรือชุด) เท่านั้น) ในกรณีนี้ จํานวนของรายการที่เป็นไปได้ที่จะส่งกลับอาจถึงขีดจํากัดของจุดสูงสุดที่วิชวลระบุว่าสามารถจัดการได้
ขีดจํากัดแบบไดนามิกจะนําไปใช้โดยอัตโนมัติเมื่อเซิร์ฟเวอร์สามารถ:
- ใน Power BI Desktop ที่มี SSAS ภายในองค์กรเวอร์ชัน 2016 หรือสูงกว่า โดยใช้ความสามารถ SuperDax ของเซิร์ฟเวอร์
- ใน Desktop และ บริการของ Power BI เมื่อใช้แบบจําลองที่นําเข้า Direct Query ซึ่งเชื่อมต่อสดไปยังบริการหรือเชื่อมต่อแบบสดไปยัง AS PaaS
- ในบริการของ Power BI เมื่อเชื่อมต่อผ่านเกตเวย์ภายในองค์กรไปยัง SSAS ภายในองค์กรเวอร์ชัน 2016 หรือสูงกว่า โดยใช้ความสามารถ SuperDax ของเซิร์ฟเวอร์
กลยุทธ์และจุดข้อมูลจํากัดตามรูปแบบการแสดงผลด้วยภาพ
ค้นหารายละเอียดสําหรับวิชวลแต่ละชนิดในส่วนต่อไปนี้
แผนภูมิพื้นที่
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาพแผนภูมิพื้นที่ ดู วิธีการทํางานของอัลกอริทึมการสุ่มตัวอย่างเส้นใหม่
แผนภูมิแท่งหรือแผนภูมิคอลัมน์
- ในโหมดประเภท:
- หมวดหมู่: การจําลองภาพเสมือน โดยใช้หน้าต่าง 500 แถวในแต่ละครั้ง
- ชุดข้อมูล: 60 อันดับแรก
- ในโหมดสเกลา (สามารถใช้ขีดจํากัดแบบไดนามิกได้):
- แต้มสูงสุด: 10,000
- หมวดหมู่: ตัวอย่างของ 500 ค่า
- ชุดข้อมูล: ค่า 20 อันดับแรก
การ์ด (หลายแถว)
- ค่า: การจําลองภาพเสมือน โดยใช้หน้าต่าง 200 แถวในแต่ละครั้ง
แผนภูมิผสม
แผนภูมิผสมใช้กลยุทธ์เดียวกันกับแผนภูมิคอลัมน์ โปรดสังเกตว่า เส้นในแผนภูมิผสมไม่ใช้อัลกอริทึมที่มีความหนาแน่นสูงอย่างที่แผนภูมิเส้นใช้
วิชวล Power BI
วิชวล Power BI สามารถรับจุดข้อมูลได้สูงสุด 30,000 จุด แต่ขึ้นอยู่กับผู้เขียนวิชวลเพื่อระบุว่าจะใช้กลยุทธ์ใด ขีดจํากัดเริ่มต้นคือ 1,000 แต่ผู้สร้างวิชวลสามารถเปลี่ยนได้สูงสุด 30,000
แผนภูมิโดนัท
- แต้มสูงสุด: 3,500
- คําอธิบายแผนภูมิเท่านั้น:
- คําอธิบายแผนภูมิ: 1000 อันดับแรก
- คําอธิบายแผนภูมิและรายละเอียด:
- คําอธิบายแผนภูมิ: 500 อันดับแรก
- รายละเอียด: 20 อันดับแรก
แผนที่แถบสี Choropleth
แผนที่แถบสีสามารถใช้สถิติหรือขีดจํากัดแบบไดนามิก Power BI พยายามใช้การลดลําดับต่อไปนี้: ขีดจํากัดแบบไดนามิก สถิติ และการกําหนดค่า
- แต้มสูงสุด: 3,500
- หมวดหมู่: 500 อันดับยอดนิยม
- ชุดข้อมูล (เมื่อมีทั้ง X และ Y): 20 อันดับแรก
แผนภูมิกรวย
- แต้มสูงสุด: 3,500
- หมวดหมู่: 3,500
KPI
ขีดจํากัดแกนแนวโน้ม:
- ด้านล่าง 3,500
แผนภูมิเส้น
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาพแผนภูมิเส้น ดู วิธีการทํางานของอัลกอริทึมการสุ่มตัวอย่างเส้นใหม่
แผนภูมิเส้น ความหนาแน่นสูง
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการสุ่มตัวอย่างเส้นความหนาแน่นสูงใน Power BI
แผนที่
- แต้มสูงสุด: 3,500
ขึ้นอยู่กับการกําหนดค่า แผนที่สามารถมี:
- ตําแหน่ง: 3,500 อันดับแรก
- ตําแหน่งที่ตั้ง, ขนาด: ด้านบน 3,500
- ตําแหน่งที่ตั้ง ละติจูด และลองจิจูดรวม (+/- ตามขนาด): 3,500 อันดับแรก
