สถานการณ์: เมื่อต้องใช้ลําดับชั้นในดัชนีชี้วัด Power BI

นําไปใช้กับ: บริการ Power BI Desktop Power BI

เมตริกสนับสนุนดัชนีชี้วัดแบบเรียงซ้อนที่สะสมตามลําดับชั้นที่คุณตั้งค่าเป้าหมายในดัชนีชี้วัดของคุณ ต่อไปนี้คือสามสถานการณ์ที่มีประโยชน์ซึ่งดัชนีชี้วัดที่เกี่ยวข้องให้โซลูชันที่สละสลั่ง ขนาดใหญ่ และมีประสิทธิภาพ:

• สถานการณ์ที่ 1: การวัดสถานภาพขององค์กรทั่วทั้งทีม
• สถานการณ์ที่ 2: เมตริกการค้าปลีกข้ามสถานที่และพื้นที่ของผลิตภัณฑ์
• สถานการณ์ที่ 3: ลําดับชั้นขององค์กร

สถานการณ์ที่ 1: การวัดสุขภาพขององค์กรทั่วทั้งทีม

ดัชนีชี้วัดที่เกี่ยวข้องเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสําหรับเป้าหมายที่ได้มาตรฐานในหลายเซกเมนต์ที่แตกต่างกันในองค์กร ในสถานการณ์นี้ การติดตามสถานภาพขององค์กรโดยการวัดความผูกพัน ความพึงพอใจ และเป้าหมายการจ้างงานของพนักงาน – เมตริกที่มักจะถูกแมปทั่วทั้งบริษัทเป็นเรื่องง่าย ดัชนีชี้วัดต่อไปนี้ช่วยให้ผู้นําระดับอาวุโสเห็นว่าแต่ละส่วนภายในองค์กรวัดกับเป้าหมายมาตรฐานเช่นอัตราการเจาะจงการฝึกอบรมการปฏิบัติตามกฎระเบียบความพึงพอใจของพนักงานและการจ้างที่มีความหลากหลายและครอบคลุม

ดัชนีชี้วัดนี้ไม่เพียงกลายเป็นสิ่งประดิษฐ์สําหรับการติดตามเมตริกเท่านั้น แต่เป็นเครื่องมือที่สําคัญสําหรับการตัดสินใจในระดับสูงขององค์กรเพื่อปรับปรุงวัฒนธรรมของบริษัทและสุขภาพโดยรวมขององค์กร

สถานการณ์ที่ 2: เมตริกการค้าปลีกข้ามตําแหน่งที่ตั้งและพื้นที่ของผลิตภัณฑ์

สําหรับสถานการณ์การค้าปลีก มักจะมีประโยชน์ในการสร้างลําดับชั้นสองลําดับชั้นและใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเพื่อดูส่วนข้ามระหว่างกัน ที่นี่ องค์กรค้าปลีกจะตั้งค่าดัชนีชี้วัดที่มีภูมิศาสตร์และลําดับชั้นของผลิตภัณฑ์เพื่อให้พวกเขาสามารถดูเป้าหมายมาตรฐานของพวกเขาตามผลิตภัณฑ์ ตําแหน่งที่ตั้ง หรือทั้งสองอย่าง ที่นี่พวกเขากําลังดูเมตริกแล็ปท็อปในเยอรมนี พวกเขายังสามารถดําดิ่งลึกลงไปและดูโมเดลแล็ปท็อปเฉพาะในเบอร์ลิน

มุมมองนี้มีประโยชน์เนื่องจากเจ้าของสามารถแมปเป็นส่วนหนึ่งของลําดับชั้นได้เช่นกัน เพื่อให้แน่ใจว่าผู้จัดการสาขาที่เหมาะสมเป็นเจ้าของและจัดการเป้าหมายสําหรับแต่ละสถานที่ค้าปลีก

สามารถทําการเช็คอินได้ที่จุดตัดของลําดับชั้น เพื่อให้มั่นใจว่ามีการติดตามและอัปเดตพื้นที่ส่วนสําคัญทั้งหมดของธุรกิจ ในกรณีนี้ ทุกสาขาสามารถใช้ดัชนีชี้วัดเดียวกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเป้าหมาย ขับเคลื่อนวัฒนธรรมข้อมูลในทุกระดับของบริษัท

มุมมองนี้แสดงลําดับชั้นทั้งสองที่เลือก

สถานการณ์ที่ 3: ลําดับชั้นขององค์กร

เรามักจะเห็นดัชนีชี้วัดผู้นําระดับอาวุโสที่ใช้ดัชนีชี้วัดตามลําดับชั้นขององค์กร มีชุดเมตริกที่บริษัทติดตามตามลําดับชั้นขององค์กร – ในหลายกรณี เมตริกการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ทีมของแต่ละคนจะต้องเป็นไปตามมาตรฐานเหล่านี้ ความเป็นผู้นําต้องการวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการดูตัวเลขโดยรวม และแบ่งย่อยตามลําดับชั้นขององค์กรเพื่อดูว่าทีมใดทํางานได้ดี และใครอยู่เบื้องหลัง

ดัชนีชี้วัดนี้ใช้ลําดับชั้นขององค์กรเป็นลําดับชั้นดัชนีชี้วัดเพื่อให้เมตริกทั้งหมดถูกแบ่งย่อยโดยบุคคลที่สามารถรับผิดชอบได้ มุมมอง heatmap มีประโยชน์ในสถานการณ์นี้เช่นกัน ซึ่งช่วยให้คุณสามารถได้รับการมองลึกขึ้นเคียงข้างกันของทีมที่มีสีแดงและเป็นสีเขียวและระบุทีมเฉพาะที่จําเป็นต้องเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติตามกฎระเบียบ มุมมอง heatmap ของดัชนีชี้วัดขององค์กรขับเคลื่อนการจัดแนวและความชัดเจนในทุกระดับของธุรกิจ

ดัชนีชี้วัดนี้แสดงการกําหนดเองของแผนที่ความร้อน

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• เริ่มต้นใช้งานดัชนีชี้วัดที่เกี่ยวข้องใน Power BI
• ดูลําดับชั้นใน ดัชนีชี้วัด Power BI