ย้ายจาก Azure Analysis Services ไปยัง Power BI Premium
บทความนี้มีเป้าหมายให้ผู้สร้างแบบจําลองข้อมูลและผู้ดูแลระบบ Azure Analysis Services (AAS) ซึ่งมีคําแนะนําและเหตุผลเพื่อช่วยโยกย้ายฐานข้อมูล AAS ไปยัง Power BI Premium หรือ Power BI Embedded
สำคัญ
ในบางครั้งที่บทความนี้อ้างอิงถึง Power BI Premium หรือการสมัครใช้งานความจุ (P SKU) โปรดทราบว่าในขณะนี้ Microsoft กําลังรวมตัวเลือกการซื้อและหยุดใช้งาน Power BI Premium ต่อความจุ SKU ลูกค้าใหม่และลูกค้าที่มีอยู่ควรพิจารณาซื้อการสมัครใช้งานความจุ Fabric (F SKU) แทน
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ การอัปเดตที่สําคัญเกี่ยวกับการให้สิทธิ์การใช้งาน Power BI Premium และ คําถามที่ถามบ่อยของ Power BI Premium
พื้นหลัง
Power BI ได้พัฒนาไปสู่แพลตฟอร์มชั้นนําสําหรับทั้งข่าวกรองธุรกิจขององค์กรแบบบริการตนเองและการจัดการด้าน IT (BI) ด้วยการเติบโตของเอ็กซ์โพเนนเชียลในปริมาณข้อมูลและความซับซ้อน ลูกค้า Power BI จึงต้องการโซลูชัน BI ขององค์กรที่ปรับมาตราส่วนเป็นเพตะไบต์ มีความปลอดภัย จัดการง่าย และสามารถเข้าถึงผู้ใช้ทั้งหมดทั่วทั้งองค์กรส่วนใหญ่ได้
Microsoft ได้ลงทุนอย่างลึกซือใน BI ขององค์กรอย่างต่อเนื่องมานานกว่าสองทศวรรษ AAS และ SQL Server Analysis Services (SSAS) ยึดตามเทคโนโลยีการสร้างแบบจําลองข้อมูล BI ที่เป็นผู้ใหญ่ที่ใช้โดยองค์กรนับไม่ถ้วน ปัจจุบัน เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังเป็นหัวใจสําคัญของแบบจําลองความหมายของ Power BI อีกด้วย
หมายเหตุ
ในบทความนี้ คําศัพท์แบบจําลองข้อมูล แบบจําลอง BI แบบจําลองตาราง ฐานข้อมูล และแบบจําลองความหมายของ Power BI มีความหมายเหมือนกัน โดยทั่วไปบทความนี้ใช้แบบจําลองข้อมูลคําศัพท์สําหรับแบบจําลอง AAS และแบบจําลองความหมายสําหรับแบบจําลอง Power BI
นอกจากนี้ ในขณะที่บทความนี้อธิบายถึงกระบวนการโยกย้ายข้อมูลไปยัง Power BI Premium แต่ก็นําไปใช้กับ Power BI Embedded ด้วย
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Microsoft ได้มุ่งมั่นอย่างยอดเยี่ยมเพื่อส่งมอบความสามารถของ AAS ไปยัง Power BI Premium ด้วยเหตุนี้ Power BI จึงสืบทอดระบบนิเวศน์ขนาดใหญ่ของนักพัฒนา คู่ค้า เครื่องมือ BI และโซลูชันที่สร้างขึ้นมาหลายทศวรรษแล้ว วันนี้ ชุดเต็มรูปแบบของปริมาณงาน คุณลักษณะ และความสามารถของ Power BI Premium ตอนนี้ส่งผลให้แพลตฟอร์ม BI บนระบบคลาวด์ที่ทันสมัยซึ่งอยู่ไกลเกินความสามารถเทียบเท่าที่พร้อมใช้งานใน AAS หรือ SSAS
ในวันนี้ ลูกค้าจํานวนมากมีรายงาน Power BI ที่ เชื่อมต่อกับ AAS แบบสด ลูกค้าเหล่านี้จะถามว่ามีโอกาสรวมโดยการโฮสต์แบบจําลองข้อมูลควบคู่ไปกับรายงานของพวกเขาใน Power BI หรือไม่ พวกเขามักจะถามคําถามเช่น:
- ฟังก์ชัน AAS ทั้งหมดที่เราพึ่งพาทํางานใน Power BI หรือไม่
- Power BI เข้ากันได้กับเครื่องมือและกระบวนการ AAS หรือไม่?
- ความสามารถใดบ้างที่พร้อมใช้งานใน Power BI เท่านั้น?
- เราจะเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายระหว่าง AAS และ Power BI ได้อย่างไร?
- ทําไม Microsoft จึงบรรจบกับองค์กรและ BI แบบบริการตนเอง
- เราจะย้ายจาก AAS ไปยัง Power BI Premium ได้อย่างไร?
- มีการทําเครื่องหมาย AAS สําหรับการเลิกใช้หรือไม่?
