Dela via

Handledning: Mata in data i ett datalager

  • Artikel

Gäller för:✅ Warehouse i Microsoft Fabric

I den här självstudien lär du dig hur du matar in data från Microsoft Azure Storage till ett lager för att skapa tabeller.

Not

Den här självstudien är en del av ett heltäckande scenario. För att kunna slutföra den här självstudien måste du först slutföra de här självstudierna:

  1. Skapa en arbetsyta
  2. Skapa ett lager

Mata in data

I den här uppgiften får du lära dig hur du matar in data i lagret för att skapa tabeller.

  1. Kontrollera att arbetsytan som du skapade i den första självstudien är öppen.

  2. I landningsfönstret för arbetsytan väljer du + Nytt objekt för att visa den fullständiga listan över tillgängliga objekttyper.

  3. I listan, i avsnittet Hämta data, väljer du objekttypen Datapipeline.

  4. I fönstret Ny pipeline, skriv in i rutan NamnLoad Customer Data.

    Skärmbild av dialogrutan Ny pipeline som markerar det angivna namnet.

  5. Om du vill provisionera pipelinen väljer du Skapa. Etableringen är klar när Skapa en datapipeline landningssidan visas.

  6. På startsidan för datapipelinen väljer du Pipeline-aktivitet.

    Skärmbild av landningssidan skapa en datapipeline med alternativet Pipelineaktivitet.

  7. I menyn, från sektionen Flytta och transformera, välj Kopiera data.

    Skärmbild av avsnittet Flytta och transformera som visar var du väljer Kopiera data.

  8. På pipelinens designarbetsyta väljer du aktiviteten Kopiera data.

    Skärmbild av kopiera data som finns på designarbetsytan.

  9. Om du vill konfigurera aktiviteten på sidan Allmänt ersätter du standardtexten med CD Load dimension_customeri rutan Namn .

    Skärmbild av fliken Allmänt som visar var du anger namnet på kopieringsaktiviteten.

  10. På sidan Source, i listrutan Anslutning, väljer du Mer för att visa alla datakällor som du kan välja från, inklusive datakällor i OneLake-katalogen.

  11. Välj + Ny för att skapa en ny datakälla.

  12. Sök efter och välj sedan Azure Blobs.

  13. På sidan Connect-datakälla anger du https://fabrictutorialdata.blob.core.windows.net/sampledata/i rutan Kontonamn eller URL .

  14. Observera att listrutan Anslutningsnamn fylls i automatiskt och att autentiseringstypen är inställd på Anonym.

    Skärmbild av fönstret Anslut till datakälla som visar alla inställningar som har gjorts.

  15. Välj Anslut.

  16. På sidan Source fyller du i följande inställningar för att få åtkomst till Parquet-filerna i datakällan:

    1. I rutorna Filsökväg anger du:

      1. Filsökväg: Container:sampledata

      2. Filsökväg – katalog:WideWorldImportersDW/tables

      3. Filsökväg – Filnamn:dimension_customer.parquet

    2. I listrutan Filformat väljer du Parquet.

  17. Om du vill förhandsgranska data och testa att det inte finns några fel väljer du Förhandsgranska data.

    Skärmbild av källsidan med de ändringar som gjordes i föregående steg och funktionen Förhandsgranska data.

  18. På sidan Mål går du till listrutan Anslutning och väljer lagret Wide World Importers.

  19. För alternativet Tabellväljer du alternativet Skapa tabell automatiskt.

  20. I den första Tabell rutan anger du dbo.

  21. I den andra rutan anger du dimension_customer.

    Skärmbild av målsidan, där ändringarna som gjordes i föregående steg markeras.

  22. I menyfliksområdet Start väljer du Kör.

  23. I Spara och köra? dialogruta väljer du Spara och kör för att pipelinen ska ladda tabellen dimension_customer.

    Skärmbild av dialogrutan Spara och kör, som visar knappen Spara och kör.

  24. Om du vill övervaka kopieringsaktivitetens förlopp granskar du pipelinekörningsaktiviteterna på sidan Utdata (vänta tills den har slutförts med statusen Lyckades).

    Skärmbild av sidan Utdata, som markerar statusen Lyckades.

Gå vidare

Självstudie: Skapa tabeller med T-SQL i ett datalager