Distribuera och konfigurera patientkontaktanalys (förhandsversion) i vårddatalösningar
[Denna artikel är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]
Patientkontaktanalys (förhandsversion) hjälper dig att överföra dina marknadsföringsdata från Dynamics 365 till OneLake och harmonisera dem med patientdata i FHIR. Den här artikeln beskriver distributionsprocessen och visar hur du förbereder datakällorna.
Patientkontaktanalys (förhandsversion) är en valfri funktion under vårddatalösningar i Microsoft Fabric. Du har flexibiliteten att bestämma om du vill använda den eller inte, beroende på dina specifika behov eller scenarier.
Förutsättningar
Se till att du har lämpliga licenser för följande krav:
- Microsoft Fabric-licens enligt beskrivningen i Så här får du in vårddatalösningar i Microsoft Fabric.
- Power BI Pro eller Premium per användare (PPU) licens.
- Patientkontakt – Resor med anslutna FHIR-data.
- Dynamics 365 Customer Insights – Journeys
Installera och använd modulen Patientkontakt– Resor. Den fungerar som en av de primära datakällorna för den här funktionen. Mer information finns i Konfigurera patientresor.
Konfigurera FHIR-serverintegrering med Dataverse genom att använda verktygslådan för dataintegrering.
Installera grundläggande notebook-filer och pipelines i Distribuera vårddatagrunder.
Obs
Analys av patientkontakt (förhandsversion) är inte kompatibel med de FHIR-exempeldata som tillhandahålls med vårddatalösningar. Den här funktionen kräver FHIR-data från en FHIR-server som är ansluten till din Dataverse-miljö.
Förbered datakällor
Funktionen använder FHIR-data och patientkontakt – Resor som primära datakällor. Slutför kraven i föregående avsnitt för att läsa in FHIR-data i ditt Fabric silversjöhus.
För marknadsföringsdata tar du med följande källor till Fabric:
- Dataverse-data: Innehåller information om kundens färd, till exempel kommunikationsmallar.
- Marknadsföringsanalysdata: Inkluderar patientinteraktioner, till exempel skickade e-postmeddelanden, mottagna e-postmeddelanden, öppnade e-postmeddelanden, skickade SMS och mottagna SMS.
Använda Dataverse genvägar för att ansluta Dataverse-data till infrastrukturresurserna
Fabric gör det möjligt att skapa genvägar för Dataverse. Med den här genvägstypen kan du ange din Dataverse-miljöinformation för att enkelt komma åt och använda tabeller i din Dataverse-miljö.
Information om hur du ansluter din Fabric-miljö till Dataverse finns i Länka din Dataverse-miljö till Microsoft Fabric och låsa upp djupgående insikter.
Så här skapar du genvägar för Dataverse-tabeller:
Öppna bronssjöhuset på arbetsytan för dina vårddatalösningar.
Välj Hämta data>Ny genväg>Dataverse.
Från CDS2 Dataverse-tabellerna väljer du följande tabeller för att skapa genvägar.
- contact_partitioned
- msdynci_customerprofile_partitioned
- msdynmkt_pushnotification_partitioned
- msdynmkt_email_partitioned
- msdynmkt_journey_partitioned
- msdynmkt_journeydependency_partitioned
- msdynmkt_journeyinstance_partitioned
- msdynmkt_sms_partitioned
- msemr_codeableconcept_partitioned
Ansluta marknadsföringsanalysdata till Fabric
Du kan ansluta marknadsföringsanalysdata till Fabric och analysera dina data utan dataflytt. Information om hur du ansluter din Fabric-miljö till marknadsföringsanalysdata finns i Customer Insights - Journeys integrering med Microsoft Fabric översikt.
På samma sätt som du lägger till genvägar för Dataverse-tabeller skapar du genvägar för tabellen för marknadsföringsanalys i bronssjöhuset.
Öppna i bronssjöhuset.
Välj Hämta data>Ny genväg>Dataverse.
Från mappen Customer Insights - Journeys väljer du alla tillgängliga tabeller och väljer Skapa.
Distribuera patientkontaktanalys (förhandsversion)
Du kan distribuera funktionen med hjälp av installationsmodulen som beskrivs i Datalösningar för hälso- och sjukvård: Distribuera vårddatagrunder. På inställningssidan anger du valfria värden för Customer Insights profil-ID och Minsta antal dagar från resan.
Customer Insights profil-ID: Ange kolumnnamnet FHIR patient-ID från din Customer Insights-profil för att ansluta Dynamics 365 Customer Insights-data. Den här anslutningen gör det möjligt att inkludera kontakter från Customer Insights tillsammans med Dataverse-kontakter som har deltagit i patientkontaktaktiviteter.
Minsta antal dagar från resan: Ange antalet dagar före en avtalad tid då en marknadsföringsinteraktion ska ske för att tillskriva interaktionen till den avtalade tiden. Den här heuristiken länkar avtalade tider med marknadsföringsinteraktioner (till exempel e-post och SMS) med standardvärdet 30 dagar. Justera det minsta antalet dagar från resan baserat på dina krav.
Om du inte använde installationsmodulen för att distribuera funktionen och vill använda funktionspanelen i stället följer du dessa steg:
Gå till startsidan för vårddatalösningar på Fabric.
Välj panelen Patientkontaktanalys (förhandsversion).
På funktionssidan väljer du Distribuera till arbetsyta.
Distribution kan ta några minuter att slutföra. Stäng inte fliken eller webbläsaren medan distributionen pågår. Medan du väntar kan du arbeta på en annan flik.
När distributionen är klar kan du se ett meddelande i meddelandefältet.
Välj Hantera funktion i meddelandefältet för att gå till sidan Kapacitetshantering.
Här kan du visa, konfigurera och hantera de artefakter som distribueras med funktionen.
Artefakter
Funktionen installerar följande artefakter i din miljön för vårddatalösningar:
| Artefakt | Type | Beskrivning |
|---|---|---|
| healthcare#_msft_poa_gold | Sjöhus | Ett skräddarsytt guldsjöhus för patientkontaktanalys där data förfinas och struktureras för avancerad analys och rapportering. |
| healthcare#_msft_poa_bronze_silver_transformation | Notebook-fil | Omvandlar och matar in analysdata för patientkontakt från bronssjöhuset till en IDM-tabell (branschdatamodell) i silversjöhuset. |
| healthcare#_msft_poa_silver_gold_tranformation | Notebook-fil | Omvandlar och aggregerar data från silversjöhus till guldsjöhus patientkontaktanalys. |
| healthcare#_msft_poa_ingestion | Datapipeline | Kör sekventiellt en serie notebook-filer för att omvandla data från patientkontaktanalys från dess råa tillstånd i bronssjöhuset till IDM-former (branschdatamodell) i silversjöhuset. Den genererar också en guldmodell som fyller i dessa data i en Power BI-rapport. |
| healthcare#_msft_poa_semantic_model | Semantisk modell | En omfattande datamodell som är optimerad för att upptäcka värdefulla insikter relaterade till marknadsföringsinteraktioner som skickas till patienter och deras påverkan på avtalade tider. |
| healthcare#_msft_poa_report | Rapport | En konfigurerbar Power BI-rapport som kombinerar information om avtalade tider från kliniska datakällor med data om patientresor från Dynamics 365 Customer Insights för att ge insikter om hur uppsökande insatser påverkar avtalade tider. |