- แผนการทํางานของ Microsoft สําหรับแบบจําลองข้อมูลองค์กรคืออะไร
คําตอบของคําถามเหล่านี้หลายข้อจะอธิบายไว้ในบทความนี้
หมายเหตุ
การตัดสินใจในการโยกย้ายข้อมูลไปยัง Power BI Premium ขึ้นอยู่กับข้อกําหนดของลูกค้าแต่ละราย ลูกค้าควรประเมินประโยชน์เพิ่มเติมอย่างรอบคอบเพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาด เราคาดว่าจะเห็นการโยกย้ายข้อมูลแบบออร์แกนิกไปยัง Power BI Premium เมื่อเวลาผ่านไป และความตั้งใจของเราคือมันเกิดขึ้นในแง่ที่ลูกค้าคุ้นเคย
เพื่อความชัดเจน ขณะนี้ไม่มีแผนที่จะยกเลิกการสนับสนุน AAS มีลําดับความสําคัญเพื่อมุ่งเน้นการลงทุนบน Power BI Premium สําหรับการสร้างแบบจําลองข้อมูลระดับองค์กร ดังนั้นค่าเพิ่มเติมที่ให้มาโดย Power BI Premium จะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ลูกค้าที่เลือก Power BI Premium อาจได้รับประโยชน์จากการสอดคล้องกับแผนการทํางานผลิตภัณฑ์ Microsoft BI
การบรรจบกันของบริการตนเองและ BI ขององค์กร
การรวมหน่วยข้อมูล (เช่น รายงานและแดชบอร์ด) ในผลลัพธ์ Power BI ในการค้นหาและการจัดการที่ง่ายดายเนื่องจากตําแหน่งที่ตั้งร่วม เมื่อรวมบัญชีแล้ว คุณไม่จําเป็นต้องเชื่อมช่องว่างระหว่าง AAS และ Power BI จากนั้นทีมไอทีส่วนกลางสามารถนํารายการบริการตนเองที่ได้รับความนิยมมาใช้ได้ง่ายขึ้น ซึ่งส่งผลให้เกิดภาระการจัดการสําหรับธุรกิจ มันสามารถควบคุมรายการดังกล่าว พวกเขาสามารถดําเนินการเพื่อการตัดสินใจที่สําคัญต่อภารกิจโดยยึดตามข้อมูลที่มีการควบคุมที่สอดคล้องกับมาตรฐานขององค์กรและมีความโปร่งใสในสายงาน ลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์นี้โดยการแบ่งปันแพลตฟอร์มทั่วไปช่วยส่งเสริมการทํางานร่วมกันที่ดีขึ้นระหว่างธุรกิจและไอที
Power BI พรีเมียม
ด้วยสถาปัตยกรรมแบบกระจายของ Power BI Premium มีความอ่อนไหวต่อการโหลดโดยรวมการโหลดที่เกิดขึ้นชั่วคราวและภาวะพร้อมกันสูงน้อยลง ด้วยการรวมความจุไปยัง Power BI Premium SKU ที่มีขนาดใหญ่กว่า ลูกค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและอัตราความเร็วที่เพิ่มขึ้น
ประโยชน์ของความสามารถในการปรับขนาดที่เกี่ยวข้องกับ Power BI Premium จะอธิบายไว้ใน บทความนี้ในภายหลัง
การเปรียบเทียบคุณลักษณะ
AAS มีกลไกฐานข้อมูล Analysis Services สําหรับการโฮสต์แบบจําลองข้อมูล ซึ่งเป็นคอมโพเนนต์หลักของสถาปัตยกรรม Microsoft ENTERPRISE BI อันที่จริงแล้ว Power BI Premium เป็นเซตใหญ่ของ AAS เนื่องจากมีฟังก์ชันการทํางานเพิ่มเติมมาก ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะที่ได้รับการสนับสนุนใน AAS และ Power BI Premium ตารางมุ่งเน้น - แต่ไม่จํากัดเพียง - ความสามารถที่เกี่ยวข้องกับแบบจําลองความหมายของ Power BI
คุณลักษณะ | AAS | Power BI Premium |
---|---|---|
ปริมาณงานแบบพรีเมียม | ||
รายงานแบบแบ่งหน้า ซึ่งเหมาะสําหรับรายงานที่ออกแบบมาเพื่อการพิมพ์ โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลตารางยาวเกินไปยังหลายหน้า | ไม่ใช่ | ใช่ |
กระแสข้อมูล ซึ่งจัดเก็บส่วนย่อยของข้อมูลที่มีไว้สําหรับการใช้งานในแบบจําลองความหมายของ Power BI | ไม่ใช่ | ใช่ |
AI ที่มีกระแสข้อมูลซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับ Cognitive Services, Automated Machine Learning และการรวม Azure Machine Learning (AML) | ไม่ใช่ | ใช่ |
เมตริกซึ่งรวบรวมหน่วยวัดทางธุรกิจที่สําคัญและอนุญาตให้ติดตามหน่วยวัดดังกล่าวเทียบกับวัตถุประสงค์ | ไม่ใช่ | ใช่ |
การเปิดใช้งานธุรกิจ | ||
ไม่จํากัดการแจกจ่ายรายงานให้กับทุกคน (แม้แต่นอกองค์กร) | ไม่ใช่ | ใช่ |
รายงานแบบโต้ตอบ พื้นที่ทํางาน และแอปที่ขับเคลื่อนด้วยธุรกิจ | ไม่ใช่ | ใช่ |
ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์ม | ||
สถาปัตยกรรม Power BI Premium ซึ่งสนับสนุนมาตราส่วนและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น | ไม่ใช่ | ใช่ |
