บทนําเกี่ยวกับฐานข้อมูล SQL ในบทช่วยสอน Fabric

นําไปใช้กับ:✅ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric

Microsoft Fabric มีร้านค้าแบบครบวงจรสําหรับทุกความต้องการด้านการวิเคราะห์สําหรับทุกองค์กร วัตถุประสงค์ของบทช่วยสอนนี้คือเพื่อให้คู่มือที่ครอบคลุมเพื่อใช้ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric บทช่วยสอนนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อช่วยให้คุณนําทางผ่านกระบวนการสร้างฐานข้อมูล การตั้งค่าวัตถุฐานข้อมูล การสํารวจคุณลักษณะอัตโนมัติ การรวมและการแสดงภาพข้อมูล นอกจากนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสร้างจุดสิ้นสุด GraphQL ซึ่งทําหน้าที่เป็นวิธีที่ทันสมัยในการเชื่อมต่อและคิวรีข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ คุณยังจะได้เรียนรู้วิธีการใช้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เพื่อทํางานกับข้อมูลแบบมิเรอร์สําหรับการรายงานและการวิเคราะห์ และพัฒนาการแสดงข้อมูลด้วยภาพ

สำคัญ

คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง

บทช่วยสอนนี้มีโครงสร้างเพื่อนําเสนอประสบการณ์จริง ซึ่งจะแนะนําคุณผ่านแต่ละขั้นตอนของกระบวนการเพื่อให้แน่ใจว่ามีความเข้าใจอย่างจริงใจเกี่ยวกับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ภายในระบบนิเวศของ Microsoft Fabric คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกลงในจุดการรวมที่ราบรื่นและประสบการณ์ที่หลากหลายซึ่งปรับให้เหมาะกับทั้งนักพัฒนามืออาชีพและพลเมืองภายใน Microsoft Fabric

บทช่วยสอนนี้ไม่ได้มีไว้เพื่อทําหน้าที่เป็นสถาปัตยกรรมอ้างอิงและไม่ครอบคลุมรายการคุณลักษณะและฟังก์ชันการทํางานที่ครบถ้วน นอกจากนี้ยังไม่ใช่คําแนะนําตามเงื่อนไขเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด แต่เป็นคําแนะนําพื้นฐานเพื่อทําความคุ้นเคยกับความสามารถและประสบการณ์ของผู้ใช้ของฐานข้อมูล SQL ใน Fabric

ฐานข้อมูล SQL ในสถานการณ์สมมติแบบ end-to-end Fabric

ตามข้อกําหนดเบื้องต้นของบทช่วยสอนนี้ ให้ทําตามขั้นตอนต่อไปนี้:

1. ลงชื่อเข้าใช้บัญชีออนไลน์ Power BI ของคุณ หรือถ้าคุณยังไม่มีบัญชีผู้ใช้ ให้ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้งานฟรี
2. เปิดใช้งาน Microsoft Fabric สําหรับองค์กรของคุณ ในผู้เช่าของคุณ

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะรับบทบาทของนักพัฒนาฐานข้อมูล โดยทํางานที่กลุ่ม Contoso องค์กรของคุณต้องการประเมินข้อมูลห่วงโซ่อุปทานสําหรับบริษัทสาขา AdventureWorks และ Northwind Traders โดยยึดตามยอดขายในอดีตและส่วนประกอบคงเหลือในปัจจุบันสําหรับผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ที่ใช้ในการผลิต

คุณจะใช้ข้อมูลตัวอย่างพร้อมกับข้อมูลและมุมมองที่คุณสร้างเพื่อเป้าหมายของคุณคือการสร้างการแสดงภาพของข้อมูลนี้และเปิดใช้งานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่พร้อมใช้งานสําหรับแอปพลิเคชัน คุณได้เลือก GraphQL เป็น API ข้อมูลหลักสําหรับโซลูชัน นี่คือขั้นตอนในบทช่วยสอนนี้:

1. สร้างพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric
2. สร้างฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric
3. การนําเข้าข้อมูลตัวอย่างและสร้างออบเจ็กต์พิเศษและข้อมูล
4. คิวรีฐานข้อมูลและตรวจสอบคุณลักษณะอัตโนมัติ
5. ใช้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เพื่อคิวรีข้อมูล
6. สร้างและแชร์การแสดงภาพ
7. ดําเนินการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Microsoft Fabric Notebooks
8. สร้างแอปพลิเคชันโดยใช้ DevOps และ GraphQL API
9. ล้างแหล่งข้อมูล

ฐานข้อมูล SQL ในสถาปัตยกรรม Fabric แบบ end-to-end

นี่คือข้อมูลสรุปของสถาปัตยกรรมที่บทช่วยสอนนี้แนะนํา

แหล่งข้อมูล - Microsoft Fabric ทําให้ง่ายและรวดเร็วในการเชื่อมต่อกับ Azure Data Services แพลตฟอร์มคลาวด์อื่น ๆ และแหล่งข้อมูลภายในองค์กรเพื่อนําเข้าข้อมูลและสร้างแอปพลิเคชันที่สร้างและแก้ไขข้อมูล

