แชร์ผ่าน

ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบของ Copilot การใช้สําหรับตัวแสดงเวลาจริง

  • บทความ

ในบทความนี้ เรียนรู้วิธี Copilot การทํางานของ Real-Time Intelligence ซึ่งช่วยให้ข้อมูลธุรกิจของคุณปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกําหนดด้านความเป็นส่วนตัวและวิธีการใช้ AI ที่สร้างอย่างรับผิดชอบ สําหรับภาพรวมของหัวข้อเหล่านี้สําหรับCopilotใน Fabric ดูความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความรับผิดชอบในการใช้สําหรับCopilot

คุณลักษณะนี้ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ OpenAI ในการแปลคิวรีภาษาธรรมชาติให้เป็น Kusto Query Language (KQL) อย่างราบรื่น ซึ่งเป็นภาษาเฉพาะสําหรับการคิวรีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สาระสําคัญคือมันทําหน้าที่เป็นสะพานระหว่างภาษาในชีวิตประจําวันของผู้ใช้และความซับซ้อนทางเทคนิคของ KQL การลบอุปสรรคการนําสําหรับผู้ใช้ที่ไม่คุ้นเคยกับภาษา ด้วยการใช้การทําความเข้าใจภาษาขั้นสูงของ OpenAI คุณลักษณะนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งคําถามทางธุรกิจในรูปแบบภาษาธรรมชาติที่คุ้นเคยและเป็นธรรมชาติซึ่งจะถูกแปลงเป็นคิวรี KQL

Copilot เพิ่มประสิทธิภาพการทํางานโดยลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างคิวรี แต่ยังให้วิธีการที่ใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล

Copilot สําหรับตัวแสดงเวลาจริงที่มีวัตถุประสงค์ในการใช้

Kusto Copilot เร่งความเร็วกระบวนการสํารวจข้อมูลของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์โดยการแปลคําถามทางธุรกิจภาษาธรรมชาติลงในคิวรี KQL โดยยึดตามชื่อคอลัมน์ /schema ของชุดข้อมูลพื้นฐาน

ตัวแสดงเวลาจริงทําอะไรได้ Copilot บ้าง

Kusto Copilot ขับเคลื่อนด้วยแบบจําลอง AI ที่สร้างโดย OpenAI และ Microsoft โดยเฉพาะจะใช้ API การฝังและการทําให้เสร็จสมบูรณ์ของ OpenAI เพื่อสร้างพร้อมท์ภาษาธรรมชาติและสร้างคิวรี KQL

การใช้ข้อมูลของ Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence

Copilot สําหรับ Real-Time Intelligence สามารถเข้าถึงข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้โดย Copilot ผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น Schema ฐานข้อมูล ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเอง และการสุ่มตัวอย่างข้อมูลของฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อ การอ้างอิง Copilot ถึงฐานข้อมูลใดก็ตามที่กําลังเชื่อมต่อกับชุดคิวรี KQL ในขณะนี้ Copilotไม่จัดเก็บข้อมูลใด ๆ

การประเมินของ Copilot ตัวแสดงเวลาจริง

  • หลังจากระยะเวลาการวิจัยอย่างละเอียดที่มีการกําหนดค่าและวิธีการหลายอย่างได้รับการทดสอบวิธีการรวม OpenAI ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าก่อให้เกิดคิวรี KQL ความแม่นยําสูงสุด Copilot จะไม่เรียกใช้คิวรี KQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ และผู้ใช้ควรเรียกใช้คิวรีตามดุลพินิจของตนเอง
  • Kusto Copilot ไม่ได้เรียกใช้คิวรี KQL ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ และผู้ใช้ควรเรียกใช้คิวรีตามดุลพินิจของตนเอง

ข้อจํากัดของ Copilot สําหรับตัวแสดงเวลาจริง

  • การป้อนข้อมูลที่ซับซ้อนและยาวอาจเข้าใจผิดโดย Copilotส่งผลให้คิวรี KQL ที่แนะนําไม่ถูกต้องหรือไม่ถูกต้อง
  • ข้อมูลป้อนเข้าของผู้ใช้ซึ่งตรงไปยังเอนทิตีฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ตาราง KQL หรือมุมมองที่เป็นรูปธรรม (ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชัน KQL) อาจส่งผลให้คิวรี KQL นั้นไม่ถูกต้องหรือก่อให้เกิดความเข้าใจผิดได้
  • ผู้ใช้พร้อมกันมากกว่า 10,000 รายภายในองค์กรจะล้มเหลวหรือส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพการทํางานที่สําคัญ
  • คิวรี KQL ควรได้รับการตรวจสอบโดยผู้ใช้ก่อนที่จะดําเนินการเพื่อป้องกันการดําเนินการคิวรี KQL ที่ไม่ปลอดภัย

เคล็ดลับสําหรับการทํางานกับ Copilot ตัวแสดงเวลาจริง

  • เราขอแนะนําให้คุณสร้างคิวรีภาษาธรรมชาติโดยละเอียดและเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ คุณควรมีคําขอที่รัดกุมและง่ายดายให้กับ copilot เพื่อหลีกเลี่ยงการคิวรี KQL ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ คุณควรจํากัดคําถามไปยังฐานข้อมูลที่เป็นตาราง KQL หรือมุมมองที่เป็นภาพ
  • ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณกําลังถามเกี่ยวกับคอลัมน์ที่ระบุ ให้ใส่ชื่อคอลัมน์และชนิดของข้อมูลที่มี ถ้าคุณต้องการใช้ตัวดําเนินการหรือฟังก์ชันที่เฉพาะเจาะจง การดําเนินการนี้จะช่วยได้เช่นกัน ยิ่งคุณให้ข้อมูลเพิ่มเติมคําตอบก็จะยิ่งดีขึ้น Copilot เท่านั้น

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง