แชร์ผ่าน

ใช้ Azure AI Translator ที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน Fabric ด้วย REST API และ SynapseML (ตัวอย่าง)

  • บทความ

สำคัญ

คุณลักษณะนี้อยู่ในตัวอย่าง

Azure AI Translator เป็น บริการ Azure AI ที่ช่วยให้คุณสามารถทําการแปลภาษาและการดําเนินการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับภาษาได้

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ตัวแปล Azure AI จัดทําสําเร็จใน Fabric ด้วย RESTful APIs เพื่อ:

  • แปลข้อความ
  • แปลข้อความ
  • รับภาษาที่รองรับ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

# Get workload endpoints and access token

from synapse.ml.mlflow import get_mlflow_env_config
import json

mlflow_env_configs = get_mlflow_env_config()
access_token = access_token = mlflow_env_configs.driver_aad_token
prebuilt_AI_base_host = mlflow_env_configs.workload_endpoint + "cognitive/texttranslation/"
print("Workload endpoint for AI service: \n" + prebuilt_AI_base_host)

# Make a RESTful request to AI service

post_headers = {
    "Content-Type" : "application/json",
    "Authorization" : "Bearer {}".format(access_token),
}

def printresponse(response):
    print(f"HTTP {response.status_code}")
    if response.status_code == 200:
        try:
            result = response.json()
            print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
        except:
            print(f"pasre error {response.content}")
    else:
        print(f"error message: {response.content}")

การแปลข้อความ

การดําเนินการหลักของบริการตัวแปลคือการแปลข้อความ

import requests
import uuid

service_url = prebuilt_AI_base_host + "translate?api-version=3.0&to=fr"
post_body = [{'Text':'Hello, friend.'}]

post_headers["x-ms-workload-resource-moniker"] = str(uuid.uuid1())
response = requests.post(service_url, json=post_body, headers=post_headers)

# Output all information of the request process
printresponse(response)

เอาท์พุท

    HTTP 200
    [
      {
        "detectedLanguage": {
          "language": "en",
          "score": 1.0
        },
        "translations": [
          {
            "text": "Bonjour cher ami.",
            "to": "fr"
          }
        ]
      }
    ]

การแปลข้อความ

การแปลเป็นกระบวนการในการแปลงคําหรือวลีจากสคริปต์ (ตัวอักษร) ของภาษาหนึ่งไปเป็นอีกภาษาหนึ่งโดยยึดตามความคล้ายคลึงกันในการออกเสียง

service_url = prebuilt_AI_base_host + "transliterate?api-version=3.0&language=ja&fromScript=Jpan&toScript=Latn"
post_body = [
    {"Text":"こんにちは"},
    {"Text":"さようなら"}
]

post_headers["x-ms-workload-resource-moniker"] = str(uuid.uuid1())
response = requests.post(service_url, json=post_body, headers=post_headers)

# Output all information of the request process
printresponse(response)

เอาท์พุท

    HTTP 200
    [
      {
        "text": "Kon'nichiwa​",
        "script": "Latn"
      },
      {
        "text": "sayonara",
        "script": "Latn"
      }
    ]

การเรียกข้อมูลภาษาที่สนับสนุน

รับรายการภาษาที่ได้รับการสนับสนุนโดยการดําเนินการของตัวแปล

service_url = prebuilt_AI_base_host + "languages?api-version=3.0"

post_headers["x-ms-workload-resource-moniker"] = str(uuid.uuid1())
response = requests.get(service_url, headers=post_headers)

# Output all information of the request process
printresponse(response)

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง