ใช้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL เพื่อคิวรีข้อมูล

นําไปใช้กับ:✅ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric

ข้อมูลที่คุณสร้างในฐานข้อมูล SQL ของคุณใน Fabric จะถูกมิเรอร์โดยอัตโนมัติไปยัง Microsoft Fabric OneLake ในรูปแบบ Delta ในช่วงเวลาสั้น ๆ ข้อมูลมิเรอร์นี้มีประโยชน์สําหรับแอปพลิเคชันจํานวนมาก รวมถึงการให้บริการเป็นแหล่งข้อมูลการรายงานเพื่อบรรเทาแรงกดดันจากการคํานวณฐานข้อมูลการดําเนินงานของคุณ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• ทําตามขั้นตอนก่อนหน้าทั้งหมดในบทช่วยสอนนี้

เข้าถึงจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของฐานข้อมูล SQL ของคุณใน Fabric

คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลมิเรอร์นี้ได้โดยการเลือกจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ในมุมมองพื้นที่ทํางานของคุณ

คุณยังสามารถเข้าถึงจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ในมุมมองฐานข้อมูลได้

เมื่อคุณเปิดจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL ของฐานข้อมูล SQL คุณจะถูกนําไปยังมุมมองที่คล้ายกับฐานข้อมูล SQL ในมุมมอง Fabric

สอบถามข้อมูลด้วยจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL

คุณสามารถคิวรีข้อมูลมิเรอร์ใด ๆ ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL โดยใช้คําสั่ง Transact-SQL มาตรฐานที่เข้ากันได้กับ คลังสินค้า Fabric คุณไม่สามารถเพิ่มวัตถุแบกข้อมูลไปยังข้อมูลนี้ได้ แต่คุณสามารถเพิ่มมุมมองไปยังข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการรายงานและการวิเคราะห์ได้ การใช้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL แบบอ่านอย่างเดียวช่วยบรรเทาความดันในการคํานวณจากฐานข้อมูลการดําเนินงานของคุณและปรับมาตราส่วนระบบสําหรับการรายงานและการวิเคราะห์

ในขั้นตอนนี้ สร้างมุมมองผ่านข้อมูลมิเรอร์ จากนั้นสร้างรายงานเพื่อแสดงผลลัพธ์

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณอยู่ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL จากนั้นเปิดหน้าต่างคิวรีใหม่โดยใช้แถบไอคอนที่แสดงกระดาษที่มีตัวอักษร SQL และวางรหัส Transact-SQL ต่อไปนี้และเลือก เรียกใช้ เพื่อดําเนินการ คิวรี T-SQL นี้จะสร้างมุมมอง SQL ใหม่สามมุมมอง ที่ชื่อว่า SupplyChain.vProductsBySupplierSupplyChain.vSalesByDate, และSupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation

   CREATE VIEW SupplyChain.vProductsBySupplier AS
   -- View for total products by each supplier
   SELECT sod.ProductID
   , sup.CompanyName
   , SUM(sod.OrderQty) AS TotalOrderQty
   FROM SalesLT.SalesOrderHeader AS soh
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderDetail AS sod 
       ON soh.SalesOrderID = sod.SalesOrderID
       INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS sc 
           ON sod.ProductID = sc.ProductID
           INNER JOIN dbo.Suppliers AS sup 
               ON sc.SupplierID = sup.SupplierID
   GROUP BY sup.CompanyName, sod.ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vSalesByDate AS
   -- Product Sales by date and month
   SELECT YEAR(OrderDate) AS SalesYear
   , MONTH(OrderDate) AS SalesMonth
   , ProductID
   , SUM(OrderQty) AS TotalQuantity
   FROM SalesLT.SalesOrderDetail AS SOD
   INNER JOIN SalesLT.SalesOrderHeader AS SOH 
       ON SOD.SalesOrderID = SOH.SalesOrderID
   GROUP BY YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate), ProductID;
   GO
   CREATE VIEW SupplyChain.vTotalProductsByVendorLocation AS
   -- View for total products by each supplier by location
   SELECT wh.SupplierLocationID AS 'Location'
   , vpbs.CompanyName AS 'Supplier'
   , SUM(vpbs.TotalOrderQty) AS 'TotalQuantityPurchased'
   FROM SupplyChain.vProductsBySupplier AS vpbs
   INNER JOIN SupplyChain.Warehouse AS wh
       ON vpbs.ProductID = wh.ProductID
   GROUP BY wh.SupplierLocationID, vpbs.CompanyName;
   GO   
   

ตอนนี้คุณสามารถใช้มุมมองเหล่านี้ในการวิเคราะห์และการรายงานได้แล้ว คุณจะสร้างรายงานโดยใช้มุมมองเหล่านี้ในภายหลังในบทช่วยสอนนี้

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการมิเรอร์อัตโนมัติของฐานข้อมูล SQL ลงใน OneLake โปรดดู ฐานข้อมูล Mirroring Fabric SQL ใน Microsoft Fabric (ตัวอย่าง)

ขั้นตอนถัดไป

สร้างและแชร์การแสดงภาพ