แชร์ผ่าน

กลยุทธ์การวิเคราะห์แบบกำหนดเอง

  • บทความ

Copilot Studio มอบการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม พร้อมใช้งานทันที ที่ช่วยให้ลูกค้าเข้าใจการใช้งาน ตัวแทน และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก

ลูกค้าสามารถดูรายงานที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ต่อไปนี้:

  • ประสิทธิภาพและการใช้งาน
  • ความพึงพอใจของลูกค้า
  • ข้อมูลเซสชัน
  • การใช้งานหัวข้อ
  • เซสชันที่เรียกเก็บเงิน

อย่างไรก็ตาม มักจะมีสถานการณ์ที่คุณต้องสร้างหรือใช้การวิเคราะห์ที่กำหนดเอง

ตัวอย่างเช่น คุณอาจจำเป็นต้อง:

  • แบ่งปันการวิเคราะห์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหรือผู้ใช้
  • รายงานเกี่ยวกับข้อมูลการถอดความการสนทนาเป็นระยะเวลานานกว่าค่าเริ่มต้น 30 วันที่ผ่านมา
  • ออกแบบรายงานที่ไม่ครอบคลุมโดยการวิเคราะห์แบบสำเร็จรูป

มีสองสามวิธีที่คุณสามารถใช้ข้อมูลการวิเคราะห์ที่บันทึกไว้โดย Copilot Studio และใช้ในรายงานที่กำหนดเองได้

รายงานเทมเพลตตัวอย่างการวิเคราะห์ของ Copilot Studio

หากต้องการสร้างการวิเคราะห์ที่กำหนดเอง แนวทางที่เราแนะนำคือเริ่มต้นด้วย รายงานเทมเพลตตัวอย่างการวิเคราะห์ของ Copilot Studio รายงานเทมเพลตตัวอย่างเป็นชุดของเนื้อหาโอเพนซอร์สที่เผยแพร่ผ่าน GitHub ซึ่งช่วยเร่งเวลาที่ใช้ในการสร้างรายงานที่แสดงผลใน Power BI

คำเตือน

  • โซลูชันไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอ Copilot Studio หลักและต้องมีการกำหนดค่า

  • Microsoft ไม่รองรับรายงานตัวอย่าง แต่คุณสามารถแจ้งปัญหาในที่เก็บ GitHub เพื่อขอความช่วยเหลือจากชุมชนได้

Dataverse

ข้อมูลการถอดความการสนทนา

การวิเคราะห์ที่แสดงในพอร์ทัล Copilot Studio มาจากบริการข้อมูลที่อยู่ภายใน Copilot Studio ข้อมูลการใช้งานยังถูกเขียนไปยังสภาพแวดล้อม Dataverse ที่เกี่ยวข้องในตาราง การถอดความการสนทนา

ระยะเวลาการเก็บข้อมูล

โดยค่าเริ่มต้น แหล่งข้อมูลทั้งสองมีการเก็บข้อมูล 30 วัน แต่ลูกค้าสามารถ เปลี่ยนระยะเวลาการเก็บข้อมูลสำหรับการถอดความการสนทนาใน Dataverse

ตาราง Copilot Studio Dataverse

Copilot Studio ใช้ตารางต่อไปนี้สำหรับการวิเคราะห์ที่กำหนดเองใน Dataverse:

  • แชทบอท (Bot). ตารางนี้ประกอบด้วยรายละเอียดของแต่ละ ตัวแทน ในสภาพแวดล้อม รายละเอียดมักเป็นข้อมูลจำนวนเล็กน้อย
  • ส่วนประกอบย่อยของแชทบอท (BotComponent) ตารางนี้แสดงรายการหัวข้อ เอนทิตี และกล่องโต้ตอบที่เชื่อมโยงกับ ตัวแทน ในสภาพแวดล้อมของคุณ รายละเอียดมักเป็นข้อมูลจำนวนเล็กน้อย
  • บทสนทนา (ConversationTranscript) ตารางนี้ประกอบด้วยข้อมูลการสนทนาโดยละเอียดสำหรับตัวแทนทั้งหมดในสภาพแวดล้อมของคุณ ขนาดของข้อมูลในตารางนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ ตัวแทน และอาจมีขนาดใหญ่ได้

เมื่อจำเป็นต้องเก็บการถอดความการสนทนาไว้นานกว่าระยะเวลาการเก็บข้อมูลเริ่มต้น ให้สร้าเมตริกหรือแดชบอร์ดแบบกำหนดเอง แนวทางที่เราแนะนำคือส่งออกข้อมูลการถอดความการสนทนาแบบดิบไปยังที่เก็บข้อมูลที่คุ้มค่ากว่า เช่น Azure Data Lake Storage รุ่น2 โดยใช้ คุณลักษณะ Azure Synapse Link for Dataverse

การส่งออกสร้างการซิงค์ส่วนเพิ่มของตาราง Dataverse ที่กำหนดค่าใน Azure Data Lake โดยใช้รูปแบบ Common Data Model

มีขั้นตอนเพิ่มเติมที่คุณต้องดำเนินการ รวมถึงสิ่งที่กำหนดค่าไว้ในเทมเพลตฐาน:

คำเตือน

โดยค่าเริ่มต้น Azure Synapse Link for Dataverse มิเรอร์ข้อมูลตารางที่กำหนดค่าจาก Dataverse ไปยัง Azure Data Lake ดังนั้น เรกคอร์ดใดๆ ที่ถูกลบใน Dataverse (ตัวอย่างเช่น โดยงานการลบจำนวนมากที่เกิดซ้ำซึ่งลบการถอดความการสนทนาที่เก่ากว่า 30 วันตามค่าเริ่มต้น) จะถูกลบออกจาก Azure Data Lake ด้วย เมื่อต้องการแก้ไขปัญหานี้ คุณสามารถสร้างสำเนาหรือสแนปช็อตของข้อมูลของคุณใน Azure Data Lake หรือคุณสามารถกำหนดค่าการซิงโครไนซ์เพื่อใช้ โหมดผนวกเท่านั้น

Power BI

เทมเพลตโซลูชันการวิเคราะห์ที่กำหนดเองประกอบด้วยรายงาน Power BI ที่ประมวลผลข้อมูลดิบการถอดความ (โดยใช้ Power Query) ลงในรายงานที่ตรงกับการวิเคราะห์เริ่มต้นของ Copilot Studio

นอกจากนี้ ผู้ใช้รายงานสามารถเข้าถึงข้อมูลต่อไปนี้:

  • ข้อมูลสำหรับตัวแทนทั้งหมดในสภาพแวดล้อม
  • ข้อมูลย้อนหลังเท่าที่ฟีดมีให้ (ใน Dataverse หรือใน Azure Data Lake Storage รุ่น2)
  • ตารางข้อมูลดิบที่ดึงมาจากข้อมูลตารางการถอดความการสนทนา ซึ่งสามารถใช้สร้างรายงานที่กำหนดเองได้
  • โปรแกรมดูการถอดความช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูการสนทนาที่เกิดขึ้นจริงได้

คำเตือน

รายงานที่ซับซ้อนนี้จะดำเนินการแปลงข้อมูลฐานจำนวนมาก ลูกค้าที่มีตารางการถอดความการสนทนามากกว่า 80 MB ควรมองหาการใช้กระแสข้อมูล Azure Synapse Link for Dataverse และ Power BI เวอร์ชันของรายงาน