Vanliga frågor och svar om generativa åtgärder i molnflöden
Dessa vanliga frågor och svar beskriver AI-effekten av funktionen generativa åtgärder i Power Automate.
Vad är generativa åtgärder?
Generativa åtgärder är en ny typ av åtgärd som skapas, testas och körs via en AI-körning. Du anger bara avsikten med automation och AI:n väljer rätt uppsättning åtgärder i rätt ordning baserat på din inmatning, kontext och avsikt.
Viktigt
- Detta är en förhandsversion.
- Förhandsversionsfunktioner ska inte användas i produktion och funktionerna kan vara begränsade. funktionerna är tillgängliga före den officiella publiceringen så att kunderna kan få tillgång tidigare och ge oss feedback.
Vilka funktioner finns för generativa åtgärder?
Generativa åtgärder förenklar automatiseringen genom att minska behovet av detaljerade specifikationer, anpassa sig till föränderliga scenarier med hjälp av AI-intelligens och hantera komplexa uppgifter som omfattar flera steg och integreringar.
Generativa åtgärder kan skapa en fastställd plan för flödeskörning via naturligt språk. Generativa åtgärder kan förenkla och påskynda automatiseringsprocessen genom att du inte behöver ange den villkor och åtgärdsuppsättningarna som ska köras. Den tar fram rekommenderade indata, utdata och åtgärder för att slutföra den beskrivna uppgiften. Användaren uppmanas sedan att verifiera rekommendationerna innan de generativa åtgärderna körs och kan göra nödvändiga ändringar.
Generativa åtgärder anpassas till ändrade scenarier och datakällor genom att AI-körningens funktioner för intelligens och resonemang används. Generativa åtgärder kan leda till åtgärder i flödet utifrån resonemang över indata och kunskapsdokument. Därefter utförs planen genom att fylla i de indata som krävs för flödet.
Generativa åtgärder kan hantera komplexa och dynamiska uppgifter med flera steg, villkor, loopar, grenar och integrationer. När parametern har slutförts delar den med sig av de åtgärder som har utförts och motiveringen bakom ifyllning av parametrar.
Vad är den avsedda användningen av generativa åtgärder?
Du kan använda generativa åtgärder för att intelligent orkestrera och fylla i parametrar för åtgärder i ditt flöde. Den generativa åtgärden kan agera utifrån de definierade indata.
Hur utvärderades funktionen för generativa åtgärder? Vilka mått används för att mäta prestanda?
Funktionen för generativa åtgärder utvärderas för kvalitet från början till slut vid varje steg i processen. Kvaliteten mäts i termer av hur väl systemet skapar och kör en plan som framgångsrikt adresserar användarens fråga. Vi utvärderar kvaliteten på olika användarfrågor, uppmaningar och åtgärder. Vi utvärderar också hur bra systemet är på att ignorera skadligt innehåll från användare och författare, och hur väl systemet undviker att producera skadligt innehåll.
Vilka begränsningar finns för generativa åtgärder? Hur kan användare minimera effekten av begränsningar för generativa åtgärder när systemet används?
För bästa resultat, se till att din fråga för generativa åtgärder innehåller beskrivningar av hög kvalitet. Den generativa åtgärder kan endast agera baserat på indata och referensdokument, och se till att innehållet är fullständigt för bästa prestanda. Den generativa åtgärden kan endast orkestrera de åtgärder som har definierats och autentiserats.
Vilka driftfaktorer och inställningar gör det möjligt att på ett effektivt och ansvarigt sätt använda generativa åtgärder?
Funktionen generativa åtgärder är för närvarande endast tillgänglig på engelska. När du har skapat en generativ åtgärd kan du testa systemet för att se hur väl det fungerar med hjälp av test. Du kan köra testet och manuellt utlösa åtgärder för att förstå hur din generativa åtgärd kommer att fungera. Du kan alltid redigera eller ändra frågan för att ändra hur den generativa åtgärden utförs.
Vilka typer av problem kan uppstå när generativa åtgärder används?
Åtgärder kanske inte alltid fungerar som avsett. Fel kan uppstå när du förbereder indata för åtgärden eller när du genererar ett svar baserat på åtgärdens utdata. En generativ åtgärd kan också anropa fel åtgärd under orkestreringen av de givna åtgärderna. För att minska risken för sådana fel, säkerställ att du har högkvalitativa, relevanta och tydliga beskrivningar konfigurerade för åtgärderna. Begränsa även vilka åtgärder den generativa åtgärden kan använda vid utförandet av planen.
Vilket skydd har Power Automate för ansvarsfull AI?
Det finns många funktioner som används för att skydda flödena. Du kan konfigurera din generativa åtgärd med en uppsättning referenser och indatavärden som definieras i ditt flöde. Generativa åtgärder tar aldrig en åtgärd som inte ingår i deras plan. Generativa åtgärder gäller organisationens princip för dataförlustskydd (DLP). Alla åtgärder som inte tillåts för flödet blockeras i den generativa åtgärden.
Dessutom har vi klassificerare som tittar på indata till systemet för att upptäcka skadligt innehåll och jailbreak-attacker. Enligt våra tester har dessa klassificerare en hög framgångsfrekvens när det gäller att blockera skadligt innehåll och jailbreak-attacker, samtidigt som de har hög framgång när det gäller att inte blockera innehåll som inte är skadligt eller en jailbreak-attack. Klassificerare kan dock inte vara perfekta, så det finns risker med generativa åtgärder som producerar skadligt innehåll eller svarar på en jailbreak-attack. Dessa risker inkluderar domänöverskridande promptinjektionsattacker, där instruktioner kan läggas till i resultatet av en åtgärd eller en kunskapskälla som den generativa åtgärden sedan försöker följa.