Tjänsten för Avvikelsetektion för mätdebitering
Med Marketplace-avläsningstjänsten kan du skapa erbjudanden i det kommersiella marketplace-programmet som debiteras enligt icke-standardenheter. Med mätbaserad fakturering skickar du användningsdata för kundens förbrukning till Microsoft, och vi förbereder faktureringen baserat på den förbrukningen.
Felaktiga användningsdata kan komma från olika orsaker, till exempel buggar, felkonfigurationer i din förbrukningsspårning eller bedrägeri. Felaktiga användningsdata skulle leda till felaktiga kundavgifter och faktureringstvister.
För att minska risken använder vår tjänst för avvikelseidentifiering maskininlärningsalgoritmer för att fastställa normalt faktureringsbeteende med mätardata, analysera faktureringsanvändningen med dataförbrukning och identifiera avvikelser med minimal användarintervention.
Du får ett meddelande om en avvikelse upptäcks i din mätade fakturering. Detta ger dig möjlighet att undersöka och meddela oss om en avvikelse bekräftas vara ett verkligt problem, då åtgärder kan vidtas för att åtgärda kundens faktureringsproblem proaktivt.
Förutom plötsliga toppar, dalar och trendändringar i mätad fakturering, tar vår modell också hänsyn till säsongseffekter. Eftersom fakturering med dataförbrukning kommuniceras via överförbrukningsdata kan vår modell också hantera långa perioder med saknade data.
Här följer exempel på resultat av avvikelseidentifiering. Det förväntade intervallet visas som ett gult band. Acceptabel användning vid mätad fakturering visas som gröna stjärnor på skalan. Faktureringsanvändning utanför bandet visas som en röd punkt.
Avvikelser som identifierats utanför en förutsägbar trend:
Avvikelser som identifierats utanför en återkommande cyklisk trend:
Avvikelser som identifierats i en uppåtgående trend:
Så här fungerar tjänsten för avvikelseidentifiering
Anomaliidentifiering aktiveras automatiskt för all mätbaserad fakturering. När du skickar användningshändelserna till Microsoft skapar tjänsten för avvikelseidentifiering en modell med förväntade värden baserat på tidigare användningsdata. Den här modellen körs varje vecka.
Funktioner för avvikelseidentifiering på en nivå per mätare och per kund. Det innebär att varje mätare med varje kund har en modell som tränats baserat på kundens tidigare användningsmönster för den här mätaren.
Modellen fungerar genom att generera retroaktiva konfidensintervall. Tidsserieprognosen är en generaliserad additiv modell som består av en trendförutsägelsedel och en säsongsdel. Eftersom modellen är formulerad som en regressionsuppgift kan den hantera långa perioder med saknade data. Om en observation faller utanför de förutsagda konfidensintervallen innebär det att observationen inte kan förklaras baserat på historiska mönster för debitering baserad på mätdata och kan därför vara en avvikelse.
Meddelande om avvikelseidentifiering
Du kan utvärdera, hantera och bekräfta avvikelser i Partnercenter. Mer information finns i Hantera fel med mätad fakturering i Partnercenter.
För att säkerställa att dina kunder inte överdebiteras för mätad användning bör du undersöka om upptäckta avvikelser är verkliga problem. I så fall kan du bekräfta den felaktiga användningen i Partnercenter.
Vi rekommenderar att du bekräftar om identifierade avvikelser är normal användning. Detta förbättrar de avvikelsedata som vi tillhandahåller dig. Om en avvikelse representerar en potentiellt hög ekonomisk risk kan vi kontakta dig för att bekräfta användningen.
När och hur du får support
Om du har skickat oss en felaktig debitering efter förbrukning som har lett eller kommer att leda till en underdebitering till kunden, kommer vi inte att initiera en faktura till kunden för underrapporterad förbrukning eller betala dig för den förbrukningen. Du måste bära inkomstförlusten på grund av underrapportering.
Om något av följande fall gäller kan du justera användningsbeloppet i Partnercenter, vilket resulterar i en återbetalning eller faktureringsjustering för dina kunder:
- Du har bekräftat att en av de avvikelser som vi hittade är ett verkligt problem och att den felaktiga användningen skulle leda till överdebitering av kunden.
- Du har upptäckt att du har skickat felaktig användning till oss och att den felaktiga användningen skulle leda till överdebitering av kunden.
- Du vill begära en återbetalning för kostnaden för kundens användning av meterdebitering.
Så här skickar du ett supportärende som rör avvikelser i fakturering med dataförbrukning:
- Logga in på Partnercenter och välj ikonen Hjälp (?).
- I rutan Problemsammanfattning anger du debitering baserat på användning.
- I listan Arbetsytaväljer du Marketplace-erbjudanden.
- I rutan Problemtyp väljer du något av följande:
- Debitering per användning > Felaktig användning har skickats avser erbjudandet för Azure Applications
- Mätfakturering > Felaktig användningsrapport skickad för SaaS-erbjudandet
- Välj Granska lösningar.
- Granska de rekommenderade dokumenten, om det finns några eller välj Kontakta supporten för att skicka ett supportärende.
Fler supportalternativ för utgivare finns i Support för det kommersiella marketplace-programmet i Partnercenter.
Relaterat innehåll
- Lär dig om API:et för Marketplaces mätertjänst.
- Hantera avvikelser i mätdebitering i Partner Center