การจัดการหน่วยความจําแบบจําลองความหมายที่ปรับให้เหมาะสม | ไม่ใช่ | ใช่ |
ขีดจํากัดสเกลต่อแบบจําลองข้อมูลแทนที่จะเป็นต่อเซิร์ฟเวอร์ | ไม่ใช่ | ใช่ |
ปรับ CPU ให้เรียบเนียนเพื่อความยืดหยุ่นในการรีเฟรช | ไม่ใช่ | ใช่ |
การปรับขนาดอัตโนมัติ ซึ่งจะเพิ่มความจุในการคํานวณโดยอัตโนมัติเพื่อหลีกเลี่ยงการชะลอตัวภายใต้การใช้งานหนักหน่วง | ไม่ใช่ | ใช่ |
ความต่อเนื่องทางธุรกิจและการกู้คืนจากภัยพิบัติ (BCDR) กับภูมิภาค Azure และโซนความพร้อมใช้งาน | ไม่ใช่ | ใช่ |
การวิเคราะห์แบบโต้ตอบกับข้อมูลขนาดใหญ่ | ||
ขนาดแบบจําลองขนาดใหญ่ (สูงสุด 400 GB พร้อมการ บีบอัด) | ใช่ | ใช่ |
ตารางแบบไฮบริด ซึ่งประกอบด้วยพาร์ติชันในหน่วยความจําและ DirectQuery ที่สามารถช่วยส่งผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับเวลาจริงในตารางขนาดใหญ่ | ไม่ใช่ | ใช่ |
การรวมอัตโนมัติซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัย (ML) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ DirectQuery อย่างต่อเนื่อง | ไม่ใช่ | ใช่ |
การรวมที่ผู้ใช้กําหนดเอง ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของคิวรีผ่านตาราง DirectQuery ที่มีขนาดใหญ่มาก | ไม่ใช่ | ใช่ |
คิวรีจะปรับมาตราส่วนออก ซึ่งกระจายคิวรีไคลเอ็นต์ระหว่างเซิร์ฟเวอร์ที่จําลองแบบแล้ว | ใช่ | ใช่ |
ความปลอดภัย | ||
นําคีย์ของคุณเอง (BYOK) มาใช้ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้คีย์การเข้ารหัสลับของตนเองเพื่อเข้ารหัสข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในระบบคลาวด์ของ Microsoft | ไม่ใช่ | ใช่ |
การเชื่อมต่อเครือข่ายเสมือนจริง ซึ่งช่วยให้ Power BI ทํางานได้อย่างราบรื่นในเครือข่ายเสมือนขององค์กร (VNet) | ไม่ใช่ | ใช่ |
การเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure ซึ่งให้การเข้าถึงที่ปลอดภัยสําหรับการรับส่งข้อมูลใน Power BI | ไม่ใช่ | ใช่ |
การลงชื่อเข้าระบบครั้งเดียว (SSO) สําหรับแหล่งข้อมูล DirectQuery ซึ่งอนุญาตให้เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลโดยใช้ข้อมูลประจําตัวของผู้ใช้รายงาน | ไม่ใช่ | ใช่ |
การรักษาความปลอดภัยระดับแถว (RLS) ซึ่งจํากัดการเข้าถึงแถวเฉพาะของข้อมูลสําหรับผู้ใช้ที่ระบุ | ใช่ | ใช่ |
การรักษาความปลอดภัยระดับวัตถุ (OLS) ซึ่งจํากัดการเข้าถึงตารางหรือคอลัมน์ที่ระบุสําหรับผู้ใช้ที่ระบุ | ใช่ | ใช่ |
ไฟร์วอลล์ ซึ่งเมื่อเปิดใช้งาน จะอนุญาตการตั้งค่าช่วงของที่อยู่ IP ที่ได้รับอนุญาต | ใช่ | ไม่ 1 |
กำกับ ดูแล | ||
การรวม Microsoft Purview ซึ่งช่วยให้ลูกค้าจัดการและควบคุมรายการ Power BI | ไม่ใช่ | ใช่ |
ป้ายชื่อระดับความลับของ Microsoft Information Protection (MIP) และการรวมเข้ากับ Microsoft Defender สําหรับ Cloud Apps เพื่อป้องกันข้อมูลสูญหาย | ไม่ใช่ | ใช่ |
การรับรองเนื้อหา เพื่อโปรโมตหรือรับรองรายการ Power BI คุณภาพสูงที่มีคุณค่า | ไม่ใช่ | ใช่ |
การสร้างแบบจําลองเชิงความหมาย | ||
ความเข้ากันได้กับ Power BI Desktop | ไม่ใช่ | ใช่ |
โมเดล แบบรวมรวมถึงการใช้ DirectQuery สําหรับแบบจําลองความหมาย Power BI และ AAS | ไม่ใช่ | ใช่ |
การแปลสําหรับเวอร์ชันแบบจําลองหลายภาษาที่สังเกตได้จากบริการของ Power BI | ไม่ใช่ | ใช่ |
การสร้างแบบจําลองเชิงความหมายของกลไกจัดการการวิเคราะห์ | ใช่ | ใช่ |
การจัดการแบบจําลอง | ||
การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ซึ่งใช้นโยบายเพื่อทําให้การจัดการพาร์ติชันเป็นแบบอัตโนมัติและสามารถช่วยส่งรายงานที่ใกล้เคียงกับเวลาจริง (ดูตารางแบบไฮบริด) | ไม่ใช่ | ใช่ |
ไปป์ไลน์การปรับใช้ซึ่งจัดการวงจรชีวิตของเนื้อหา Power BI | ไม่ใช่ | ใช่ |
การรีเฟรชตามกําหนดการ ซึ่งเก็บแบบจําลองความหมายที่แคชไว้เป็นข้อมูลปัจจุบัน | ไม่ใช่ | ใช่ |
