Dela via


Vanliga frågor och svar för samtidiga insikter

Den här artikeln innehåller svar på vanliga frågor om Microsoft Copilot DEN AI-teknik som används för att generera översikter i programmet Dynamics 365 Commerce Butikshandel. De inkluderar viktiga överväganden och detaljer om hur AI används, hur den testades och utvärderades och eventuella specifika begränsningar.

Vad är samtidiga insikter för butikshandel?

Den samtidiga butikshandelsappen har utformats för att strömlinjeforma butiksoperationer och förbättra kundens åtaganden. Dess kärnsyfte är att förenkla komplexa dataanalys, personanpassa kundtjänst och optimera produkthantering med hjälp av avancerade AI-styrda summeringsfunktioner.

Vad kan samtidiga insikter för Butikshandel göra?

Den här AI-funktionen använder den avancerade kapaciteten i Azure OpenAI Service för att skräddarsy samlingsinnehåll som är skräddarsyt för olika scenarier för butikshandel, inklusive rapportin insights, kundin insights och produktin insights. Den använder bara de angivna datauppsättningarna till koncisa, meningsfulla och kontextuella sammanfattningar. Sammanfattningarna fungerar som värdefulla referenser som kan hjälpa butikschefer, säljare och kassörer att fatta datadrivna beslut som driver butiksförsäljningen, ökar effektiviteten och förbättra kundservicen.

Vilka är de avsedda användningsområdena för Samföretagsbaserade insikter för Butikshandel?

Syftet med detta är att ge användarna omedelbar åtkomst till relevanta sammanfattningar av en enhet, så att de kan fatta fortare och bättre beslut.

  • Rapportinsamling: Skapar sammanfattande sammanfattningar för kanalrapporter för att ge insikter i försäljnings- och resultatmått. Gör analysen mer exakt och ger realtidsanalys.
  • Kundinöversikter: Hjälper butiks associerar att skapa anpassade interaktioner genom att sammanfatta kundens transaktionsaktiviteter, interaktioner och profildata. Gör det möjligt för medarbetare att förstå kunderna bättre och ge dem anpassade rekommendationer.
  • Produktinventering: Hjälper butiks associerar produktförsäljningen genom att ange beskrivning, högsta förmåner, lager och rabattinformation. Hjälper medarbetare att korsförsäljningsrelaterade produkter leverera enligt försäljningsstrategin och använda kundupplevelsen.

Hur utvärderas samtidiga insikter för Butikshandel? Vilka mått användes för att mäta prestanda?

Funktioner testas regelbundet innan de blir tillgängliga för kunder i produktionen. AI-genererade översikter utvärderas genom att resultaten jämförs manuellt med värdena i aktuella och associerade enheter. Funktionen bygger även på användarfeedback. Om en AI-genererad sammanfattning innehåller irrelevanta eller olämpliga svar, rapporterar du problemet till Microsoft genom att använda den gest. Microsoft associerar varje "upp- och arbetar"-gest med motsvarande AI-genererade utdata. Feedbacken underlättar funktionens funktion framåt. Microsoft spårar även funktionens servicenivåavtal (SLA) för att säkerställa att det alltid är tillgängligt.

Vilka är begränsningarna med Samföretagsbaserade insikter för Butikshandel?

  • Den första versionen av dessa funktioner är endast tillgänglig på engelska. Stöd för ytterligare språk läggs till i kommande versioner.
  • Dit är begränsningar i de geografiska regioner där Co område är tillgängligt.
  • Dit finns inga öppna uppmaningar om att tillåta ändringar av formatet för summering som Sam använder för insikter.
  • Av prestandaskäl cachelagras samgenererade översikter för kund- och produktin insights under 15 minuter på butiksnivå. Under de 15 minuterna kan därför en medarbetare som har åtkomst till samma kund- eller produktinformation i olika kassor i samma butik visa cachelagrad svar.
  • För kundinkonversation tar det hänsyn till maximalt 20 transaktioner från förra året för en enskild kund.
  • När du vill beräkna genomsnittligt kundutgifter, prisintervall, genomsnittligt antal artiklar per order, livstidsvärde, utgifter till dags datum och order som har placerats under förra året används en datauppsättning av tidigare order och tidigare produkter som en kund har köpt. Denna datauppsättning använder dock bara de 50 senaste orderrubrikerna och de 50 senaste orderraderna.
  • För kundin inblick tar Microsoft inte hänsyn till kassa- och överföringsorder på grund av den aktuella begränsningen för API:t.

Hur kan användarna minimera effekten av Co??? -baserade insikter för Butikshandelsbegränsningar när de använder systemet?

  • För kunder med stora transaktionshistoriker kan tokensstorleksbegränsningar göra att summeringen av funktionen För en dialog kan begränsas till de senaste 20 transaktionerna de senaste 12 månaderna.
  • Alla summeringsfrågar genereras av systemet. Om du har feedback kontaktar du Microsofts support.

Vad är ett instick med dessa, och hur använder Samor-baserade insikter för Butikshandel dem?

Det finns för närvarande inget stöd för in- eller utökningsfunktioner.

Vilka data kan samtidiga insikter för Butikshandel ge till ins?. Vilka behörigheter har samhandelsbaserade insikter för Butikshandel?

Det finns för närvarande inte någon funktion för in- eller utökning av filer.

Vilka typer av problem kan uppstå när du använder sambaserade insikter för Butikshandel som aktiveras med instickare?

Det finns för närvarande inte någon funktion för in- eller utökning av filer.

Ytterligare resurser

Kundin insights by Corecen

Lagra rapportin insights från Co co cobolo