Automatiseringscenter
Automatiseringscentret tillhandahåller omfattande övervaknings- och felsökningsupplevelser för dina automatiseringsprocesser och Power Automate tillgodoser olika personer som är involverade i automatisering. Oavsett om du är en utvecklare, en operatör, en Center of Excellence-teammedlem (CoE) eller en affärsanalytiker fungerar automatiseringscentret som ett centraliserat nav för att övervaka och hantera automatiseringsaktiviteter i din miljö. Med sitt användarvänliga gränssnitt och instrumentpanel gör automatiseringscentret det möjligt för dig att få en helhetsbild av all automatiseringsrelaterad data, inklusive rekommendationer, körningsloggar, prestandamått och en integrerad Copilot.
Data- och visualiseringsstrategi
Informationen som visas på sidorna Översikt och Körningar (förhandsversion) baseras på körningsdata för moln- och datorflöden som lagras i Microsoft Dataverse. De här sidorna är utformade för att ge dig en översikt över dina flödeskörningsaktiviteter, inklusive underordnade moln- eller datorflödeskörningar som är associerade med ett visst flöde på den översta nivån. Med den här metoden kan du övervaka hela automatiseringen från början till slut. Det gör att du kan avgöra om den övergripande automatiseringen lyckades eller misslyckades och tillhandahålla data om det totala antalet körningar, bland många andra mått.
Obs
- Vissa filter kanske inte är tillgängliga för vissa flikar på grund av typen av data som visas.
- Data under fliken Arbetsköer är en premiumfunktion som kräver en Power Automate Premium-licens.
- Rekommendationer är en premiumfunktion som kräver en hanterad miljö.
- När du navigerar mellan flikar behåller fliken det aktiva filtreringsvalet. Välj Rensa filter för att återställa de tillämpade filtren.
- Datorflödesrelaterade aktiviteter som datorflödeskörningar och arbetsköer osv. har alltid varit tillgängliga i Dataverse, men körningshistorik för molnflöden har först nyligen introducerats i Dataverse. Läs mer.
- Det kan ta upp till en timme innan körningshistoriken för molnflöden som visas på fliken Översikt och körningar (förhandsversion) är tillgänglig i Dataverse automatiseringscentret.
- Som standard baseras visualiseringar endast på molnflödeskörningar på den översta nivån. Genom att använda filter kan du även se visualiseringar för underordnade flöden.
Behörigheter som krävs
Automatiseringscentrets underliggande data hanteras via Dataverse tabeller som skyddas via rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC). I standardmiljöer Dataverse (produktion, utvärderingsmiljö, begränsat läge, utvecklare) ingår nödvändiga privilegier i standardrollen som miljöskapare. Administratörer kan tilldela användare till den här rollen efter behov. I standardmiljöer med en etablerad Dataverse databas blir alla användare automatiskt miljöskapare. Dessutom kan administratörer skapa anpassade säkerhetsroller med privilegier på radnivå för att styra vilka data användarna kan visa och interagera med.
Här är de viktigaste tabellerna som används i Automatiseringscenter:
| Tabellnamn | Privilegienamn | Description |
|---|---|---|
| Bearbeta | prvReadWorkflow |
Lagrar datorflöden och lösningsmedvetna molnflöden. |
| Flödessession | prvReadflowsession |
Lagrar data från datorflödeskörningar. |
| Flödeskörning | prvReadflowrun |
Lagrar körningsdata för molnflöden som matas in via funktionen Hantera körningshistorik för molnflöden i Dataverse. |
| Flödeslogg | prvReadflowlog |
Lagrar atomiska loggar, till exempel Power Automate åtgärdsloggar för körning av datorflöden (kräver loggar V2-aktivering), datorkörningsloggar osv. |
| Flödeshändelse | prvReadflowevent |
Lagrar rekommendationsrelaterade data med mera. |
| Arbetskö | prvReadworkqueue |
Lagrar data från arbetsköobjekt. |
| Arbetsköobjekt | prvReadworkqueueitem |
Lagrar data om arbetsköobjekt som hör till en viss arbetskö. |
Obs
- I Dataverse for Teams-miljöer måste användare vara medlemmar i Dataverse for Teams-miljön för att få åtkomst till automatiseringscentret. Läs mer. Överväg att uppgradera din miljö för mer detaljerad kontroll över privilegier och ytterligare funktioner.
- Fliken Arbetskö är inte tillgänglig i Dataverse for Teams miljöer.
Fliken Översikt
Den här fliken innehåller en komplett vy för automatiseringshälsa i miljön och baseras på flödesrapportering på den översta nivån. Avsnittet Rekommendationer på den här fliken ger användbara insikter om din automatiseringsegendom. Du kan prioritera och ta itu med de viktigaste problemen och rekommendationerna, baserat på deras potentiella inverkan.
| Visuella element | Description |
|---|---|
| Rekommendationer | Lista över automatiseringshälsa, efterlevnad, insikter om bästa praxis och rekommendationer som kan användas. |
Aktivitet (förhandsversion)
| Visuella element | Description |
|---|---|
| Flöden på översta nivån | Antal flöden på översta nivån där ett eller flera körningar baseras på valda filter. Ger en övergripande indikation på automatiseringshälsa och hjälper till att identifiera vilka körningar på den översta nivån som misslyckas mest. |
| Totalt antal körningar | Antal flödeskörningar baserat på valda filter. |
| Felfrekvens för flödeskörningar | Procentandel fel som inträffade under flödeskörningen baserat på valda filter. |
| Feltrender i flödeskörningar | Spårar användnings- och tillförlitlighetstrender för körningar på översta nivån över tid. |
| Vanligaste flödeskörningar | Identifiera snabbt viktiga autentiseringar som misslyckas regelbundet för att förbättra hälsa, återhämtning och undantagshantering. |
| Flödeskörning har misslyckats | Visar de senaste flödena som misslyckades och som kan behöva ändras för att minska antalet datorflödesfel. |
Rekommendationer
Rekommendationsavsnittet erbjuder både proaktiva och reaktiva insikter, tillsammans med förslag på olika delar av ditt automatiseringslandskap. Det kan till exempel handla om att åtgärda plötsliga automatiseringsfel, arbetsköer som riskerar att inte uppfylla sina mål för serviceavtal (SLA) och oanvända datorer eller datorgrupper i miljön. Dessa rekommendationer kan hjälpa dig att identifiera förbättringsområden och vidta lämpliga åtgärder baserat på deras effekt. Mer information finns i Rekommendationer för automatiseringscenter.
Copilot (förhandsversion)
Copilot är utformat för att hjälpa till med analys av automatiseringsaktivitet, arbetsköprestanda och för att ge svar på vanliga frågor om Power Automate funktioner (generativa svar). Användare kan till exempel fråga om antalet flöden som kördes igår, vilka köobjekt som är spärrade eller hur man analyserar aktivitet med Copilot. Som svar genererar Copilot utdata som ger insikter och svar på de frågor som ställs. För mer information, se Använd Copilot för att analysera automatiseringsaktivitet och ställa produktfrågor (förhandsversion).
Viktigt
- Den här funktionen drivs av Azure OpenAI Service.
- Copilot är en ny teknik som fortfarande utvecklas. Den är optimerad för användning med engelska och har begränsat stöd för andra språk. Delar av den kan därför visas på engelska i stället för det språk du föredrar.
- Under den första förhandsgranskningen måste det finnas en miljö i regionen USA för att kunna använda den här funktionen. Om du inte har åtkomst till en miljö baserad i USA kan du be administratören att Power Platform skapa en ny miljö i administrationscenter och välja USA som region.
- Läs vanliga frågor och svar om ansvarsfull AI för Copilot i automatiseringscenter (förhandsversion) om du vill veta mer om den här nya Copilot upplevelsen.
Kör fliken (förhandsversion)
Den här fliken skapar en konsoliderad vy över körningsdata för moln- och datorflöden som visas i en hierarkisk listvy. Data ordnas baserat på flöden på den översta nivån. Om ett molnflöde har ett eller flera underordnade flöden (med stöd för både underordnade moln- och skrivbordsflöden). Den här vyn är användbar i scenarier där enskilda flödessessionskörningar lyckades, men andra beroende körningar misslyckades, vilket i slutändan resulterade i att flödet på den översta nivån misslyckades. Genom att visa dessa körningar i anslutning till deras överordnade förbättrar vi automatiseringsövervakningen och effektiv rotorsaksanalys av undantag.
Fliken Arbetsköer
På den här fliken finns mått för att övervaka arbetsköobjektens hälsostatus, inklusive dataflöde, genomsnittlig hanteringstid och distribution. Dessa mätvärden hjälper till att identifiera förbättringsområden och spåra prestanda över tid.
| Visuella element | Description |
|---|---|
| Distribution av arbetskö | Visar antalet arbetsköer med och SLA-specifik konfiguration såsom "Standardförfallodatum för objekt" tillämpad. |
| Arbetskövolymer efter status | Visar antalet arbetsköobjekt kategoriserade efter bearbetningsstatus, med en uppdelning av undantagstyper (tillgängligt när du hovrar över undantagskategorin). |
| Genomflöde av arbetskö | Visar antalet objekt som har bearbetats i en arbetskö inom en viss tidsenhet, tillsammans med deras felfrekvens och trend. |
| Feldistribution för arbetsköobjekt | Visar distributionen av arbetsköobjekt per feltillstånd, till exempel "Affärsundantag", "IT-undantag", "Timeout för bearbetning". |
| Arbetsköns frekvens för att köa på nytt | Visar hur ofta arbetsköobjekt placeras i kö för vidare bearbetning eller manuell hantering. |
| Trend för genomsnittlig hanteringstid | Visar trenden för genomsnittlig hanteringstid för arbetsköobjekt över tid. |
| Vanligaste arbetsköerna efter genomsnittlig hanteringstid | Visar de fem främsta arbetsköerna med den högsta genomsnittliga hanteringstiden i fallande ordning. |
| Genomsnittlig hanteringstid | Visar den genomsnittliga hanteringstiden för arbetsköobjekt. |
| Mest hanterade arbetsköerna efter bearbetare | Visar de fem arbetsköerna med högst antal objekt som bearbetats med framgång per bearbetare. |
| Arbetsköer efter flest objekt som snart förfaller | Visar de fem främsta arbetsköerna rangordnade efter antalet utgående objekt i arbetskön. |
| Vanligaste arbetsköerna efter felfrekvens | Visar de fem arbetsköerna med högst antal objekt i feltillstånd. |
Obs
Om du filtrerar arbetsköobjekt efter en viss objektstatus, till exempel "Företagsundantag", beaktas inte matchande objekt som redan har upphört att gälla i resultatet. Detta beror på att utgångna objekt anses vara omöjliga att bearbeta om inte deras förfallodatum förlängs först, vilket har företräde framför sökningar av undantagstyp på lägre nivå.
Kända begränsningar
Följande är aktuella begränsningar för automatiseringscentret och dess underliggande datastruktur.
- Molnflödesbaserad filtrering visar endast molnflöden som finns i en lösning i den aktuella miljön.
- Endast körningar för lösningsbaserade molnflöden är tillgängliga i automatiseringscentret.
- Under den första förhandsversionen kräver synlighet för flöden och deras körningshistorik i automatiseringscenter att du är ägare (samägande är inte tillräckligt) till flödena eller att du har miljöomfattande åtkomst till relevanta data i miljön. De viktigaste Dataverse tabellerna som driver de data som visas i automatiseringscentret är:
workflow: Lösningsmedvetna molnflöden och datorflödenflowrun: Historik för molnflödeskörningarflowsession: Historik för datorflödeskörningflowevent: Rekommendationer och aviseringarworkqueue: Arbetsköerworkqueueitem: Arbetsköobjekt
- Underordnade moln- och datorflödeskörningar visas under Körningar (förhandsversion).
- Datorflödeskörningar på den översta nivån stöds inte ännu (för lokala, bevakade eller API-baserade scenarier)
- Samägda eller delade flöden stöds inte ännu (användarna ser inte körningar av flöden som delas med dem).
- Användare med bredare åtkomst till körningsdata (t.ex. administratörer eller medlemmar i CoE-teamet) kan se Okänt flöde som flödesnamn. Det här namnet kan visas om motsvarande molnflöde inte uttryckligen delas med användaren eller om flödet har tagits bort under tiden.
- Användare med bredare åtkomst till att köra data kan stöta på längre svarstider under datainläsningen på grund av höga körningsvolymer för molnflöden. Du kan förbättra prestandan genom att välja fler filter och minska datumintervallen.
- Om det finns ett visuellt objekt som visar "För många resultat" kan du prova att justera filtret för att begränsa mängden data som returneras.
- Om du ser Dataverse eller molnflödeskörningsspecifika meddelanden kan du läsa dokumentationen för underliggande körningshistorik för molnflöden om du vill veta mer.
- Äldre körningshistorik för molnflöden kanske saknas för det valda datumintervallfiltret. Saknad körningshistorik kan bero på den aktuella miljöns TTL-konfiguration (Time to Live ), som är inställd på att endast behålla molnflödeskörningar i n-dagar .
- Körningshistorik för molnflöden i Dataverse är också en förhandsgranskningsfunktion och levereras med en egen uppsättning kända begränsningar som kan påverka de data som visas i automatiseringscentret.