การรีเฟรชที่ได้รับการปรับปรุง ซึ่งอนุญาตให้ภาษาการเขียนโปรแกรมดําเนินการรีเฟรชแบบจําลองเชิงความหมายแบบอะซิงโครนัสโดยใช้การเรียกใช้ REST API | ใช่ | ใช่ |
การสํารองและคืนค่า | ใช่ | ใช่ |
การตั้งค่าปริมาณงานแบบจําลองเชิงความหมายซึ่งควบคุมปริมาณงานความจุพรีเมียม | ไม่ใช่ | ใช่ |
คุณสมบัติของเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งควบคุมคุณสมบัติอินสแตนซ์ของเซิร์ฟเวอร์ Analysis Services | ใช่ | ใช่ |
ชื่อเซิร์ฟเวอร์นามแฝง ที่อนุญาตให้เชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ของเซิร์ฟเวอร์ Analysis Services โดยใช้นามแฝงที่สั้นกว่า | ใช่ | ไม่ใช่ |
API ที่เปิดใช้งานตําแหน่งข้อมูล XMLA สําหรับการเขียนสคริปต์และความเข้ากันได้กับบริการสําหรับระบบอัตโนมัติและ ALM รวมถึงฟังก์ชัน Azure Azure Automation และ Azure DevOps | ใช่ | ใช่ |
การเชื่อมต่อ | ||
การสนับสนุนสําหรับแหล่งข้อมูล Power BI ทั้งหมด | ไม่ใช่ | ใช่ |
ตําแหน่งข้อมูล XMLA ซึ่งอนุญาตให้มีการเชื่อมต่อแพลตฟอร์มแบบเปิดสําหรับการใช้แบบจําลองข้อมูลและเครื่องมือการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ รวมถึงเครื่องมือของบุคคลที่สาม | ใช่ | ใช่ |
คุณลักษณะ Multi-Geo ซึ่งช่วยให้ลูกค้าข้ามชาติจัดการกับความต้องการที่อยู่ของข้อมูลระดับภูมิภาค เฉพาะอุตสาหกรรม หรือองค์กร | ใช่ | ใช่ |
ความสามารถในการค้นพบ | ||
แค็ตตาล็อก OneLake การรวม กันซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบสํารวจและใช้แบบจําลองความหมายของ Power BI | ไม่ใช่ | ใช่ |
มุมมอง สายข้อมูลและ การวิเคราะห์ผลกระทบของแบบจําลองความหมายซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและประเมินการขึ้นต่อกันของรายการ Power BI | ไม่ใช่ | ใช่ |
การตรวจสอบและบันทึกการวินิจฉัย | ||
แอปเมตริกความจุ Fabricซึ่งมีการตรวจสอบขีดความสามารถสําหรับความจุ Power BI | ไม่ใช่ | ใช่ |
บันทึกการตรวจสอบซึ่งจะติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ใน Power BI และ Microsoft 365 | ไม่ใช่ | ใช่ |
การรวม Azure Log Analytics (LA) ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถกําหนดค่าการเชื่อมต่อ Log Analytics สําหรับพื้นที่ทํางานของ Power BI | ใช่ | ใช่ |
การแจ้งเตือนเมตริกใน Azure Monitor ซึ่งเป็นวิธีการรับการแจ้งเตือนเมื่อหนึ่งในเมตริกหลายมิติของคุณข้ามค่าเกณฑ์ | ใช่ | ไม่ใช่ |
ตําแหน่งข้อมูล XMLA ซึ่งอนุญาตการเชื่อมต่อเครื่องมือบันทึกการวินิจฉัย รวมถึงตัวสร้างโพรไฟล์ของ SQL Server | ใช่ | ใช่ |
SQL Server Extended Events (xEvents) ซึ่งเป็นการติดตามน้ําหนักเบาและระบบการตรวจสอบประสิทธิภาพที่เป็นประโยชน์สําหรับการวินิจฉัยปัญหา | ใช่ | ไม่ใช่ |
1 ใช้การเชื่อมต่อ VNet และการเชื่อมโยงส่วนตัวของ Azure แทน
การเปรียบเทียบค่าใช้จ่าย
เมื่อเปรียบเทียบค่าใช้จ่าย Power BI Premium กับ AAS โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้พิจารณาปัจจัยที่นอกเหนือจากราคาต่อแกนหลัก Power BI มีต้นทุนความเป็นเจ้าของและมูลค่าทางธุรกิจลดลง และมี คุณลักษณะ มากมายที่มีให้เฉพาะในแบบจําลองข้อมูล Power BI เท่านั้น
นอกจากนี้ สมมติว่าคุณใช้ Power BI ในองค์กรของคุณแล้ว ให้คํานวณค่าใช้จ่ายตามโปรไฟล์ที่มีอยู่ที่ รวม AAS และ Power BI เข้าด้วยกัน เปรียบเทียบโปรไฟล์ที่มีอยู่กับโปรไฟล์เป้าหมายบน Power BI Premium หากต้องการกําหนดโปรไฟล์เป้าหมาย โปรดพิจารณาประเด็นต่อไปนี้:
- ข้อกําหนดของภูมิภาค
- ขนาดแบบจําลองข้อมูล AAS ที่ใหญ่ที่สุดในแต่ละภูมิภาค
- จํานวนผู้ใช้ในแต่ละภูมิภาค
- จํานวนผู้ใช้ที่จําเป็นในการพัฒนาและจัดการเนื้อหา
- การใช้ CPU ทั่วทั้ง AAS และ Power BI Premium
สำคัญ
การใช้ CPU ทั่วทั้ง AAS และ Power BI Premium อาจแตกต่างกันอย่างมากเนื่องจากปัจจัยจํานวนมาก ปัจจัยต่างๆ สามารถรวมถึงการใช้ปริมาณงานอื่นๆ ในความจุเดียวกัน รูปแบบการรีเฟรช และรูปแบบการคิวรี เราขอแนะนําให้คุณทําการวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อหาปริมาณการใช้ CPU เปรียบเทียบทั่วทั้ง AAS และ Power BI Premium สําหรับแบบจําลองที่ถูกโยกย้าย
เคล็ดลับ
เพื่อช่วยกําหนดประเภทที่เหมาะสมและจํานวนสิทธิ์การใช้งานสําหรับข้อกําหนดและสถานการณ์ทางธุรกิจของคุณ โปรดดู ที่บทความที่เกี่ยวข้อง
โอกาสในการรวมบัญชี
ลูกค้า AAS หลายรายมีรายงาน Power BI ที่เชื่อมต่อกับ AAS อยู่แล้ว ดังนั้นการโยกย้ายข้อมูลไปยัง Power BI จึงสามารถแสดงโอกาสในการรวมรายการ BI ใน Power BI Premium การรวมบัญชีทําให้ Premium SKU ขนาดใหญ่มีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจมากขึ้นและสามารถช่วยในการกําหนดระดับอัตราความเร็วและความปรับขนาดที่สูงขึ้น
สิทธิการใช้งาน PPU
สิทธิการใช้งาน Premium Per User (PPU) เป็นสิทธิการใช้งานต่อผู้ใช้ที่มีจุดราคาต่ํากว่าสําหรับ Premium โดยทั่วไปแล้วสิทธิการใช้งาน PPU จะซื้อโดยบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลาง พวกเขาสนับสนุนความสามารถ Premium ทั้งหมดสําหรับการสร้างแบบจําลองข้อมูลที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้
เคล็ดลับ
คุณสามารถอัปเกรดสิทธิ์การใช้งาน Power BI Pro เป็นสิทธิ์การใช้งาน PPU แบบเพิ่มหน่วยได้
สิทธิ์การใช้งานแบบ Pro
จําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Pro (หรือ PPU) ในการเผยแพร่และจัดการเนื้อหา Power BI โดยทั่วไปสิทธิ์การใช้งานแบบ Pro จะถูกกําหนดให้กับนักพัฒนาและผู้ดูแลระบบ ไม่ใช่ผู้ใช้ปลายทาง
สภาพแวดล้อมการพัฒนาและการทดสอบ
AAS มี D และ B SKU ในราคาที่ต่ํากว่า ด้วยข้อตกลงระดับบริการที่ลดลงและ/หรือคุณสมบัติที่น้อยกว่า SKU ลูกค้า AAS บางรายใช้ SKU เหล่านี้สําหรับสภาพแวดล้อมการพัฒนาและการทดสอบ แม้ว่าจะไม่มีสิ่งที่เทียบเท่าโดยตรงใน Power BI แต่ก็สมเหตุสมผลที่จะใช้สิทธิการใช้งาน PPU สําหรับสภาพแวดล้อมการพัฒนาและทดสอบ โดยทั่วไปสภาพแวดล้อมดังกล่าวจะไม่มีผู้ใช้จํานวนมากเนื่องจากมีข้อจํากัดสําหรับนักพัฒนาและผู้ทดสอบ อีกวิธีหนึ่งคือ พิจารณาใช้ A SKU ใน Azure สําหรับการทดสอบฟังก์ชันการทํางานของความจุแบบพรีเมียม
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู:
ประโยชน์ของความสามารถในการปรับขนาด
Power BI Premium ให้ประโยชน์ในการปรับขยาย ประสิทธิภาพ และต้นทุนของความเป็นเจ้าของที่ไม่มีอยู่ใน AAS
Power BI Premium มีคุณลักษณะที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์แบบโต้ตอบกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว คุณลักษณะดังกล่าวรวมถึงการรวม โมเดลแบบรวม และตารางแบบไฮบริด แต่ละคุณลักษณะมีวิธีที่แตกต่างกันเพื่อรวมโหมดที่เก็บข้อมูลการนําเข้าและ DirectQuery อย่างเหมาะสมเพื่อลดการใช้หน่วยความจํา ในทางกลับกัน AAS ไม่สนับสนุนความสามารถเหล่านี้ แบบจําลองข้อมูลทั้งหมดใช้โหมดที่เก็บข้อมูลการนําเข้าหรือ DirectQuery
Power BI Premium จํากัดหน่วยความจําต่อแบบจําลองความหมายและไม่ได้ต่อความจุหรือเซิร์ฟเวอร์ ในทางกลับกัน AAS ต้องการแบบจําลองข้อมูลทั้งหมดพอดีกับหน่วยความจําบนเซิร์ฟเวอร์เดียว ข้อกําหนดดังกล่าวสามารถดึงดูดลูกค้าด้วยแบบจําลองข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อซื้อขนาด SKU ที่ใหญ่ขึ้น
ด้วยลักษณะการกระจายของสถาปัตยกรรมพรีเมียม คุณสามารถรีเฟรชแบบจําลองความหมายที่มากขึ้นควบคู่กันได้ การดําเนินการรีเฟรชพร้อมกันบนเซิร์ฟเวอร์ AAS เดียวกันอาจทําให้เกิดข้อผิดพลาดในการรีเฟรชเนื่องจากเกินขีดจํากัดหน่วยความจําของเซิร์ฟเวอร์
