Dela via


Datakällor för naturligt språk Q&A

Med Q&A-funktionen i Power BI kan du snabbt få svar om dina data med hjälp av naturligt språk för att ställa frågor om data. I den här artikeln beskrivs konfigurationer som stöds för Q&A och hur indexering och cachelagring förbättrar prestandan för varje konfiguration.

Datakällor som stöds

Power BI Q&A stöder följande konfigurationer av datakällor i Power BI Desktop:

  • Importläge.
  • Live-anslutningsläge med lokala SQL Server Analysis Services-, Azure Analysis Services- eller Power BI-datauppsättningar. DirectLake- och Lakehouse Power BI-datauppsättningar stöds dock inte.
  • DirectQuery med Azure Synapse Analytics, Azure SQL eller SQL Server 2019. Andra källor kan fungera i direkt frågeläge, men stöds inte officiellt.

Genom att använda ett Q-&A visuellt objekt i en rapport aktiveras det naturliga språket Q&A som standard. Om du använder DirectQuery eller live connect visas en uppmaning.

I Power BI Desktop aktiverar eller inaktiverar du uttryckligen funktioner för naturligt språk för en rapport:

  1. Gå till Fil>Inställningar och alternativ>Alternativ.
  2. Under Aktuell fil>datainläsning, välj eller avmarkera Aktivera Q&A för att ställa frågor i naturligt språk om dina data.

Skärmbild som visar alternativen för Power BI Desktop Q&A.

Mer information finns i begränsningar för Power BI Q&A.

Q&A-indexering

Om du aktiverar Q&A skapas ett index för att snabbt ge realtidsfeedback till användaren och hjälpa till att tolka deras frågor. Indexet kan ta lite tid att skapa. Indexet har följande egenskaper:

  • Alla kolumnnamn och tabeller infogas i indexet om de inte uttryckligen stängs av inom Q&A-verktyget.
  • Alla textvärden med färre än 100 tecken indexeras. Textvärden på 100 tecken och fler indexeras inte.
  • Q-&A-indexet lagrar högst 5 miljoner unika värden. Om du överskrider det här talet innehåller indexet inte alla potentiella värden, vilket kan minska Q-&A-noggrannhet.
  • Q-&A-indexet bygger på de första 1 000 modellentiteterna (tabeller och fält). Om datamodellen överskrider det här talet innehåller indexet inte alla potentiella modellentiteter, vilket kan minska Q-&A-noggrannhet.
  • Om ett fel uppstår under indexeringen förblir indexet i ett partiellt tillstånd och återskapas vid nästa uppdatering.

Indexuppdatering och cachelagring

Power BI Desktop skapar indexet när du använder Q&A. En liten ikon visas när indexet skapas. Medan indexet byggs kan det ta lite tid för Q&-visualiseringar och förslag att läsas in.

Om din modell ändras eller om indexet blir inaktuellt måste indexet uppdateras. Eftersom indexet kan ta tid att återskapa uppdateras indexet endast om du använder Q&A i samma session som när ändringarna sker.

I Power BI-tjänsten återskapas indexet vid publicering, ompublicera och uppdatera. Q&En skapande av index är inte alltid automatisk och kan ske på begäran för att optimera datauppsättningens uppdateringar. För DirectQuery&Q A-dataindex högst en gång per dag, för att minska påverkan på DirectQuery-källan.

Mer information om hur du integrerar naturligt språk i dina rapporter finns i: