Dela via

Visualisera data i R

  • Artikel

R-ekosystemet erbjuder flera grafbibliotek som är fullspäckade med många olika funktioner. Som standard innehåller varje Apache Spark-pool i Microsoft Fabric en uppsättning kuraterade och populära bibliotek med öppen källkod. Lägg till eller hantera extra bibliotek eller versioner med hjälp av microsoft fabric-bibliotekshanteringsfunktionerna.

Förutsättningar

  • Öppna eller skapa en notebook-fil. Mer information finns i Använda Microsoft Fabric-notebook-filer.

  • Ange språkalternativet SparkR (R) för att ändra det primära språket.

  • Bifoga anteckningsboken till ett sjöhus. Till vänster väljer du Lägg till för att lägga till ett befintligt sjöhus eller för att skapa ett sjöhus.

ggplot2

ggplot2-biblioteket är populärt för datavisualisering och undersökande dataanalys.

Skärmbild av punktdiagrammet ggplot2. 

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh är ett internt R-ritningsbibliotek för att skapa interaktiv grafik.

Skärmbild av rbokeh-punkter. 

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

Plotly är ett R-grafbibliotek som gör interaktiva grafer av publikationskvalitet.

Skärmbild av ritningsrad. 

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Högdiagram

Highcharter är en R-omslutning för JavaScript-biblioteket Highcharts och dess moduler.

Skärmbild av punktdiagram. 

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

Relaterat innehåll