ใน Power BI Premium ปริมาณการใช้ CPU ในระหว่างการรีเฟรชจะกระจายไปตลอดระยะเวลา 24 ชั่วโมง Power BI Premium ประเมินอัตราความเร็ว ความจุเพื่อให้เกิดความยืดหยุ่นต่ออัตราหยุดชั่วคราวตามความต้องการสําหรับทรัพยากรการคํานวณ เมื่อจําเป็น สามารถหน่วงเวลาการรีเฟรชจนกว่าจะมีทรัพยากรเพียงพอ การทํางานอัตโนมัตินี้จะช่วยลดความจําเป็นสําหรับลูกค้าในการวิเคราะห์โดยละเอียดและจัดการสคริปต์อัตโนมัติเพื่อปรับขนาดเซิร์ฟเวอร์ขึ้นหรือลง ลูกค้า Premium ควรตัดสินใจเลือกขนาด SKU ที่เหมาะสมที่สุดสําหรับความต้องการการใช้ CPU โดยรวมของพวกเขา
ประโยชน์อีกประการของ Power BI Premium คือสามารถสร้างสมดุลระหว่างแบบจําลองความหมายแบบไดนามิกได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโหลดของระบบ ลักษณะการทํางานอัตโนมัตินี้ช่วยให้แน่ใจว่าแบบจําลองเชิงความหมายที่ไม่ว่าง/ใช้งานอยู่ได้รับหน่วยความจําและทรัพยากร CPU ที่จําเป็น ในขณะที่แบบจําลองความหมายที่ไม่ได้ใช้งานมากขึ้นสามารถลดข้อมูลหรือโยกย้ายไปยังโหนดอื่น ๆ ได้ แบบจําลองความหมายเป็นผู้สมัครสําหรับการลดข้อมูลเมื่อไม่ได้ใช้งาน ซึ่งจะถูกโหลดตามความต้องการเพื่อให้โหลดเฉพาะข้อมูลที่จําเป็นลงในหน่วยความจําโดยไม่ต้องโหลดแบบจําลองความหมายทั้งหมด ในทางกลับกัน AAS ต้องการให้โหลดแบบจําลองข้อมูลทั้งหมดลงในหน่วยความจําทั้งหมดเสมอ ข้อกําหนดนี้หมายความว่าการคิวรีไปยัง AAS สามารถพึ่งพาแบบจําลองข้อมูลที่พร้อมใช้งานแต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับความจุ Power BI ที่มีจํานวนแบบจําลองข้อมูลสูงเมื่อใช้บางส่วนไม่บ่อยนัก – การจัดการหน่วยความจําแบบไดนามิกสามารถทําให้การใช้หน่วยความจํามีประสิทธิภาพมากขึ้น
สุดท้ายนี้ Power BI Premium สามารถใช้การเปิดตัวฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ได้ดีขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากการปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพการทํางาน
ข้อควรพิจารณาและข้อจำกัด
มีข้อควรพิจารณาและข้อจํากัดในการพิจารณาปัจจัยในการวางแผนของคุณก่อนที่จะโยกย้ายข้อมูลไปยัง Power BI Premium
การอนุญาต
AAS และ SSAS ใช้ บทบาท เพื่อจัดการการเข้าถึงแบบจําลองข้อมูล มีบทบาทอยู่สองชนิด คือ บทบาท เซิร์ฟเวอร์และ บทบาทฐานข้อมูล บทบาทเซิร์ฟเวอร์เป็นบทบาทแบบคงที่ที่อนุญาตให้ผู้ดูแลระบบเข้าถึงอินสแตนซ์ของเซิร์ฟเวอร์ Analysis Services บทบาทฐานข้อมูลซึ่งกําหนดโดยผู้สร้างแบบจําลองข้อมูลและผู้ดูแลระบบ ควบคุมการเข้าถึงฐานข้อมูลและข้อมูลสําหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้ดูแลระบบ
ไม่เหมือนกับ AAS ใน Power BI คุณใช้บทบาทเพื่อบังคับใช้ RLS หรือ OLS เท่านั้น หากต้องการให้สิทธิ์นอกเหนือจาก RLS และ OLS ให้ใช้แบบจําลองความปลอดภัยของ Power BI (บทบาทพื้นที่ทํางานและสิทธิ์แบบจําลองความหมาย) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู สิทธิ์แบบจําลองเชิงความหมาย
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทบาทแบบจําลอง Power BI โปรดดู การเชื่อมต่อแบบจําลองเชิงความหมายที่มีตําแหน่งข้อมูล XMLA (บทบาทแบบจําลอง)
เมื่อคุณย้ายแบบจําลองข้อมูลจาก AAS ไปยัง Power BI Premium คุณต้องคํานึงถึงประเด็นต่อไปนี้:
- ผู้ใช้ที่ได้รับ สิทธิ์ในการอ่าน บนแบบจําลองใน AAS ต้องได้รับ สิทธิ์ในการสร้าง บนแบบจําลองความหมาย Power BI ที่โยกย้ายแล้ว
- ผู้ใช้ที่ได้รับสิทธิ์ระดับ ผู้ดูแลระบบ บนแบบจําลองใน AAS ต้องได้รับ สิทธิ์การเขียน บนแบบจําลองความหมาย Power BI ที่โยกย้ายแล้ว
รีเฟรชอัตโนมัติ
Power BI Premium สนับสนุน API ที่เปิดใช้งานตําแหน่งข้อมูล XMLA สําหรับการเขียนสคริปต์ เช่น Tabular Model Scripting Language (TMSL), Tabular Object Model (TOM) และมอดูล PowerShell SqlServer API เหล่านี้มีอินเทอร์เฟซสมมาตรเกือบกับ AAS สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการเชื่อมต่อแบบจําลองความหมายด้วยตําแหน่งข้อมูล XMLA (แอปพลิเคชันไคลเอ็นต์และเครื่องมือ)
ความเข้ากันได้กับบริการสําหรับระบบอัตโนมัติ รวมถึงฟังก์ชัน Azure Azure Automation และ Azure Logic Apps จะเปิดใช้งานในลักษณะเดียวกัน
