ปรับปรุงผลลัพธ์ของคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI-ML
บทความนี้จะอธิบายถึงวิธีการปรับปรุงผลลัพธ์ของคำแนะนำผลิตภัณฑ์โดยใช้การเรียนรู้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI-ML) กับธุรกิจของคุณ
หลังจากเปิดใช้งานคำแนะนำผลิตภัณฑ์แล้ว การตั้งค่าเริ่มต้นจะมีผลบังคับใช้ พารามิเตอร์เหล่านี้จะทำงานสำหรับความต้องการหลายอย่าง วิธีการที่ดีที่สุดคือการวางแผนในการใช้เวลาในการประเมินว่าผลลัพธ์มีความเหมาะสมกับการเคลื่อนไหวทางการขายของผลิตภัณฑ์หรือไม่ เราขอแนะนำให้ประเมินผลลัพธ์เป็นเวลาสองสามวันก่อนที่จะเปลี่ยนพารามิเตอร์ตามต้องการก่อนการทดสอบอีกครั้ง
การทำความเข้าใจเกี่ยวกับพารามิเตอร์รายการคำแนะนำ
ก่อนที่จะเปลี่ยนพารามิเตอร์ ให้เรียนรู้ว่าจะส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์อย่างไรตามด้านล่าง
รายการผลิตภัณฑ์ "ยอดนิยม"
รายการผลิตภัณฑ์ "ยอดนิยม" มีพารามิเตอร์สองอย่างที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้:
- รวมผลิตภัณฑ์ใหม่จาก X วัน ที่ผ่านมา- ผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มภายในจำนวนวันที่ระบุก่อนสามารถใช้วันที่ปัจจุบันเพื่อเลือกตัวเลือกผลิตภัณฑ์ ค่าเริ่มต้นในรูปภาพแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ที่มีอายุ 180 วันสามารถใช้ได้ในรายการผลิตภัณฑ์ยอดนิยม
- รวมการขายจาก X วัน ล่าสุด- ธุรกรรมการขายที่เกิดขึ้นภายในจำนวนวันที่ระบุก่อนสามารถใช้วันที่ปัจจุบันเพื่อสั่งผลิตภัณฑ์ได้ ค่าเริ่มต้นข้างต้นจะแนะนำว่าการสั่งซื้อทั้งหมดของผลิตภัณฑ์ใน 30 วันที่ผ่านมาจะใช้ในการกำหนดตำแหน่งของผลิตภัณฑ์ในรายการผลิตภัณฑ์ยอดนิยม
รายการผลิตภัณฑ์ "ที่ขายดีที่สุด"
ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับธุรกิจของคุณรายการ "สินค้าขายที่ดีที่สุด" อาจนำผลลัพธ์ที่แตกต่างจากสินค้ายอดนิยม ถึงแม้ว่าทั้งสองจะใช้ข้อมูลธุรกรรมเพื่อสั่งผลิตภัณฑ์ เนื่องจากการขายที่ดีที่สุดไม่มีการตัดออกตามวันที่จัดประเภท การขายที่ดีที่สุดยังคงเน้นความนิยมมากที่สุด ผลิตภัณฑ์ที่เก่ากว่าอาจตกลงจากรายการยอดนิยม
รายการผลิตภัณฑ์ "ที่ขายดีที่สุด" มีพารามิเตอร์เดียวที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้:
- รวมการขายจาก X วัน ล่าสุด- ธุรกรรมการขายที่เกิดขึ้นภายในจำนวนวันที่ระบุก่อนสามารถใช้วันที่ปัจจุบันเพื่อสั่งผลิตภัณฑ์ได้ ค่าเริ่มต้นข้างต้นจะแนะนำว่าการสั่งซื้อทั้งหมดของผลิตภัณฑ์ใน 30 วันที่ผ่านมาจะใช้ในการกำหนดตำแหน่งของผลิตภัณฑ์ในรายการผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุด
เพิ่มหรือลบผลิตภัณฑ์ออกจากรายการคำแนะนำด้วยตนเอง