- ละติจูด ลองจิจูด: สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การสุ่มตัวอย่างความหนาแน่นสูงในแผนภูมิกระจาย Power BI
- ละติจูด ลองจิจูด ขนาด: 3,500 อันดับแรก
- คําอธิบายแผนภูมิ ละติจูด ลองจิจูด: สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสุ่มตัวอย่างความหนาแน่นสูงในแผนภูมิกระจาย Power BI
- คําอธิบายแผนภูมิ ละติจูด ลองจิจูด ขนาด: คําอธิบายแผนภูมิยอดนิยม 233 คํา ละติจูด 15 ตําแหน่งสูงสุด และลองจิจูด (สามารถใช้สถิติหรือขีดจํากัดแบบไดนามิกได้)
- ตําแหน่งที่ตั้ง คําอธิบายแผนภูมิ ละติจูด และลองจิจูดแบบผลรวม (+/- ตามขนาด): ตําแหน่งที่ตั้งยอดนิยม 233 แห่ง คําอธิบายแผนภูมิยอดนิยม 15 คํา (สามารถใช้สถิติหรือขีดจํากัดแบบไดนามิกได้)
แผนที่: แผนที่ Azure
- ละติจูด ลองจิจูด: 30,000
- ที่ตั้ง: 30,000
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสุ่มตัวอย่างความหนาแน่นสูงในแผนภูมิกระจาย Power BI
เมทริกซ์
- แถว: การจําลองภาพเสมือนโดยใช้หน้าต่าง 500 แถวในแต่ละครั้ง
- คอลัมน์: คอลัมน์การจัดกลุ่ม 100 อันดับแรก
- ค่า: ค่าหลายค่าไม่นับรวมการลดข้อมูล
วิชวล PowerApps
วิชวล PowerApps สามารถรับจุดข้อมูลได้สูงสุด 30,000 จุด แต่ขึ้นอยู่กับผู้เขียนวิชวลเพื่อระบุว่าจะใช้กลยุทธ์ใด ขีดจํากัดเริ่มต้นคือ 1,000 แต่ผู้สร้างวิชวลสามารถเปลี่ยนได้สูงสุด 30,000
ตัววัดรัศมี
กลยุทธ์การลดข้อมูลไม่มี.
ตัวแบ่งส่วนข้อมูล
- ค่า: การจําลองภาพเสมือน โดยใช้หน้าต่าง 200 แถวในแต่ละครั้ง
แผนภูมิกระจาย (ความหนาแน่นสูง)
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสุ่มตัวอย่างความหนาแน่นสูงในแผนภูมิกระจาย Power BI
แผนภูมิวงกลม
- แต้มสูงสุด: 3,500
- คําอธิบายแผนภูมิเท่านั้น:
- คําอธิบายแผนภูมิ: 1000 อันดับแรก
- คําอธิบายแผนภูมิและรายละเอียด:
- คําอธิบายแผนภูมิ: 500 อันดับแรก
- รายละเอียด: 20 อันดับแรก
วิชวล R และ Python
วิชวล R & Python จะถูกจํากัดไว้ที่ 150,000 แถว ถ้าคุณเลือกมากกว่า 150,000 แถว วิชวลจะใช้ 150,000 แถวบนสุดเท่านั้น
แผนภูมิริบบอน
- ในโหมดประเภท:
- หมวดหมู่: การจําลองภาพเสมือน (หน้าต่างข้อมูล) โดยใช้หน้าต่าง 500 แถวในแต่ละครั้ง
- ชุดข้อมูล: 60 อันดับแรก
- ในโหมดสเกลา (สามารถใช้ขีดจํากัดแบบไดนามิกได้):
- แต้มสูงสุด: 10,000
- หมวดหมู่: ตัวอย่างของ 500 ค่า
- ชุดข้อมูล: ค่า 20 อันดับแรก
แผนที่รูปร่าง (ตัวอย่าง)
แผนที่รูปร่างสามารถใช้สถิติหรือขีดจํากัดแบบไดนามิก
- แต้มสูงสุด: 1,500
- หมวดหมู่: 500 อันดับยอดนิยม
Table
- ค่า: การจําลองภาพเสมือน (หน้าต่างข้อมูล) โดยใช้หน้าต่าง 500 แถวในแต่ละครั้ง
แผนผังต้นไม้ (สามารถใช้สถิติหรือขีดจํากัดแบบไดนามิก)
- แต้มสูงสุด: 3,500
- กลุ่ม: 500 อันดับแรก
- รายละเอียด: 20 อันดับแรก
แผนภูมิน้ำตก
- บักเก็ตประเภท (เท่านั้น):
- แต้มสูงสุด: 3,500
- ตามหมวดหมู่เท่านั้น - 3,500 ยอดนิยม
- มีทั้งประเภทและการแบ่งย่อยอยู่:
- หมวดหมู่: การจําลองภาพเสมือน (หน้าต่างข้อมูล) โดยใช้หน้าต่าง 30 แถวในแต่ละครั้ง
- การแบ่งย่อย - ค่าสูงสุด 200 ค่า