Dela via

Skapa en Azure Synapse för Dataverse med Azure Data Lake

  • Artikel

Du kan använda Azure Synapse Link för att ansluta dina Microsoft Dataverse-data till Azure Data Lake Storage Gen2 i syfte att aktivera olika analysscenarier. Den här artikeln visar hur man utför följande uppgifter:

  1. Anslut dina Dataverse-data till din Azure Data Lake Storage Gen2-konto med Azure Synapse Link-tjänsten.
  2. Hantera Dataverse tabeller som ingår i Azure Synapse Link.
  3. Övervaka din Azure Synapse Link.
  4. Ta bort länken till Azure Synapse Link.
  5. Gör om länken till Azure Synapse Link.
  6. Visa dina data i Azure Data Lake och förstå filstrukturen.

Obs

Azure Synapse Link för Dataverse hette tidigare Exportera till datasjö. Tjänsten ändrades till i maj 2021 och kommer även i fortsättningen att exportera data till Azure-datasjö och Azure Synapse Analytics.

Förutsättningar

  • Azure Data Lake Storage Gen2: Du måste ha ett Azure Data Lake Storage Gen2-konto i samt åtkomst till rollerna Ägare och Storage Blob-datadeltagare. Ditt lagringskonto måste aktivera hierarkisk namnrymd för både den första installationen och deltasynkronisering Tillåt lagringskontonyckel för åtkomst krävs endast vid den första installationen.

Obs

  • Lagringskontot måste skapas i samma Microsoft Entra‑klientorganisation som din Power Apps‑klientorganisation.
  • Om du vill ange Aktiverad från valda virtuella nätverk och IP-adresser för länkat lagringskonto för att bevilja åtkomst från valda IP-adresser måste du skapa en Azure Synapse Link med hanterade identiteter.Använd hanterade identiteter för Azure med din Azure Data Lake Storage (utan konfigurerade hanterade identiteter måste du aktivera åtkomst till offentligt nätverk för Azure resurser för både den första installationen och deltasynkroniseringen.)
  • Vi rekommenderar starkt att du aktiverar funktionen för mjuk borttagning på det lagringskonto som valts för detta ändamål. Genom att aktivera mjuk borttagning kan du återställa från oavsiktliga databorttagningar snabbare.
  • Du måste ha rollåtkomst Läsare till resursgruppen med lagringskontot.
  • Om du vill länka miljön Azure Data Lake Storage Gen2, måste du ha Dataverse säkerhetsrollen systemadministratör.
  • Endast tabeller som har ändringsspårningar aktiverat kan exporteras.
  • Skapandet av Azure Synapse Link-profiler i en enda Dataverse-miljö är begränsat till högst 10.

Anslut Dataverse till Azure Data Lake Storage Gen2

  1. Logga in i Power Apps och välj önskad miljö.

  2. I vänstra navigeringsfönstret väljer du Azure Synapse Link. Om Azure Synapse Link inte visas i sidopanelsfönstret, väljer du ...Mer och Identifiera alla. Azure Synapse Link finns i avsnittet Datahantering.

  3. Välj + Ny länk till datasjö i kommandofältet.

  4. Välj Prenumeration, Resursgrupp och Lagringskonto. Kontrollera att lagringskontot uppfyller kraven som anges i avsnittet Krav. Klicka på Nästa.

    Obs

    Som en del av att länka miljön till en datasjö beviljar du tjänsten Azure Synapse Link åtkomst till ditt lagringskonto. Kontrollera att du följde kraven för att skapa och konfigurera Azure-datasjö Storage-kontot och att ge dig själv en ägarroll på lagringskontot. Du kan också ge Power Platform-dataflöden åtkomst till lagringskontot. Mer information: Dataförberedelse med självbetjäning via dataflöden.

  5. Lägg till de tabeller du vill exportera och välj sedan Spara. Endast tabeller som har ändringsspårningar aktiverat kan exporteras. Mer information: Aktivera ändringsspårning.

    Välj tabeller för export.

Du kan följa stegen i denna artikel för att skapa en länk från en miljö till flera Azure datasjöar i din Azure-prenumeration. På samma sätt kan du skapa en länk från flera miljö till samma Azure Data Lake, alla inom samma innehavare.

Obs

Azure Synapse Link för Dataverse-tjänsten är sömlöst integrerad som en medföljande funktion i Power Platform. Den uppfyller de säkerhets- och styrningsstandarder som har angetts för Power Platform datalagring och styrning. Mer information: Datalagring och styrning

Data som exporteras av Azure Synapse Link-tjänsten krypteras vid överföring med Transport Layer Security (TLS) 1.2 eller senare och krypteras i vila i Azure Data Lake Storage Gen2. Dessutom är övergående data i Blob Storage också krypterad i viloläge. Med kryptering i Azure Data Lake Storage Gen2 kan du skydda dina data, implementera säkerhetspolicyer för verksamhet och uppfylla villkoren för regelefterlevnad. Mer information: Azure Data Encryption-i-viloläge

Hantera tabelldata till datasjö

När du har konfigurerat Azure Synapse Link kan du hantera de exporterade tabellerna på ett av två sätt:

  • I området Power Apps Maker Portal Azure Synapse Link väljer du Hantera tabeller i kommandofältet om du vill lägga till eller ta bort en eller flera länkade tabeller.

  • I området Tabeller i Power Apps Maker Portal väljer du … bredvid en tabell innan du väljer den länkade datasjö som du vill exportera tabelldatan till.

    Välj en tabell för export.

När du har ställt in Azure Synapse Link, kan du övervaka Azure Synapse Link under fliken Tabeller.

