โยกย้ายกลุ่ม Spark จาก Azure Synapse Analytics ไปยัง Fabric

ในขณะที่ Azure Synapse มีสระว่ายน้ํา Spark แต่ Fabric ก็มี สระว่ายน้ํา Starter และ พูลแบบกําหนดเอง กลุ่ม Starter สามารถเป็นตัวเลือกที่ดีถ้าคุณมีกลุ่มเดียวที่ไม่มีการกําหนดค่าหรือไลบรารีแบบกําหนดเองใน Azure Synapse และถ้า ขนาด โหนดขนาดกลางตรงกับความต้องการของคุณ อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณค้นหาความยืดหยุ่นมากขึ้นด้วยการกําหนดค่าพูล Spark ของคุณ เราขอแนะนําให้ใช้ พูลแบบกําหนดเอง มีสองตัวเลือกที่นี่:

• ตัวเลือกที่ 1: ย้ายพูล Spark ของคุณไปยังพูลเริ่มต้นของพื้นที่ทํางาน
• ตัวเลือกที่ 2: ย้ายพูล Spark ของคุณไปยังสภาพแวดล้อมแบบกําหนดเองใน Fabric

ถ้าคุณมีพูล Spark มากกว่าหนึ่งรายการ และคุณวางแผนที่จะย้ายจุดเหล่านั้นไปยังพื้นที่ทํางาน Fabric เดียวกัน เราขอแนะนําให้ใช้ตัวเลือกที่ 2 สร้างสภาพแวดล้อมและพูลแบบกําหนดเองหลายรายการ

สําหรับข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับ Spark pool โปรดดูความแตกต่างระหว่าง Azure Synapse Spark และ Fabric

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ถ้าคุณยังไม่มี พื้นที่ทํางาน Fabric ในผู้เช่าของคุณ

ตัวเลือกที่ 1: จากพูล Spark เป็นพูลเริ่มต้นของพื้นที่ทํางาน

คุณสามารถสร้างพูล Spark แบบกําหนดเองจากพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ และใช้เป็นพูลตามค่าเริ่มต้นในพื้นที่ทํางาน กลุ่มเริ่มต้นถูกใช้โดยสมุดบันทึกทั้งหมดและข้อกําหนดงาน Spark ในพื้นที่ทํางานเดียวกัน

หากต้องการย้ายจากพูล Spark ที่มีอยู่จาก Azure Synapse ไปยังกลุ่มค่าเริ่มต้นของพื้นที่ทํางาน:

1. เข้าถึงพื้นที่ทํางาน Azure Synapse: ลงชื่อเข้าใช้ Azure นําทางไปยังพื้นที่ทํางาน Azure Synapse ของคุณ ไปที่ พูล การวิเคราะห์และเลือก กลุ่ม Apache Spark
2. ค้นหาที่ตั้งของสระว่ายน้ํา Spark: จากสระว่ายน้ํา Apache Spark ค้นหาพูล Spark ที่คุณต้องการย้ายไปยัง Fabric และตรวจสอบคุณสมบัติพูล
3. รับคุณสมบัติ: รับคุณสมบัติพูลของ Spark เช่น เวอร์ชัน Apache Spark, ตระกูลขนาดโหนด, ขนาดโหนด หรือการปรับขนาดอัตโนมัติ โปรดดูข้อ ควรพิจารณาเกี่ยวกับ พูล Spark เพื่อดูความแตกต่างใด ๆ
4. สร้างพูล Spark แบบกําหนดเองใน Fabric:
   • ไปยัง พื้นที่ทํางาน Fabric และเลือก การตั้งค่าพื้นที่ทํางาน
   • ไปที่ วิศวกรข้อมูล/วิทยาศาสตร์ และเลือก การตั้งค่า Spark
   • จากแท็บพูลและในส่วนกลุ่มค่าเริ่มต้นสําหรับพื้นที่ทํางาน ขยายเมนูดรอปดาวน์และเลือกสร้างกลุ่มใหม่
   • สร้างกลุ่ม แบบกําหนดเองของคุณด้วยค่าเป้าหมายที่สอดคล้องกัน กรอกชื่อ ตระกูลโหนด ขนาดโหนด การปรับขนาดอัตโนมัติ และตัวเลือกการจัดสรรผู้ดําเนินการแบบไดนามิก
5. เลือกเวอร์ชันรันไทม์:
   • ไปที่แท็บ สภาพแวดล้อม และเลือกเวอร์ชันรันไทม์ที่จําเป็น ดูรันไทม์ที่พร้อมใช้งานที่นี่
   • ปิดใช้งานตัวเลือก ตั้งค่าสภาพแวดล้อม เริ่มต้น