สำหรับรายการ "สินค้าใหม่" "สินค้ายอดนิยม" หรือ "สินค้าที่ขายดีที่สุด"
ไปที่ การขายปลีกและการค้า>คำแนะนำของผลิตภัณฑ์>พารามิเตอร์คำแนะนำ
ในรายการพารามิเตอร์ที่ใช้ร่วมกัน โปรดเลือก รายการแนะนำ
เลือกรายการที่จะเพิ่มหรือลบผลิตภัณฑ์
ในการเพิ่มผลิตภัณฑ์ไปยังตาราง ให้เลือก เพิ่มบรรทัด
ภายใต้คอลัมน์ผลิตภัณฑ์ให้ค้นหาผลิตภัณฑ์ตาม ชื่อ หรือ หมายเลขผลิตภัณฑ์
ภายใต้คอลัมน์ชนิดบรรทัด ให้เลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้
- รวม – บังคับให้ผลิตภัณฑ์อยู่ด้านหน้าของรายการ
- ไม่รวม – ลบผลิตภัณฑ์ออกจากการปรากฏในรายการ
การเปลี่ยน ลำดับการแสดง จะเปลี่ยนลำดับของผลิตภัณฑ์ที่มีการทำเครื่องหมาย รวม จะปรากฏในรายการ
- ถ้าผลิตภัณฑ์สองตัวมีค่าของ ลำดับการแสดงผล เดียวกัน ใบสั่งสุดท้ายของผลลัพธ์สองอย่างอาจแตกต่างจากฝ่ายสนับสนุน
เมื่อต้องการลบผลิตภัณฑ์ออกจากตาราง: ให้เลือกบรรทัดที่จะลบออก และเลือก ลบ
สำหรับรายการ ""ของที่เป็นที่ชื่นชอบด้วย"" หรือ "ของซื้อที่รวมกันบ่อยๆ"
ในบริบทของรายการ "ของซื้อด้วยกันบ่อยครั้ง" หรือ "ของที่เป็นที่ชื่นชอบด้วย" Machine Learning ถูกใช้ในการวิเคราะห์รูปแบบการซื้อของผู้ใช้เพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องโดยทั่วไปที่ซื้อร่วมกันสำหรับผลิตภัณฑ์เริ่มต้นที่ไม่ซ้ำกัน
ผลิตภัณฑ์เมล็ดพันธุ์ คือผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการสร้างผลลัพธ์ ในบริบทของการปรับปรุงรายการแนะนำด้วยตนเอง คุณกำลังเพิ่มหรือลบผลลัพธ์สำหรับผลิตภัณฑ์นี้
ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเพิ่มหรือลบผลลัพธ์สำหรับผลิตภัณฑ์เมล็ดพันธุ์ด้วยตนเอง:
- เลือก ผลิตภัณฑ์เมล็ดพันธุ์
- ภายใต้คอลัมน์ ผลิตภัณฑ์ ให้ค้นหาผลิตภัณฑ์ตาม ชื่อ หรือ หมายเลขผลิตภัณฑ์
- ภายใต้คอลัมน์ ชนิดบรรทัด ให้เลือกตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้:
- รวม – บังคับให้ผลิตภัณฑ์อยู่ด้านหน้าของรายการ
- ไม่รวม – ลบผลิตภัณฑ์ออกจากการปรากฏในรายการ
- เมื่อต้องการลบผลิตภัณฑ์ออกจากตาราง: ให้เลือกบรรทัดที่จะลบออก และเลือก ลบ
ทรัพยากรเพิ่มเติม
ภาพรวมข้อแนะนะนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
เปิดใช้งาน Azure Data Lake Storage Dynamics 365 Commerce ในสภาพแวดล้อม
เปิดใช้งานข้อแนะนาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
เปิดใช้งานข้อแนะนาที่ส่วนบุคคล
เลือกไม่เลือกปฏิบัติตามข้อแนะลองที่เป็นส่วนตัว
เปิดใช้งานการแนะนา "ลักษณะที่คล้ายกันของร้านค้า"
เพิ่มข้อแนะนาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์บน POS
การเพิ่มข้อแนะนาบนจอภาพธุรกรรม
สร้างข้อแนะลบที่ Curated ด้วยตนเอง