โดยทั่วไปแล้ว สคริปต์และกระบวนการที่ทําให้การจัดการพาร์ติชันและการประมวลผลใน AAS เป็นแบบอัตโนมัติจะทํางานใน Power BI Premium โปรดทราบว่าแบบจําลองความหมายของ Power BI Premium สนับสนุนคุณลักษณะการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ซึ่งมีการจัดการพาร์ติชันอัตโนมัติสําหรับตารางที่โหลดข้อมูลใหม่และอัปเดตบ่อยครั้ง
เช่นเดียวกับ AAS คุณสามารถใช้บริการหลักเป็นบัญชีอัตโนมัติสําหรับการดําเนินการจัดการแบบจําลองความหมายของ Power BI เช่น การรีเฟรช สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการเชื่อมต่อแบบจําลองความหมายด้วยตําแหน่งข้อมูล XMLA (บริการหลัก)
การรักษาความปลอดภัยแบบกําหนดเอง
เช่นเดียวกับ AAS แอปพลิเคชันสามารถใช้บริการหลักเพื่อคิวรี Power BI Premium ต่อความจุหรือแบบจําลองความหมาย Power BI Embedded โดยใช้คุณลักษณะ CustomData
อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถกําหนดบริการหลักให้กับบทบาทแบบจําลองใน Power BI Premium ได้ แต่โครงร่างสําคัญของบริการจะสามารถเข้าถึงได้โดยการกําหนดไปยังผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานหรือบทบาทสมาชิก
หมายเหตุ
คุณไม่สามารถใช้ฟีเจอร์ CustomData ได้เมื่อทําการคิวรีแบบจําลองความหมาย Premium Per User (PPU) เนื่องจากอาจละเมิดข้อกําหนดและเงื่อนไขของสิทธิการใช้งาน
การเลียนแบบสําหรับการทดสอบ
เทคนิคการเลียนแบบ รวมถึงคุณสมบัติ EffectiveUserName และบทบาทสายอักขระการเชื่อมต่อ ได้รับการสนับสนุนโดย AAS และ Power BI Premium โดยทั่วไปคุณจะใช้พารามิเตอร์เหล่านี้เมื่อทดสอบบทบาทความปลอดภัย
ความปลอดภัยเครือข่าย
การตั้งค่าความปลอดภัยเครือข่ายใน AAS จําเป็นต้องเปิดใช้งานไฟร์วอลล์และการกําหนดค่าช่วงที่อยู่ IP สําหรับคอมพิวเตอร์เหล่านั้นที่เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น
Power BI ไม่มีคุณลักษณะไฟร์วอลล์ แต่ Power BI นําเสนอรูปแบบความปลอดภัยของเครือข่ายที่เหนือกว่าโดยใช้ VNets และลิงก์ส่วนตัว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู เครือข่ายเสมือน (VNet) คืออะไร
แหล่งข้อมูลและข้อมูลประจําตัว
AAS กําหนดข้อมูลประจําตัวสําหรับแต่ละแหล่งข้อมูลที่ประกาศในเมตาดาต้า Tabular ของ TOM อย่างไรก็ตาม Power BI ไม่ทํางานด้วยวิธีดังกล่าว เนื่องจาก Power BI สามารถแชร์ข้อมูลประจําตัวของแหล่งข้อมูลในแบบจําลองความหมายหลายรูปแบบ ข้อมูลประจําตัวจะถูกตั้งค่าในบริการของ Power BI
กระบวนการที่ใช้ XMLA ใด ๆ ที่ตั้งค่าข้อมูลประจําตัวของแหล่งข้อมูลจะต้องถูกแทนที่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูการเชื่อมต่อแบบจําลองความหมายด้วยตําแหน่งข้อมูล XMLA (ปรับใช้โครงการแบบจําลองจาก Visual Studio)
การสำรองและการคืนค่า
การสํารองและคืนค่าใน AAS จําเป็นต้องใช้ที่เก็บข้อมูล Azure Blob ในขณะที่ใน Power BI Premium ต้องใช้บัญชี Azure Data Lake Storage รุ่น2 (ADLS Gen2) นอกเหนือจากความแตกต่างของบัญชีเก็บข้อมูลการสํารองข้อมูลและการคืนค่าทํางานแบบเดียวกันในทั้งสองผลิตภัณฑ์
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การสํารองข้อมูลและคืนค่าแบบจําลองความหมายด้วย Power BI Premium
เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร
ทั้ง AAS และ Power BI Premium ใช้เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรเดียวกันเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนการตั้งค่าจะแตกต่างกัน
สําหรับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าแหล่งข้อมูลเกตเวย์สําหรับ Power BI Premium ดู เพิ่มหรือลบแหล่งข้อมูลเกตเวย์
คุณสมบัติของเซิร์ฟเวอร์
Power BI Premium ไม่รองรับ คุณสมบัติของเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งแตกต่างจาก AAS แต่คุณสามารถจัดการ การตั้งค่าความจุแบบพรีเมียมได้
ไฟล์ลิงก์
