แชร์ผ่าน

เริ่มต้นใช้งานลําดับชั้นในดัชนีชี้วัด Power BI

  • บทความ

นําไปใช้กับ: บริการ Power BI Desktop Power BI

เมตริกสนับสนุนดัชนีชี้วัดแบบเรียงซ้อนที่สะสมตามลําดับชั้นที่คุณตั้งค่าในดัชนีชี้วัดของคุณ คุณสามารถตั้งค่าลําดับชั้นสําหรับดัชนีชี้วัดและแมปแบบจําลองความหมาย Power BI ที่อ้างอิงตามเป้าหมายของคุณไปยังระดับลําดับชั้นและเขตข้อมูลเจ้าของ โดยสร้างมุมมองดัชนีชี้วัดใหม่สําหรับแต่ละชิ้นของข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ

ข้อกําหนดเบื้องต้นสําหรับการสร้างลําดับชั้น

ต่อไปนี้คือข้อกําหนดสําหรับการตั้งค่าดัชนีชี้วัดแบบลําดับชั้น:

  • ลําดับชั้นจําเป็นต้องใช้พื้นที่ทํางาน Premium หรือ Premium Per User
  • คุณจําเป็นต้องแก้ไขสิทธิ์ในดัชนีชี้วัด
  • บัตรลงคะแนนของคุณต้องการเป้าหมายที่เชื่อมต่ออย่างน้อยหนึ่งเป้าหมาย
  • คุณจําเป็นต้องสร้างการเข้าถึงแบบจําลองความหมายที่เชื่อมต่อในดัชนีชี้วัดของคุณ

ลําดับชั้นจะมีลักษณะอย่างไรในดัชนีชี้วัด

Power BI จะเรียงซ้อนเป้าหมายที่เชื่อมต่อกันในแต่ละระดับของลําดับชั้น ผู้ใช้สามารถเจาะลึกลําดับชั้นเพื่อดูความคืบหน้า สถานะ และทําการเช็คอินในระดับที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดาย ในรูปภาพต่อไปนี้ คุณจะเห็นระดับที่แตกต่างกันของลําดับชั้นโครงการในตัวแบ่งส่วนข้อมูล เมื่อคุณไปยังแต่ละเป้าหมายหรือระดับย่อยของลําดับชั้น ค่าเมตริก ของคุณ สถานะ เจ้าของ และความคืบหน้าจะเปลี่ยนไปพร้อมกับค่านั้น

ดัชนีชี้วัดนี้ถูกตั้งค่าด้วยลําดับชั้น และตัวกรองจะเปิดขึ้นโดยตัวแบ่งส่วนลําดับชั้น:

ตัวอย่างของดัชนีชี้วัดที่มีลําดับชั้นในตําแหน่ง ตัวกรองจะเปิดขึ้นซึ่งแสดงตัวแบ่งส่วนลําดับชั้น

ในรูปนี้ ตัวกรองจะเปิดออกตัวแบ่งส่วนลําดับชั้นและตัวกรองที่ใช้ในดัชนีชี้วัด:

ตัวอย่างของดัชนีชี้วัดที่มีลําดับชั้นอยู่ในตําแหน่ง ตัวกรองจะเปิดขึ้นซึ่งแสดงตัวแบ่งส่วนลําดับชั้นและตัวกรองที่ใช้ในดัชนีชี้วัด

ตั้งค่าลําดับชั้นของคุณ (ตัวอย่าง)

ในโหมดแก้ไขดัชนีชี้วัด ให้เลือก ตั้งค่าลําดับชั้น จากเมนู ใหม่

สกรีนช็อตของลําดับชั้นใหม่บนเมนูใหม่

คุณยังสามารถเลือก จัดการลําดับชั้น จากตัวแบ่งส่วน ทั้งหมด

สกรีนช็อตของจุดเข้าใช้งานแรกในตัวแบ่งส่วนลําดับชั้น

แมประดับลําดับชั้นไปยังข้อมูล

เริ่มต้นการตั้งค่าลําดับชั้นของคุณโดยการตั้งชื่อ สร้างระดับ และการแมปกับแบบจําลองความหมายที่เชื่อมต่อในดัชนีชี้วัดของคุณ คุณสามารถสร้างลําดับชั้นหลายลําดับชั้นเพื่อดูส่วนข้ามระหว่างส่วนข้อมูล ตัวอย่างเช่น ถ้ามีภูมิศาสตร์และลําดับชั้นของผลิตภัณฑ์ คุณสามารถใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเพื่อดูดัชนีชี้วัดที่แสดงเมตริกของคุณโดย "แล็ปท็อปในเยอรมนี" หรือ "อุปกรณ์อัจฉริยะใน Seattle, WA"

ในประสบการณ์การตั้งค่า คุณจะเห็นแบบจําลองความหมายทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับเมตริกในดัชนีชี้วัด

สกรีนช็อตของ UI ที่แสดงวิธีที่ผู้ใช้สามารถตั้งชื่อระดับลําดับชั้นได้

แมปข้อมูลในแบบจําลองความหมายพื้นฐานของคุณไปยังระดับลําดับชั้นของคุณ ถ้ามีเขตข้อมูลที่คุณไม่ต้องการนําเข้าไปยังการแมป คุณสามารถยกเลิกการเลือกโดยใช้กล่องกาเครื่องหมายในรายการเขตข้อมูลได้

สกรีนช็อตของ UI ที่แสดงวิธีที่ผู้ใช้สามารถแมประดับลําดับชั้นไปยังแบบจําลองความหมายที่เชื่อมต่อได้

เมื่อคุณแมปแบบจําลองความหมายของคุณไปยังข้อมูลที่สอดคล้องกันในแต่ละระดับลําดับชั้น คุณจะเห็นตัวอย่างในบานหน้าต่างด้านขวาเพื่อตรวจสอบอีกครั้งว่าคุณอยู่ในแทร็กที่ถูกต้อง

สกรีนช็อตของบานหน้าต่างแสดงตัวอย่างลําดับชั้นที่แสดงแผนผังลําดับชั้น

นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกที่มุมบนขวาเพื่อดูเมตริกที่เกี่ยวข้อง ที่แสดงภาพรวมของเมตริกบนดัชนีชี้วัดของคุณ ซึ่งค่าต่างๆ จะเชื่อมต่อกับข้อมูล และแบบจําลองความหมายที่ค่าเหล่านั้นมาจากข้อมูล

สกรีนช็อตของบานหน้าต่างเมตริกที่เกี่ยวข้องกับลําดับชั้น ที่แสดงเมตริกที่เชื่อมต่อจากดัชนีชี้วัด

เจ้าของแผนที่

คุณสามารถแมปเจ้าของในส่วน กําหนดเจ้าของ เพื่อให้คอลัมน์เจ้าของเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกในแต่ละชิ้นของข้อมูล เจ้าของจะถูกแมปต่อลําดับชั้น ดังนั้นสําหรับการแมปเจ้าของเพื่อให้เจ้าของทํางานอย่างถูกต้อง จําเป็นต้องมีความสัมพันธ์ระหว่างเขตข้อมูลเจ้าของและข้อมูลลําดับชั้นในแบบจําลองความหมายพื้นฐาน การแมปเจ้าของใช้ต่อระดับลําดับชั้น ไม่ใช่ต่อเมตริก

สกรีนช็อตของ UI ที่แสดงวิธีที่คุณสามารถกําหนดเจ้าของจากข้อมูล

บันทึกลําดับชั้นของคุณ และดูเป็นค่าที่เชื่อมต่อทั้งหมดและเจ้าของเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก ลําดับชั้นสนับสนุนเป้าหมายด้วยตนเอง (เป้าหมายที่ไม่ได้เชื่อมต่อกับข้อมูล) เช่นเดียวกัน เป้าหมายแบบแมนวลจะแสดงขึ้นบนดัชนีชี้วัดย่อย แต่แสดงค่าด้วยตนเองเป็นค่าว่าง เป้าหมายเหล่านี้สามารถเช็คอินและอัปเดตในมุมมองดัชนีชี้วัดรองได้

ข้อมูลเมตริกอื่นๆ ที่สืบทอดมาจากดัชนีชี้วัดเดิม:

  • เมตาดาต้าเมตริก: ชื่อ เจ้าของ สถานะ และวันเริ่มต้นและวันครบกําหนด
  • การเชื่อมต่อข้อมูล
  • กฎสถานะ
  • การตั้งค่าการติดตาม

ข้อมูลเมตริกที่สามารถแก้ไขได้บนดัชนีชี้วัดลูก:

  • ข้อมูลการเช็คอิน: บันทึกย่อ สถานะเมื่อมีและค่าเมื่อใช้งานได้

ข้อควรพิจารณาและข้อจํากัด

  • มีข้อจํากัดของข้อมูลในลําดับชั้น:

    • สูงสุด 10,000 รายการต่อลําดับชั้น (ในแบบจําลองความหมายทั้งหมด)
    • ลําดับชั้นสูงสุดห้าลําดับชั้น
    • มากถึงห้าระดับต่อลําดับชั้น

  • การรักษาความปลอดภัยระดับแถว (RLS) แบบไดนามิกและแบบคงที่ได้รับการสนับสนุน แต่ได้รับการกําหนดเส้นทางผ่านผู้สร้างลําดับชั้น ผู้ชมดัชนีชี้วัดทั้งหมด เลียนแบบการเข้าถึงของผู้สร้างลําดับชั้น

  • ผู้ใช้อื่นที่มีสิทธิ์แก้ไขดัชนีชี้วัดสามารถแก้ไขลําดับชั้น แต่การเปลี่ยนแปลงของพวกเขาใช้การเชื่อมต่อลําดับชั้นเมื่อบันทึก และข้อมูลทั้งหมด การเชื่อมต่อจะถูกส่งผ่าน UserID ซึ่งอาจส่งผลให้มีค่าข้อมูลที่แตกต่างกันหรือเมตริกที่ใช้งานไม่ได้

  • ยังไม่รองรับการนําลําดับชั้น Power BI กลับมาใช้ใหม่ คุณต้องสร้างลําดับชั้นในแต่ละดัชนีชี้วัด

  • สําหรับลําดับชั้นเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสม คุณจําเป็นต้องสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเขตข้อมูลลําดับชั้นในข้อมูลเบื้องต้น นี่เป็นความจริงสําหรับเจ้าของเช่นกัน

  • ลําดับชั้นไม่ได้รวมอยู่ในแบบจําลองความหมายของดัชนีชี้วัด

  • เจ้าของที่แมปในลําดับชั้นจะไม่ได้รับสิทธิ์ไปยังดัชนีชี้วัดโดยอัตโนมัติ

  • เจ้าของจะถูกนําไปใช้ตามระดับลําดับชั้น ไม่ใช่ต่อเมตริก

  • ค่าสะสมยังไม่ได้รับการสนับสนุนบนดัชนีชี้วัดลูก

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง