Självstudier & exempel
Självstudier
Python Jupyter Notebook (rekommenderas)
Förutsatt att du har slutfört Komma igång använder du självstudierna för CNTK Python Jupyter Notebook för att bekanta dig med verktygslådan. Du kanske vill börja med självstudierna i CNTK 100-serien innan du provar högre serier som täcker en rad olika program, inklusive bildklassificering, språktolkning, förstärkningsinlärning och andra.
Ytterligare Python-recept:
- "Skapa en egen bildklassificerare med transferinlärning" innehåller två exempel på anpassade bildklassificerare med hjälp av överföringsinlärning.
- "Objektidentifiering med snabb R-CNN" beskriver hur du tränar Snabb R-CNN på PASCAL VOC-data och anpassade data för objektidentifiering.
- "Object-Detection-using-Faster-R-CNN" beskriver hur du tränar snabbare R-CNN på PASCAL VOC-data och anpassade data för objektidentifiering.
Du kan också prova självstudierna live med förinstallerade CNTK i Azure Notebooks utan kostnad.
Exempel
Se Exempel för att hitta exempel på hur du skapar nätverk i CNTK med hjälp av API:er som stöds.