การนําเข้า - ด้วยตัวเชื่อมต่อดั้งเดิม 200 + เป็นส่วนหนึ่งของไปป์ไลน์ Microsoft Fabric และด้วยการลากและวางการแปลงข้อมูลด้วยกระแสข้อมูล คุณสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกสําหรับองค์กรของคุณได้อย่างรวดเร็ว ทางลัดเป็นคุณลักษณะใหม่ใน Microsoft Fabric ที่มีวิธีการเชื่อมต่อกับข้อมูลที่มีอยู่โดยไม่ต้องคัดลอกหรือย้าย คุณสามารถค้นหารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะทางลัดได้ในภายหลังในบทช่วยสอนนี้ สําหรับการพัฒนา คุณมีโพรโทคอล Tabular Data Stream (TDS) ที่สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลได้เช่นเดียวกับอินสแตนซ์ SQL Server คุณยังมี GraphQL API เพื่อคิวรีทั้งฐานข้อมูล SQL ไม่เพียงแต่ใน Fabric แต่ยังมีแหล่งข้อมูลหลายแหล่งใน Microsoft Fabric ในลักษณะที่สอดคล้องกัน ปลอดภัย และรวม

Store, Query และ Enrich – ฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ทํางานกับคําสั่ง Transact-SQL มาตรฐานอุตสาหกรรมเพื่อสร้าง อ่าน อัปเดต และลบข้อมูลและวัตถุ รวมทั้ง GraphQL API

แสดง - ข้อมูลจากฐานข้อมูล SQL ใน Fabric และจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สามารถใช้ได้โดย Power BI ซึ่งเป็นเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจชั้นนําของอุตสาหกรรม สําหรับการรายงานและการแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ แต่ละฐานข้อมูล SQL ในการเชื่อมต่อ Fabric และจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL มาพร้อมกับจุดสิ้นสุด TDS ที่มีอยู่ภายในสําหรับการเชื่อมต่อและคิวรีข้อมูลจากเครื่องมือการรายงานอื่น ๆ เมื่อจําเป็น เมื่อสร้างฐานข้อมูล SQL รายการรองที่เรียกว่าแบบจําลองความหมายเริ่มต้นจะถูกสร้างขึ้นในเวลาเดียวกันด้วยชื่อเดียวกัน คุณสามารถใช้แบบจําลองความหมายเริ่มต้นผ่านจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของฐานข้อมูล SQL ด้วยแบบจําลองความหมาย คุณสามารถแสดงภาพข้อมูลด้วยเพียงไม่กี่ขั้นตอน ฐานข้อมูล SQL และจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL สามารถแสดงผ่าน GraphQL API ได้

ข้อมูลตัวอย่าง

สําหรับข้อมูลตัวอย่างในบทช่วยสอนนี้ คุณจะใช้ชุดย่อยของ AdventureWorksLT และ Northwind ฐานข้อมูลตัวอย่าง สําหรับสถานการณ์แบบต้นจนจบนี้ คุณจะนําเข้าและสร้างอ็อบเจ็กต์ข้อมูลและข้อมูลเพียงพอสําหรับแอบมองไปยังระดับและความสามารถของฐานข้อมูล SQL ในแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric สามารถขยายตัวอย่างนี้เพื่อแสดงความสามารถเพิ่มเติมมากมายของแพลตฟอร์ม

โดยทั่วไปแล้ว คุณจะสร้างข้อมูลจากระบบทรานแซคชัน (หรือบรรทัดของแอปพลิเคชันทางธุรกิจ) ในฐานข้อมูล จากนั้นคัดลอกหรือสะสมข้อมูลลงในที่จัดเก็บข้อมูลทะเลสาบหรือพื้นที่จัดเตรียมคลังข้อมูล อย่างไรก็ตาม สําหรับบทช่วยสอนนี้ คุณจะใช้ตัวอย่างข้อมูลยอดขายและผลิตภัณฑ์เป็นจุดเริ่มต้น เพิ่มข้อมูลคลังสินค้า ซึ่งคุณจะรวมกับตารางอื่น และสร้างมุมมองสําหรับข้อมูลไปพร้อมกัน

แบบจำลองข้อมูล

SalesLT ข้อมูลตัวอย่างสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric คือชุดย่อยของฐานข้อมูล AdventureWorks ที่ใหญ่กว่า และมีองค์ประกอบและความสัมพันธ์ของข้อมูลต่อไปนี้ ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะสร้าง Warehouse ตารางที่แสดงในรูปแบบข้อมูลนี้ สําหรับตัวอย่างนี้ เฉพาะคีย์ตัวเลขสําหรับข้อมูลเท่านั้นที่จะถูกสร้างขึ้น และข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นจากสคริปต์การตั้งค่า หากต้องการขยายตัวอย่างนี้ คุณจะต้องทําให้ Warehouse ตารางมี Northwind การนําเข้าตารางสําหรับชื่อ คําอธิบาย และข้อมูลผู้จัดหาสินค้าอื่นๆ ให้เป็นมาตรฐาน

ขั้นตอนถัดไป

สร้างพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric