Microsoft Cloud for Healthcare designprinciper
För att säkerställa att lösningen uppfyller högsta standard har Microsoft utvecklat en uppsättning designprinciper för Microsoft Cloud for Healthcare och biovetenskap. Dessa designprinciper bygger på de fem pelarna för utmärkt arkitektur i Azure välstrukturerade ramverk och hjälper dig att bygga upp viktiga och skalbara lösningar. I de här artiklarna utforskar vi följande designprinciper och hur de används för att skapa effektiva lösningar.
| Designprincip | Beskrivning | Pelare |
|---|---|---|
| Skapa för affärsbehoven | Alla utformningsbeslut måste uppfyllas av ett affärskrav. Ett program är tillförlitligt när det återspeglar de omkringliggande affärskraven. | Tillförlitlighet |
| Tilldela minsta privilegium | Implementera minsta privilegium i hela programmet och kontrollplanet för att skydda mot dataexfiltrering och scenarier med skadliga aktörer och gör nödvändiga konfigurationer för att visa/dölja kundinformation relevant för varje profil | Säkerhet |
| Metoden konfigurera först | Prioritera att använda inbyggda konfigurationer och inställningar tillgängliga i lösningen och Power Platform innan du tar till anpassad kod eller komplex anpassning. Reservera anpassad kodning eller komplexa utvecklingsinsatser för situationer där inga lämpliga färdiga, lågkods- eller tredjepartslösningar finns tillgängliga. | Prestandaeffektivitet |
| Integrering och samverkan | Möjliggör sömlös integrering med befintliga system och program som används i vårdbranschen. Det måste stödja API:er och branschstandarder för att underlätta datautbyte mellan olika plattformar och tjänster. | Tillförlitlighet |
| Centraliserad drift och övervakning | Standardisera och centralisera loggning och granskning av varje komponent i lösningen. Använd Application Insights och Log Analytics för att samla lokala, hybrida moln PaasS och Power Platform-loggar. | Bästa driftförutsättningar |
| Övervaka hela lösningens hälsa | Känna till skalbarheten och prestandan för infrastruktur, program och beroende tjänster. Samla och granska viktiga prestandaräknare regelbundet. | Bästa driftförutsättningar |
| Ta bara in nödvändig data för användning | Var selektiv och medveten när du avgör vilka dataelement som är väsentliga för att kartlägga eller utöka i vårddatamodellen och undvik onödig dataspridning. | Prestandaeffektivitet |
| Hantering av datasekretess och godkännande | Prioritera datasekretess genom att implementera stabila mekanismer för att hantera användarmedgivande och kontrollera åtkomst till känslig information. Implementera integritetsbaserade principer, pseudonymiseringsteknik och dataanonymisering för att skydda kunddata samtidigt med att möjliggöra datadrivna insikter och personanpassning. | Säkerhet |
| Säkerhet och efterlevnad först | Prioritera stabila säkerhetsåtgärder, datakryptering, åtkomstkontroller och efterlevnad av branschföreskrifter (för att säkerställa skydd av kunddata och uppfylla regelverk). | Säkerhet |
| Främja datadrivet beslutsfattande | Vårdinstitutioner är mycket beroende av datadrivet beslutsfattande. Använd, konfigurera eller integrera med datavisualiseringsverktyg för att ge insikter om kundernas beteende, riskhantering och övergripande affärsresultat. | Bästa driftförutsättningar |
| Använd inbyggda lösningar/anslutningsprogram i stället för att skapa egna | Använd något av de ursprungliga anslutningsprogrammen för datainmatning tillsammans med omvandlingsfunktioner i stället för att skapa egna anslutningsprogram. | Kostnadsoptimering |
| Optimera kostnader | Driftdata kan växa avsevärt över tiden. Övervaka Dataverse-tabellernas tillväxten över tid och inför policyer för datalagring för data, loggar och filer som lagras i Dataverse | Kostnadsoptimering |
| Välj rätt licensieringsstrategi | Upprätta rätt licensiering tilldelningsstrategi för att optimera plattformslicenskostnaderna. | Kostnadsoptimering |