Dela via

Använda dina egna anpassade Azure Machine Learning-algoritmer i Demand Planning

  • Artikel

Om du redan använder dina egna Microsoft Azure Machine Learning-algoritmer för efterfrågeprognosticering i Dynamics 365 Supply Chain Management (enligt beskrivningen i Efterfrågeprognosticering översikt) kan du fortsätta att använda dem medan du använder Efterfrågeplanering i Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management.

Den här artikeln beskriver inställningarna som krävs för att Demand Planning ska kunna ansluta till din Azure Machine Learning-arbetsyta.

Ställ in en ny Microsoft Entra app

Följ stegen i det här avsnittet för att skapa en ny Microsoft Entra-app i din Azure Machine Learning-arbetsyta. Denna resurs i Azure-portal håller dina algoritmer. Microsoft Entra-appen är en företagsapp som gör att Demand Planning kan ansluta till dina Azure Machine Learning-algoritmer. (Mer information om hur du ställer in en Microsoft Entra-appen, se Registrera en app.)

  1. Logga in på Azure-portalen genom att använda ett konto som har minst privilegier för Molnprogramadministratör.
  2. Registrera en ny Microsoft Entra-appen enligt beskrivningen i Skapa en Microsoft Entra-app- och tjänsteprincip som kan komma åt resurser.
  3. Följ instruktionerna på skärmen för att sluFöra guiden. Använd standardinställningarna.
  4. I avsnittet Certifikat och hemligheter för den nya Microsoft Entra-appen, skapa en hemlighet för appen enligt beskrivningen i Lägg till en klienthemlighet.
  5. Gör en notering om program-ID och dess hemlighet. Du behöver dessa uppgifter senare.

Tilldela åtkomst till det nya Microsoft Entra-programmet till Azure Machine Learning-arbetsytan och lagringskontot för Azure Machine Learning-arbetsytan

Följ dessa steg för att tilldela åtkomst för den nya Microsoft Entra-appen till Azure Machine Learning-arbetsytan.

  1. I Azure-portalen går du till resursgruppen som innehåller din Azure Machine Learning-arbetsyta.
  2. I det vänstra navigeringsfönstret väljer du Åtkomstkontroll.
  3. På fliken Rolltilldelningar välj Lägg till för att lägga till en ny rolltilldelning.
  4. På fliken Priviligierade administratörsroller välj Bidragsgivare.
  5. Välj Nästa.
  6. Välj alternativet Användare, grupp eller tjänstehuvud.
  7. Välj Välj medlemmar. Använd filtret på menyn till höger för att hitta namnet på Microsoft Entra-appen som du skapade och välj sedan den.
  8. Appen visas nu i listan Medlem. Välj Nästa.
  9. På fliken Granska + tilldela, välj Nästa.

Följ dessa steg för att tilldela åtkomst för den nya Microsoft Entra-appen till lagringskontot som Azure Machine Learning-arbetsytan är anslutet till.

  1. I Azure-portalen går du till resursgruppen som innehåller ditt lagringskonto (lagringskontot som din Azure Machine Learning-arbetsyta använder).
  2. I det vänstra navigeringsfönstret väljer du Åtkomstkontroll.
  3. På fliken Rolltilldelningar välj Lägg till för att lägga till en ny rolltilldelning.
  4. På fliken Jobbfunktionsroller välj Lagringskontodeltagare och Storage Blob Data-deltagare. Om du snabbt vill hitta de här rollerna anger du en lagringsdeltagare i fältet Sök.
  5. Välj Nästa.
  6. Välj alternativet Användare, grupp eller tjänstehuvud.
  7. Välj Välj medlemmar. Använd filtret på menyn till höger för att hitta namnet på Microsoft Entra-appen som du skapade och välj sedan den.
  8. Appen visas nu i listan Medlem. Välj Nästa.
  9. På fliken Granska + tilldela, välj Nästa.

Programmet visas nu i avsnittet Alla på fliken Rolltilldelningar på både Azure Machine Learning-arbetsytan och lagringskontot.

Anslut till Azure Machine Learning-tjänsten från Demand Planning

Följ dessa steg för att konfigurera Azure Machine Learning-tjänstanslutningen i Demand Planning.

  1. Logga in på Demand Planning.

  2. I navigeringsfönstret till vänster väljer du Anpassad Azure ML.

  3. Välj plustecknet (+) för att skapa en ny anslutning och ställ in följande fält för den:

    • Namn – Ange ett namn för anslutningen.
    • Prenumerations-ID– Ange ID:t för din Azure-prenumeration.
    • Resursgruppsnamn – Ange namnet på resursgruppen som innehåller din Azure Machine Learning-arbetsyta.
    • Arbetsytans namn – Ange namnet på din Azure Machine Learning-arbetsyta.
    • Lagringskontonamn – Ange namnet på lagringskontot Azure som du angav när du körde installationsguiden på arbetsytan Azure.
    • Program-ID– Ange program-ID för Microsoft Entra programmet som du skapade. Det här värdet används för att auktorisera API-förfrågningar till Azure Machine Learning Service.
    • Programhemlighet – Ange programhemligheten för tjänstens huvudnamn för programmet Microsoft Entra som du skapade. Det här värdet används för att hämta åtkomsttoken för säkerhetsprincipen som du har skapat för att uFöra behöriga åtgärder mot Azure Storage och arbetsytan för Azure Machine Language.

Ställ in en prognos som använder dina egna Azure Machine Learning-algoritmer

Följ dessa steg för att ställa in en prognos som använder dina egna Azure Machine Learning-algoritmer

  1. Skapa en ny prognosprofil enligt beskrivningen i Skapa och hantera prognosprofiler.
  2. På sidan Välj en förinställd prognosmodell väljer du Ingen.
  3. När du har skapat och sparat profilen väljer du fliken Prognosmodell. (För mer information, se Designprognosmodeller.)
  4. Konfigurera modellen. Inkludera panelen Ekonomi och drift – Azure Machine Learning i den position där du vill köra din algoritm.
  5. Komplettera modellen genom att lägga till ett Spara block.