Azure Synapse Link-övervakning

  • En lista med tabeller ingår i de markerade Azure Synapse Link.
  • Det finns olika stadier där synkroniseringsstatusen kommer att fortsätta. NotStarted anger att tabellen väntar på att synkroniseras. När den inledande synkroniseringen av tabellen har slutförts kommer det att finnas ett efterbearbetningsstadium där uppdateringar inte kommer att äga rum. Detta kan ta flera timmar beroende på storleken på din data. När de inkrementella uppdateringarna börjar äga rum kommer datumet för den senaste synkroniseringen att uppdateras regelbundet.
  • Kolumnen Antal visar antalet skrivna rader. När Endast tillägg är inställt på Nej är detta det totala antalet poster. När Endast tillägg är inställt på Ja är detta det totala antalet ändringar.
  • Kolumnerna Endast tillägg och Partitionsstrategi visa användningen av olika avancerade konfigurationer.

  1. Markera den Azure Synapse Link du vill ta bort.

  2. Välj Ta bort datasjö i kommandofältet.

  3. Om du vill ta bort både filsystemet för datasjö väljer du Ta bort filsystem för datasjö.

  4. Välj Ja och vänta i några minuter tills allt är frånkopplat och borttaget.

Om du tar bort filsystemet när du tar bort länken följer du stegen ovan för att länka samma data om. Om du inte tar bort filsystemet när du tar bort länken måste du rensa data för att länka om:

  1. Gå till Azure Data Lake.

  2. Radera Dataverse behållare.

  3. Gå till Power Apps och gör om länken för datasjö.

Visa data i Azure Data Lake Storage Gen2

  1. Välj önskad Azure Synapse Link och välj sedan Gå till Azure Data Lake från den övre panelen.

  2. Expandera filsystem och välj sedan dataverse- environmentName-organizationUniqueName.

model.json-filen, tillsammans med namnet och versionen, innehåller en lista över tabeller som har exporterats till datasjö. I model.json-filen ingår även status för ursprunglig synkronisering och synkronisering slutförd tid.

En mapp som innehåller filer med kommaavgränsade CSV-format visas för varje tabell som exporteras till datasjö. Tabelldata i datasjö.

  1. Lägg till i webbläsarens adressfält ?athena.updateLake=true till webbadressen som slutar med exporttodatasjö.

  2. Välj en befintlig profil i området Azure Synapse Link och välj sedan alternativet Utökat.

  3. Välj Länka till Azure Synapse Analytics workspace och vänta i några minuter tills allt är länkat.

Kontinuerliga uppdateringar av ögonblicksbilder

Microsoft Dataverse data kan kontinuerligt ändras genom att skapa, uppdatera och ta bort transaktioner. Ögonblicksbilder tillhandahåller en skrivskyddad kopia av data som uppdateras med jämna intervall, i detta fall varje timme. På så sätt kan en dataanalys konsument på ett tillförlitligt sätt konsumera data i sjön.

Kontinuerliga uppdateringar av ögonblicksbilder.

När du lägger till tabeller som en del av den första exporten skrivs tabelldata till CSV-filerna i tabeller under motsvarande mappar i datasjön. Det här är ett T1-intervall, där en skrivskyddad skrivskyddad fil med namnet tabell-T1.csv, till exempel, Account-T1.csv eller Contacts-T1.csv skapas. Dessutom uppdateras model.json-filen så att den pekar på dessa filer med ögonblicksbild. Öppna model.json och visa information om ögonblicksbilden.

Här är ett exempel på filen Konto.csv partitionerade filer och ögonblicksbilder i Data Lake.

Ögonblicksbild av kontotabell.

Ändringar i Dataverse publiceras kontinuerligt på motsvarande CSV-filer med hjälp av droppande matningsmotorn. Detta är T2-intervallet, där en ny ögonblicksbild tas. tabell-T2.csvtill exempel, Accounts-T2.csv eller Contacts-T2.csv (förutsatt att det finns ändringar i tabellen) och model.json uppdateras till de nya filerna för ögonblicksbilder. Alla nya personer som visar ögonblicksdata från T2 dirigeras vidare till de nyare ögonblicksbildfilerna. På så sätt kan den ursprungliga ögonblicksbildvisaren fortsätta arbeta med de gamla ögonblicksbilderna T1-filer när nya användare kan läsa de senaste uppdateringarna. Det här är användbart i scenarier med längre körning av efterföljande processer.

Obs

En ny ögonblicksbildsfil skapas bara om det finns en datauppdatering. Endast de senaste fem ögonblicksbildsfilerna behålls. Stillastående data tas automatiskt bort från ditt Azure Data Lake Storage Gen 2-konto.

Här är ett exempel på en model.json-fil som alltid pekar till den senaste ögonblicksbildfilen med tidsstämplat konto.

Exempel på en ögonblicksbild av model.json-fil.

Vad händer härnäst?

När du har använt Azure Synapse Link för Dataverse-tjänsten kan du upptäcka hur du kan analysera och använda dina data med identifieringsnavet. Gå till identifieringsnavet, gå till Power Apps>Azure Synapse Link. Välj en länkad tjänst och välj fliken Discover-nav. Här hittar du rekommenderade verktyg och granskade dokument som hjälper dig att få ut mesta möjliga av dina data. Discover-nav.

Se även

Analysera Dataverse-data i datasjön med Power BI

Mata in Dataverse-data i datasjön med Azure Data Factory

Azure Synapse Link för avancerad konfiguration av Dataverse

Azure SynapseLänk-FAQ