AzureMLTokenAuthentication Klass

Hanterar autentiserings- och åtkomsttoken i kontexten för skickade körningar.

Azure Machine Learning-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för koden som skickade körningen. Klassen AzureMLTokenAuthentication kan bara användas i kontexten för den skickade körningen. Den returnerade token kan inte användas mot azure Resource Manager-åtgärder (ARM) som etableringsberäkning. Azure Machine Learning-token är användbar vid fjärrkörning av ett program där det kan vara osäkert att använda en användares privata autentiseringsuppgifter.

Auktorisera användare med deras Azure ML-token.

Azure ML-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för den kod som skickas. Klassen kan bara användas i kontexten för den skickade körningen. Token kan inte användas mot arm-åtgärder som etableringsberäkning. Azure ML-token är användbar när du kör ett program via fjärranslutning där det kan vara osäkert att använda användarens privata autentiseringsuppgifter. Konsumenten av den här klassen ska anropa klassmetoden create som skapar ett nytt objekt eller returnerar en registrerad instans med samma run_scope (subscription_id, resource_group_name, workspace_name, experiment_name, run_id) som tillhandahålls.

Arv

AbstractAuthentication

AzureMLTokenAuthentication

Konstruktor

AzureMLTokenAuthentication(azureml_access_token, expiry_time=None, host=None, subscription_id=None, resource_group_name=None, workspace_name=None, experiment_name=None, run_id=None, user_email=None, experiment_id=None, cloud='AzureCloud')

Parametrar

Name	Description
azureml_access_token Obligatorisk	str Azure ML-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för den kod som skickas.
expiry_time	datetime Förfallotid för Azure ML-token. Standardvärde: None
host	str Standardvärde: None
subscription_id	str Azure-prenumerations-ID:t där experimentet skickas. Standardvärde: None
resource_group_name	str Resursgruppens namn där experimentet skickas. Standardvärde: None
workspace_name	str Arbetsytan där experimentet skickas. Standardvärde: None
experiment_name	str Experimentnamnet. Standardvärde: None
experiment_id	str Experiment-ID:t. Om den tillhandahålls ignoreras experiment_name Standardvärde: None
run_id	str Körningens ID. Standardvärde: None
user_email	str Valfri e-post för användare. Standardvärde: None
cloud	str Namnet på målmolnet. Kan vara en av "AzureCloud", "AzureChinaCloud" eller "AzureUSGovernment". Om inget moln anges används "AzureCloud". Standardvärde: AzureCloud
azureml_access_token Obligatorisk	str Azure ML-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för den kod som skickas.
expiry_time Obligatorisk	<xref:datetime.Datetime> Förfallotid för Azure ML-token.
host Obligatorisk	str
subscription_id Obligatorisk	str Azure-prenumerations-ID:t där experimentet skickas.
resource_group_name Obligatorisk	str Resursgruppens namn där experimentet skickas.
workspace_name Obligatorisk	str Arbetsytan där experimentet skickas.
experiment_name Obligatorisk	str Experimentnamnet.
experiment_id Obligatorisk	str Experiment-ID:t. Om den tillhandahålls ignoreras experiment_name
run_id Obligatorisk	str Körningens ID.
user_email Obligatorisk	str Ett valfritt e-postmeddelande för användaren.
cloud Obligatorisk	str Namnet på målmolnet. Kan vara en av "AzureCloud", "AzureChinaCloud" eller "AzureUSGovernment". Om inget moln anges används "AzureCloud".

Kommentarer

Användare av den här klassen ska anropa klassmetoden create, som skapar ett nytt objekt eller returnerar en registrerad instans med samma run_scope (subscription_id, , resource_group_nameworkspace_name, experiment_name, run_id) som tillhandahålls.

Metoder

create	Skapa ett AzureMLTokenAuthentication-objekt eller returnera en registrerad instans med samma run_scope.
get_authentication_header	Returnera HTTP-auktoriseringshuvudet. Auktoriseringshuvudet innehåller användaråtkomsttoken för åtkomstauktorisering mot tjänsten.
set_token	Uppdatera Azure ML-åtkomsttoken.

create

Skapa ett AzureMLTokenAuthentication-objekt eller returnera en registrerad instans med samma run_scope.

create(azureml_access_token, expiry_time, host, subscription_id, resource_group_name, workspace_name, experiment_name, run_id, user_email=None, experiment_id=None)

Parametrar

Name	Description
cls Obligatorisk	Anger klassmetod.
azureml_access_token Obligatorisk	str Azure ML-token genereras när en körning skickas och är endast tillgänglig för den kod som skickas.
expiry_time Obligatorisk	datetime Förfallotid för Azure ML-token.
host Obligatorisk	str
subscription_id Obligatorisk	str Azure-prenumerations-ID:t där experimentet skickas.
resource_group_name Obligatorisk	str Resursgruppens namn där experimentet skickas.
workspace_name Obligatorisk	str Arbetsytan där experimentet skickas.
experiment_name Obligatorisk	str Experimentnamnet.
experiment_id	str Experiment-ID:t. Om den tillhandahålls ignoreras experiment_name Standardvärde: None
run_id Obligatorisk	str Körningens ID.
user_email	str Ett valfritt e-postmeddelande för användaren. Standardvärde: None

get_authentication_header

Returnera HTTP-auktoriseringshuvudet.

Auktoriseringshuvudet innehåller användaråtkomsttoken för åtkomstauktorisering mot tjänsten.

get_authentication_header()

Returer

Typ	Description
dict	Returnerar HTTP-auktoriseringshuvudet.

set_token

Uppdatera Azure ML-åtkomsttoken.

set_token(token, expiry_time)

Parametrar

Name	Description
token Obligatorisk	str Token som ska uppdateras.
expiry_time Obligatorisk	datetime Den nya förfallotiden.

Attribut

expiry_time

Returnera Azure ML-tokens förfallotid.

Returer

Typ	Description
datetime	Förfallotiden.

token

Returnera Azure ML-token.

Returer

Typ	Description
str	Azure ML-åtkomsttoken.

EXPIRATION_THRESHOLD_IN_SECONDS

Sekunder före förfallodatum startar uppdateringsprocessen.

EXPIRATION_THRESHOLD_IN_SECONDS = 95

REFRESH_INTERVAL_IN_SECONDS

Sekunder innan ett återförsök överskrider tidsgränsen.

REFRESH_INTERVAL_IN_SECONDS = 30