Integrera insikter snabbare genom att välja tabeller och dataformat att synkronisera
Viktigt
En del av funktionerna som beskrivs i den här utgivningsplanen har inte släppts ännu. Leveranstider kan ändras och förväntade funktioner kanske inte släpps (mer information finns i Microsofts policy). Läs mer: Nya och planerade funktioner
| Aktiverad för | Allmänt tillgänglig förhandsversion | Allmän tillgänglighet |
|---|---|---|
| Administratörer, skapare, marknadsförare eller analytiker, automatiskt | Aug. 2025 | Nov. 2025 |
Affärsvärde
Customer Insights - Data ger nu mer kontroll över hur du kopierar de enhetliga profiler och insikter som genereras av Customer Insights - Data till den privata datasjö du använder för att driva analyser och andra affärsprocesser.
Nu kan du enkelt välja de specifika utdataentiteter i Customer Insights - Data som du vill ha kopierade till din datasjö. Det gör att du kan få precis de data du vill ha på kortast möjliga tid, vilket sparar tid och eliminerar lagringskostnader för tabeller som du inte använder.
Dessutom kan du välja vilket dataformat data ska skrivas i. Om du sparar data i det format du föredrar slipper du förseningar och kostnader för att transformera data.
Information om funktionen
Nu är det enklare och mer hanterbart att göra enhetliga kundinsikter tillgängliga för din organisation från din egen Azure Data Lake. I Customer Insights - Data markerar du bara de tabeller du vill synkronisera med din Azure Data Lake och väljer dataformatet som data ska skrivas i. Välj mellan formaten CSV, Parquet och Delta Parquet. Varje gång Customer Insights - Data bearbetar dina data och uppdaterar dina kundprofiler och insikter synkroniseras data snabbt och automatiskt med din datasjö, vilket gör att företagskonsumenterna och affärsprocesserna nedströms får insikterna snabbare och mer effektivt. Inställningarna kan uppdateras, så att du kan ändra vilka tabeller du vill synkronisera.
Genom att eliminera synkroniseringen av de tabeller du inte använder får du de data du fokuserar på snabbare. Det betyder också att du kan spara lagringskostnader genom att inte lagra de tabeller som du inte är intresserad av. Snabbare synkroniseringstider, lägre lagringskostnader och mindre dataformat-ETL innebär att din organisation och dina analysteam blir mer effektiva och att du får ut mer av din investering i Customer Insights - Data.
Scenario
Northwind kör en daglig analysrapport med hjälp av kundlojalitetsdata som genereras av Customer Insights. De har nyligen gått över till att använda en Spark-motor för att beräkna insikterna och behöver lojalitetssegmenten och en lojalitetspoäng från Customer Insights i Parquet-format. Northwinds dataorganisatörer kan enkelt möjliggöra den här ändringen med en snabb ändring i Customer Insights, vilket eliminerar det kostsamma arbetet med att skapa och underhålla en hel pipelineprocess för datakonvertering. Det sparar tid och beräkningskostnader och de får resultat snabbare.