Använda MongoDB Vector Store-anslutningsappen (förhandsversion)
Varning
Funktionen Semantic Kernel Vector Store är i förhandsversion, och förbättringar som kräver icke-bakåtkompatibla ändringar kan fortfarande ske under begränsade omständigheter före lanseringen.
Översikt
MongoDB Vector Store-anslutningsappen kan användas för att komma åt och hantera data i MongoDB. Anslutningsappen har följande egenskaper.
Funktionsområde | Support |
---|---|
Samlingskartor till | MongoDB-samling + index |
Nyckelegenskapstyper som stöds | sträng |
Dataegenskapstyper som stöds |
|
Egenskapstyper för vektorer som stöds |
|
Indextyper som stöds | Ej tillämpligt |
Avståndsfunktioner som stöds |
|
Filtersatser som stöds |
|
Stöder flera vektorer i en post | Ja |
Stöds IsFilterable? | Ja |
Stöds IsFullTextSearchable? | Nej |
Stöds StoragePropertyName? | Nej, använd BsonElementAttribute i stället. Mer information finns här. |
Komma igång
Lägg till NuGet-paketet för MongoDB Vector Store-anslutningsappen i projektet.
dotnet add package Microsoft.SemanticKernel.Connectors.MongoDB --prerelease
Du kan lägga till vektorlagret i containern IServiceCollection
för beroendeinmatning med hjälp av tilläggsmetoder som tillhandahålls av semantisk kernel.
using Microsoft.SemanticKernel;
// Using IServiceCollection with ASP.NET Core.
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddMongoDBVectorStore(connectionString, databaseName);
Tilläggsmetoder som inte har några parametrar tillhandahålls också. Dessa kräver att en instans av MongoDB.Driver.IMongoDatabase
registreras separat med containern för beroendeinmatning.
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.SemanticKernel;
using MongoDB.Driver;
// Using IServiceCollection with ASP.NET Core.
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddSingleton<IMongoDatabase>(
sp =>
{
var mongoClient = new MongoClient(connectionString);
return mongoClient.GetDatabase(databaseName);
});
builder.Services.AddMongoDBVectorStore();
Du kan skapa en MongoDB Vector Store-instans direkt.
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.MongoDB;
using MongoDB.Driver;
var mongoClient = new MongoClient(connectionString);
var database = mongoClient.GetDatabase(databaseName);
var vectorStore = new MongoDBVectorStore(database);
Det går att skapa en direktreferens till en namngiven samling.
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.MongoDB;
using MongoDB.Driver;
var mongoClient = new MongoClient(connectionString);
var database = mongoClient.GetDatabase(databaseName);
var collection = new MongoDBVectorStoreRecordCollection<Hotel>(
database,
"skhotels");
Mappning av data
MongoDB Vector Store-anslutningsappen tillhandahåller en standardmappare när data mappas från datamodellen till lagringen.
Den här mapparen utför en direkt konvertering av listan med egenskaper i datamodellen till fälten i MongoDB och använder MongoDB.Bson.Serialization
för att konvertera till lagringsschemat. Det innebär att användning av MongoDB.Bson.Serialization.Attributes.BsonElement
stöds om ett annat lagringsnamn än datamodellens egenskapsnamn krävs. Det enda undantaget är nyckeln för posten som mappas till ett databasfält med namnet _id
, eftersom alla MongoDB-poster måste använda det här namnet för ID:n.
Åsidosättning av egenskapsnamn
För dataegenskaper och vektoregenskaper kan du ange åsidosättningsfältnamn som ska användas i lagring som skiljer sig från egenskapsnamnen i datamodellen. Detta stöds inte för nycklar eftersom en nyckel har ett fast namn i MongoDB.
Åsidosättningen BsonElement
av egenskapsnamnet görs genom att ange attributet för datamodellegenskaperna.
Här är ett exempel på en datamodell med BsonElement
set.
using Microsoft.Extensions.VectorData;
public class Hotel
{
[VectorStoreRecordKey]
public ulong HotelId { get; set; }
[BsonElement("hotel_name")]
[VectorStoreRecordData(IsFilterable = true)]
public string HotelName { get; set; }
[BsonElement("hotel_description")]
[VectorStoreRecordData(IsFullTextSearchable = true)]
public string Description { get; set; }
[BsonElement("hotel_description_embedding")]
[VectorStoreRecordVector(4, DistanceFunction.CosineSimilarity)]
public ReadOnlyMemory<float>? DescriptionEmbedding { get; set; }
}
Kommer snart
Mer information kommer snart.
Kommer snart
Mer information kommer snart.