Power BI Premium ไม่รองรับ ชื่อเซิร์ฟเวอร์นามแฝง ซึ่งแตกต่างจาก AAS
มุมมองการจัดการแบบไดนามิก (DMV)
บาง DMV ที่ทํางานใน AAS ไม่สามารถเข้าถึงได้ใน Power BI Premium เนื่องจากจําเป็นต้องมีสิทธิ์ระดับผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์ Analysis Services Power BI มีบทบาทพื้นที่ทํางาน แต่ไม่มีบทบาทพื้นที่ทํางานที่ให้สิทธิ์ระดับผู้ดูแลระบบเซิร์ฟเวอร์ Analysis Services ที่เทียบเท่ากัน
PowerShell
คุณสามารถใช้ โมดูล SqlServer PowerShell cmdlet ของ AAS เพื่อทําให้งานการจัดการแบบจําลองเชิงความหมายเป็นอัตโนมัติ รวมถึงการดําเนินการรีเฟรช สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การอ้างอิง PowerShell ของ Analysis Services
อย่างไรก็ตาม โมดูล Az.AnalysisServices cmdlet ของ AAS ไม่ได้รับการสนับสนุนสําหรับแบบจําลองความหมายของ Power BI แต่ใช้ Cmdlet ของ Microsoft Power BI สําหรับ Windows PowerShell และ PowerShell Core แทน
บันทึกการวินิจฉัย
AAS ได้รวมเข้ากับ Azure Monitor สําหรับ การบันทึกการวินิจฉัย เป้าหมายที่พบบ่อยที่สุดสําหรับบันทึก AAS คือ พื้นที่ทํางาน Log Analytics
Power BI Premium ยังสนับสนุน การบันทึกไปยังพื้นที่ทํางาน Log Analytics ในปัจจุบัน เหตุการณ์ที่ส่งไปยัง Log Analytics ส่วนใหญ่เป็นเหตุการณ์ของโปรแกรม AS อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกเหตุการณ์ที่สนับสนุนสําหรับ AAS ที่สนับสนุนสําหรับ Power BI Schema Log Analytics สําหรับ Power BI มีความแตกต่างเมื่อเทียบกับ AAS ซึ่งหมายความว่าคิวรีที่มีอยู่บน AAS อาจไม่ทํางานใน Power BI
Power BI มีความสามารถบันทึกการวินิจฉัยอื่นที่ไม่มีการเสนอใน AAS สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู ใช้แอปเมตริกความจุ Microsoft Fabric
SQL Server Extended Events (xEvents) ได้รับการสนับสนุนใน AAS แต่ไม่รองรับใน Power BI Premium สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตรวจสอบ Analysis Services ด้วย SQL Server Extended Events
ธุรกิจ (B2B)
ทั้ง AAS และ Power BI สนับสนุน การทํางานร่วมกันของ Microsoft Entra B2B ซึ่งเปิดและควบคุมการแชร์กับผู้ใช้ภายนอก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รูปแบบ User Principal Name (UPN) ที่กําหนดโดย AAS จะแตกต่างกับ Power BI
ในการระบุผู้ใช้ Power BI จะใช้การอ้างสิทธิ์ชื่อที่ไม่ซ้ํากันใน Microsoft Entra ID ในขณะที่ AAS ใช้การอ้างสิทธิ์อีเมล แม้ว่าจะมีอินสแตนซ์จํานวนมากที่ตัวระบุสองตัวนี้จัดแนวแต่รูปแบบชื่อที่ไม่ซ้ํากันจะเข้มงวดมากขึ้น ถ้าใช้ RLS แบบไดนามิกใน Power BI ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าในตารางข้อมูลประจําตัวผู้ใช้ตรงกับบัญชีที่ใช้ในการลงชื่อเข้าใช้ Power BI
ปรับมาตราส่วนออก
การปรับมาตราส่วน Azure Analysis Services ได้รับการสนับสนุนโดย Power BI Premium สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ การขยายขนาดแบบจําลองความหมายของ Power BI
คุณลักษณะการย้าย
คุณลักษณะการโยกย้าย Microsoft Azure Analysis Services ไปยัง Microsoft Power BI Premium ใน Power BI ย้ายเป็นฐานข้อมูล AAS ไปยังแบบจําลองความหมายใน Power BI Premium, Power BI Premium Per User หรือพื้นที่ทํางาน Power BI Embedded สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ย้าย Azure Analysis Services ไปยัง Power BI
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ โปรดดูทรัพยากรต่อไปนี้:
- ย้ายจาก Azure Analysis Services ไปยัง Power BI Premium: สถานการณ์การโยกย้าย
- ย้าย Azure Analysis Services ไปยัง Power BI
- คำถาม ลองถาม ชุมชน Fabric
- คำ แนะ นำ มีส่วนช่วยปรับปรุง ผ้า
คู่ค้า Power BI พร้อมช่วยให้องค์กรของคุณประสบความสําเร็จในกระบวนการโยกย้ายข้อมูล หากต้องการค้นหาคู่ค้า Power BI โปรดไปที่พอร์ทัลคู่ค้า Microsoft Power BI