แชร์ผ่าน

บทช่วยสอน: วิเคราะห์ข้อมูลในสมุดบันทึก

  • บทความ

นําไปใช้กับ:✅ จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL และ Warehouse ใน Microsoft Fabric

ในบทช่วยสอนนี้ เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสมุดบันทึกใน Warehouse

โน้ต

บทช่วยสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของสถานการณ์แบบครอบคลุม เพื่อให้บทช่วยสอนเสร็จสมบูรณ์ คุณต้องทําบทช่วยสอนเหล่านี้ให้เสร็จสมบูรณ์ก่อน:

  1. สร้าง พื้นที่ทํางาน
  2. สร้าง คลังสินค้า
  3. การนําเข้าข้อมูลลงใน คลังสินค้า

สร้างสมุดบันทึก T-SQL

ในงานนี้ เรียนรู้วิธีการสร้างสมุดบันทึก T-SQL

  1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพื้นที่ทํางานที่คุณสร้างขึ้นในบทช่วยสอน เปิดอยู่

  2. บน ribbon หน้าแรกของ เปิดรายการดรอปดาวน์ คิวรี SQL ใหม่ แล้วเลือก คิวรี SQL ใหม่ในสมุดบันทึก

    สกรีนช็อตของตัวเลือกคิวรี SQL ใหม่ในสมุดบันทึกบนริบบอน

  3. ในบานหน้าต่าง Explorer เลือก Warehouses เพื่อแสดงออบเจ็กต์ของคลังสินค้า Wide World Importers

  4. หากต้องการสร้างเทมเพลต SQL เพื่อสํารวจข้อมูล ทางด้านขวาของตาราง dimension_city ให้เลือกจุดไข่ปลา (...) จากนั้นเลือก เลือก TOP 100

    สกรีนช็อตของบานหน้าต่าง Explorer โดยเน้นการเลือกตัวเลือกเลือก TOP 100

  5. เมื่อต้องการเรียกใช้รหัส T-SQL ในเซลล์นี้ ให้เลือกปุ่ม เรียกใช้เซลล์ สําหรับเซลล์โค้ด

    สกรีนช็อตของสมุดบันทึก โดยเน้นปุ่ม เรียกใช้เซลล์ สําหรับเซลล์โค้ด

  6. ตรวจสอบผลลัพธ์ของคิวรีในบานหน้าต่างผลลัพธ์

สร้างทางลัดของเลคเฮ้าส์และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสมุดบันทึก

ในงานนี้ เรียนรู้วิธีการสร้างทางลัดของ lakehouse และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสมุดบันทึก

  1. เปิดเพจเริ่มต้นพื้นที่ทํางาน Data Warehouse Tutorial

  2. เลือก + รายการใหม่ เพื่อแสดงรายการทั้งหมดของชนิดหน่วยข้อมูลที่พร้อมใช้งาน

  3. จากรายการ ในส่วน ข้อมูลร้านค้า ให้เลือกประเภท Lakehouse รายการ

  4. ในหน้าต่าง lakehouse ใหม่ ให้ป้อนชื่อ Shortcut_Exercise

    สกรีนช็อตของหน้าต่างเลคเฮ้าส์ใหม่ โดยเน้นที่ชื่อที่ป้อน

  5. เลือก สร้าง

  6. เมื่อเลคเฮ้าส์ใหม่เปิดขึ้น ให้เลือกตัวเลือกทางลัดใหม่ ในหน้าเริ่มต้น

    สกรีนช็อตของหน้าเริ่มต้นของเลคเฮ้าส์ โดยเน้นปุ่มทางลัดใหม่

  7. ในหน้าต่าง ทางลัดใหม่ ให้เลือกตัวเลือก Microsoft OneLake

    สกรีนช็อตของหน้าต่างทางลัดใหม่ โดยเน้นแหล่งข้อมูลภายใน Microsoft OneLake

  8. ในหน้าต่าง เลือกชนิดแหล่งข้อมูล ให้เลือกคลังสินค้า ที่คุณสร้างขึ้นในบทช่วยสอน สร้าง คลังสินค้า จากนั้นเลือก ถัดไป

  9. ในเบราว์เซอร์วัตถุ OneLake ขยาย ตารางขยาย schema dbo จากนั้นเลือกกล่องกาเครื่องหมายสําหรับตาราง dimension_customer

    สกรีนช็อตของหน้าต่างทางลัดใหม่ โดยเน้นการเลือกตารางลูกค้าสําหรับขนาด

  10. เลือก ถัดไป

  11. เลือก สร้าง

  12. ในบานหน้าต่าง Explorer เลือกตาราง dimension_customer เพื่อแสดงตัวอย่างข้อมูล จากนั้นตรวจทานข้อมูลที่ดึงมาจากตาราง dimension_customer ในคลังสินค้า

  13. เมื่อต้องการสร้างสมุดบันทึกเพื่อคิวรีตาราง dimension_customer บนริบบอน Home ในดรอปดาวน์ เปิดสมุดบันทึก ให้เลือก สมุดบันทึกใหม่

    สกรีนช็อตของตัวเลือกสมุดบันทึกใหม่บนริบบอน

  14. ในบานหน้าต่าง Explorer ให้เลือก Lakehouses

  15. ลากตาราง dimension_customer ไปยังเซลล์ของสมุดบันทึกที่เปิด

    สกรีนช็อตของบานหน้าต่าง Explorer โดยเน้นที่ตารางลูกค้าสําหรับมิติลากไปยังเซลล์ของสมุดบันทึก

  16. โปรดสังเกตคิวรี PySpark ที่ถูกเพิ่มไปยังเซลล์ของสมุดบันทึก คิวรีนี้จะดึงข้อมูล 1,000 แถวแรกจากทางลัด Shortcut_Exercise.dimension_customer ประสบการณ์สมุดบันทึกนี้คล้ายกับประสบการณ์สมุดบันทึก Visual Studio Code Jupyter คุณยังสามารถเปิดสมุดบันทึกใน VS Code ได้อีกด้วย

    ภาพหน้าจอของคิวรีสมุดบันทึก ที่แสดงคิวรี PySpark ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

  17. บนริบบอน หน้าหลัก ให้เลือกปุ่ม เรียกใช้ ทั้งหมด

    สกรีนช็อตของริบบอนหน้าแรก โดยเน้นปุ่ม เรียกใช้ทั้งหมด

  18. ตรวจสอบผลลัพธ์ของคิวรีในบานหน้าต่างผลลัพธ์

ขั้นตอนถัดไป

บทช่วยสอน : สร้างคิวรีข้ามคลังสินค้าใน คลังสินค้า