Dela via


Demand Planning – startsida

Felaktiga prognoser och efterfrågeplaner kan leda till förlorade intäkter och ineffektivitet i försörjningskedjan. Men prognoser som är fyllda med intelligens leder till mer exakta och effektiva efterfrågeplaner. Direkt påverkan kan mätas i förbättrade intäkter och färre brist på lager. Driftskostnaderna minskar i leverantörskedjor som kräver färre brandövningar.

Demand Planning i Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management är Microsofts nästa generations samarbetslösning för Demand Planning. Den här appen drivs av klassens bästa prognosalgoritmer och modeller och erbjuder uppslukande användarupplevelser, intelligenta rapporter och analyser. Det ger organisationer möjlighet att bygga en smidig, motståndskraftig och hållbar praxis för efterfrågeplanering som drivs av intelligens och samarbete.

Demand Planning ger följande funktioner:

  • Ett tillvägagångssätt utan kod för att kräva modellering och planeringskonfiguration. Flexibla byggblock gör det möjligt för de allra flesta (över 85 procent) av efterfrågeplanerare som inte är datavetenskapsmän att göra konsekvensgranskning och analysera, optimera och jämföra scenarier på några minuter.
  • Sömlös, sammanställning och uppdelning i farten. Därför kan planerare redigera prognoser på företags- eller produktgruppsnivå och sedan zooma in och omedelbart se effekten på regional- och lagerhållningsenhetsnivå (SKU).
  • Förbättrad prognosnoggrannhet med automatisk AI-parameterjustering för att säkerställa korrekt prognos och förbearbetning. Externa signaler möjliggör överlägsen prognosnoggrannhet genom att överväga kampanjer eller slut på lager.
  • Störningsberedskap med interaktiv och snabb konsekvensanalys. Versionshistorik gör det möjligt att spåra, utvärdera prognosförändringar och använda lärdomarna för att förbättra beslutsprocessen.
  • Effektivt samarbete under hela planeringscykeln. Denna funktion aktiveras genom Microsoft Teams kommunikation i sammanhanget, kommentarer i produkten och återställbara versioner av prognosvärden under hela planeringen.
  • Ökad smidighet genom integrerat planerings- och genomförandeflöde med inbyggd integration med Supply Chain Management, anpassningsbara kalkylblad och undantagsbaserad planering.

Processen för Demand Planning

Demand Planning tillhandahåller funktionalitet för hela Demand Planning-processen. Denna process har följande steg:

  1. Importera data – Importera din historiska data, produkter, webbplatser, lager, priser och så vidare till appen.

  2. Skapa omvandling – Förvandla importerad data från tabeller till tidsserier genom att identifiera datakolumner, välja tidsperioder och ändra datum. Du kan till exempel flytta historisk data från förra året till nästa år så att du kan använda den som underlag för prognosen. Alternativt kan du använda multiplikationer eller kombinera data från olika system.

  3. Skapa prognoser – Använd olika prognosmodeller (inklusive din egen Azure Machine Learning-modell) för att skapa en prognos, eller låt AI avgöra vilken prognosmodell som fungerar bäst.

  4. Granska och justera prognosen – Arbeta med prognosen, justera värden och få olika perspektiv på hur prissättning, väder, reklamevenemang och andra faktorer kan påverka prognosen. Samarbeta för att nå den mest exakta prognosen.

  5. Exportera data – När din prognos är klar kan du exportera den till valfritt externt system som kan konsumera prognoser.

Diagram som visar stegen i Demand Planning-processen.

Licensiering

Om du vill använda Demand Planning i en produktionsmiljö måste du ha en licens för det. Licensalternativ och prisinformation finns i Dynamics 365-priser.