หมายเหตุ

ในตัวเลือกนี้ ไลบรารีระดับพูลหรือการกําหนดค่าไม่ได้รับการสนับสนุน อย่างไรก็ตาม คุณสามารถปรับการกําหนดค่าการคํานวณสําหรับแต่ละรายการ เช่น สมุดบันทึกและข้อกําหนดงาน Spark และเพิ่มไลบรารีแบบอินไลน์ได้ ถ้าคุณต้องการเพิ่มไลบรารีและการกําหนดค่าแบบกําหนดเองให้กับสภาพแวดล้อม ให้พิจารณาสภาพแวดล้อมแบบกําหนดเอง

ตัวเลือกที่ 2: จากพูล Spark สู่สภาพแวดล้อมแบบกําหนดเอง

ด้วยสภาพแวดล้อมแบบกําหนดเอง คุณสามารถตั้งค่าคุณสมบัติ Spark และไลบรารีแบบกําหนดเองได้ เมื่อต้องสร้างสภาพแวดล้อมแบบกําหนดเอง:

1. เข้าถึงพื้นที่ทํางาน Azure Synapse: ลงชื่อเข้าใช้ Azure นําทางไปยังพื้นที่ทํางาน Azure Synapse ของคุณ ไปที่ พูล การวิเคราะห์และเลือก กลุ่ม Apache Spark
2. ค้นหาที่ตั้งของสระว่ายน้ํา Spark: จากสระว่ายน้ํา Apache Spark ค้นหาพูล Spark ที่คุณต้องการย้ายไปยัง Fabric และตรวจสอบคุณสมบัติพูล
3. รับคุณสมบัติ: รับคุณสมบัติพูลของ Spark เช่น เวอร์ชัน Apache Spark, ตระกูลขนาดโหนด, ขนาดโหนด หรือการปรับขนาดอัตโนมัติ โปรดดูข้อ ควรพิจารณาเกี่ยวกับ พูล Spark เพื่อดูความแตกต่างใด ๆ
4. สร้างพูล Spark แบบกําหนดเอง:
   • ไปยัง พื้นที่ทํางาน Fabric และเลือก การตั้งค่าพื้นที่ทํางาน
   • ไปที่ วิศวกรข้อมูล/วิทยาศาสตร์ และเลือก การตั้งค่า Spark
   • จากแท็บพูลและในส่วนกลุ่มค่าเริ่มต้นสําหรับพื้นที่ทํางาน ขยายเมนูดรอปดาวน์และเลือกสร้างกลุ่มใหม่
   • สร้างกลุ่ม แบบกําหนดเองของคุณด้วยค่าเป้าหมายที่สอดคล้องกัน กรอกชื่อ ตระกูลโหนด ขนาดโหนด การปรับขนาดอัตโนมัติ และตัวเลือกการจัดสรรผู้ดําเนินการแบบไดนามิก
5. สร้างรายการสภาพแวดล้อม ถ้าคุณไม่มี
6. กําหนดค่าการคํานวณ Spark:
   • ภายในสภาพแวดล้อม ไปที่ Spark Compute>Compute
   • เลือกกลุ่มที่สร้างขึ้นใหม่สําหรับสภาพแวดล้อมใหม่
   • คุณสามารถกําหนดค่าโปรแกรมควบคุมและแกนตัวปฏิบัติการและหน่วยความจําได้
7. เลือกเวอร์ชัน รันไทม์สําหรับสภาพแวดล้อม ดูรันไทม์ที่พร้อมใช้งานที่นี่
8. คลิกที่ บันทึก และ เผยแพร่ การเปลี่ยนแปลง

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างและการใช้สภาพแวดล้อม

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• ย้ายการกําหนดค่า Spark
• โยกย้ายไลบรารี Spark