Begränsningar i Microsoft Fabric-speglade databaser från Azure Databricks (förhandsversion)
Den här artikeln innehåller aktuella begränsningar med speglade Azure Databricks i Microsoft Fabric.
Nätverk
- Azure Databricks-arbetsytor bör inte ligga bakom en privat slutpunkt.
- Azure Databricks IP-åtkomstlistor stöds inte.
Spark-versioner som stöds
Fabric Runtime-versionen måste vara minst Spark 3.4 Delta 2.4. Kontrollera i Arbetsyteinställningar, Dataingenjör ing/Science, Spark-inställningar, fliken Miljö.
Begränsningar
- Det speglade Azure Databricks-objektet stöder inte namnbyte av schema, tabell eller båda när det läggs till i inkluderings- eller exkluderingslistan.
- Azure Databricks-arbetsytor bör inte ligga bakom en privat slutpunkt.
- Azure Data Lake Storage Gen 2-konto som används av din Azure Databricks-arbetsyta måste också vara tillgängligt för Fabric.
Följande tabelltyper stöds inte:
- Tabeller med RLS/CLM-principer
- Federerade Lakehouse-tabeller
- Deltadelningstabeller
- Strömmande tabeller
- Vyer, materialiserade vyer
Regioner som stöds
Här är en lista över regioner som stöder spegling för Azure Databricks Catalog:
Asien och stillahavsområdet:
- Australien, östra
- Australien, sydöstra
- Indien, centrala
- Asien, östra
- Japan, östra
- Japan, västra
- Sydkorea, centrala
- Sydostasien
- Södra Indien
Europa
- Europa, norra
- Europa, västra
- Centrala Frankrike
- Tyskland, norra
- Tyskland, västra centrala
- Norge, östra
- Norge, västra
- Sverige, centrala
- Schweiz, norra
- Schweiz, västra
- Polen, centrala
- Italien, norra
- Storbritannien, södra
- Storbritannien, västra
Amerika:
- Brasilien, södra
- Kanada, centrala
- Kanada, östra
- Central US
- East US
- USA, östra 2
- Norra centrala USA
- Västra USA
Mellanöstern och Afrika:
- Sydafrika, norra
- Sydafrika, västra
- Förenade Arabemiraten, norra