Dela via

Självstudie: Analysera data i en notebook

  • Artikel

Gäller för:✅ SQL-analysslutpunkt och lager i Microsoft Fabric

I den här handledningen lär du dig att analysera data med notebooks i ett datalager.

Obs

Den här självstudien är en del av ett scenario från slutpunkt till slutpunkt. För att kunna slutföra den här självstudien måste du först slutföra de här självstudierna:

  1. Skapa en arbetsyta
  2. Skapa ett lager
  3. mata in data i ett lager

Skapa en T-SQL-notebook-fil

I den här uppgiften får du lära dig hur du skapar en T-SQL-notebook-fil.

  1. Kontrollera att arbetsytan som du skapade i den första handledningen är öppen.

  2. I menyfliksområdet Start öppnar du listrutan Ny SQL-fråga och väljer sedan Ny SQL-fråga i anteckningsbok.

    Skärmbild av alternativet Ny SQL-fråga i anteckningsboken i menyfliksområdet.

  3. I fönstret Explorer väljer du Warehouses för att visa objekten i Wide World Importers-lagret.

  4. Om du vill generera en SQL-mall för att utforska data väljer du ellipsen (...) till höger om tabellen dimension_city och väljer sedan SELECT TOP 100.

    Skärmbild av explorer-fönstret och markerar valet av alternativet SELECT TOP 100 (VÄLJ TOPP 100).

  5. Om du vill köra T-SQL-koden i den här cellen väljer du knappen Kör cell för kodcellen.

    Skärmbild av anteckningsboken med knappen Kör cell för kodcellen markerad.

  6. Granska frågeresultatet i resultatfönstret.

Skapa en lakehouse-genväg och analysera data med en notebook-fil

I den här uppgiften får du lära dig hur du skapar en genväg till lakehouse och analyserar data med en notebook-fil.

  1. Öppna landningssidan för Data Warehouse Tutorial arbetsyta.

  2. Välj + Nytt objekt för att visa den fullständiga listan över tillgängliga objekttyper.

  3. Från listan, i avsnittet Store data, väljer du objekttypen för Lakehouse.

  4. I fönstret New lakehouse anger du namnet Shortcut_Exercise.

    Skärmbild av det nya lakehouse-fönstret som markerar det angivna namnet.

  5. Välj Skapa.

  6. När det nya sjöhuset öppnas går du till landningssidan och väljer alternativet Ny genväg.

    Skärmbild av lakehouse-landningssidan med knappen Ny genväg.

  7. I fönstret Ny genväg väljer du alternativet Microsoft OneLake.

    Skärmbild av det nya genvägsfönstret som markerar den interna källan Microsoft OneLake.

  8. I fönstret Välj en datakälltyp väljer du det Wide World Importers datawarehouse som du skapade i handledningen Skapa ett lager och väljer sedan Nästa.

  9. I OneLake-objektwebbläsaren expanderar du Tabeller, expanderar schemat dbo och markerar sedan kryssrutan för tabellen dimension_customer.

    Skärmbild av fönstret Ny genväg som markerar valet av dimension och kundtabellen.

  10. Välj Nästa.

  11. Välj Skapa.

  12. I fönstret Explorer väljer du tabellen dimension_customer för att förhandsgranska data och granskar sedan de data som hämtats från tabellen dimension_customer i lagret.

  13. För att skapa en anteckningsbok för att fråga tabellen dimension_customer, går du till menyfliksområdet Start, i listrutan Öppna anteckningsbok, och väljer Ny anteckningsbok.

    Skärmbild av alternativet Ny anteckningsbok i menyfliksområdet.

  14. I fönstret Explorer väljer du Lakehouses.

  15. Dra tabellen dimension_customer till den öppna notebook-cellen.

    Skärmbild av Utforskaren-fönstret som markerar dimensionstabellen för kund, som du drar till en notebook-cell.

  16. Observera PySpark-frågan som lades till i notebook-cellen. Den här frågan hämtar de första 1 000 raderna från genvägen Shortcut_Exercise.dimension_customer. Den här notebook-upplevelsen liknar Visual Studio Code Jupyter Notebook-upplevelsen. Du kan också öppna notebook-filen i VS Code.

    Skärmbild av notebook-frågan som visar den automatiskt genererade PySpark-frågan.

  17. I menyfliksområdet Start väljer du knappen Kör alla.

    Skärmbild av menyfliksområdet Start och markera knappen Kör alla.

  18. Granska frågeresultatet i resultatfönstret.

Gå vidare

Självstudie: Skapa en sökfråga mellan lagerlokaler i ett lager