Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med privat länk och utgående inaktiverad, med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med privat länk och utgående inaktiverad, med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med Microsoft Entra ID-autentisering för beroende resurser, till exempel Azure AI Services och Azure Storage.
Den här uppsättningen Bicep-mallar visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning från slutpunkt till slutpunkt i en säker konfiguration. Den här referensimplementeringen omfattar arbetsytan, ett beräkningskluster, beräkningsinstansen och det anslutna privata AKS-klustret.
Den här uppsättningen Bicep-mallar visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning från slutpunkt till slutpunkt i en säker konfiguration. Den här referensimplementeringen omfattar arbetsytan, ett beräkningskluster, beräkningsinstansen och det anslutna privata AKS-klustret.
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den minimala uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning.
Den här distributionsmallen anger hur du skapar en Azure Machine Learning-arbetsyta med kryptering på tjänstsidan med hjälp av dina krypteringsnycklar.
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Exemplet visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning för kryptering med en kundhanterad krypteringsnyckel.
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning i en nätverksisolerad konfiguration.
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning i en nätverksisolerad konfiguration.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med den grundläggande konfigurationen, vilket innebär att offentlig Internetåtkomst är aktiverad, Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med privat länk och utgående inaktiverad, med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med privat länk och utgående inaktiverad, med hjälp av Microsoft-hanterade nycklar för kryptering och Microsoft-hanterad identitetskonfiguration för AI-resursen.
Den här uppsättningen mallar visar hur du konfigurerar Azure AI Studio med Microsoft Entra ID-autentisering för beroende resurser, till exempel Azure AI Services och Azure Storage.
Den här uppsättningen Bicep-mallar visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning från slutpunkt till slutpunkt i en säker konfiguration. Den här referensimplementeringen omfattar arbetsytan, ett beräkningskluster, beräkningsinstansen och det anslutna privata AKS-klustret.
Den här uppsättningen Bicep-mallar visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning från slutpunkt till slutpunkt i en säker konfiguration. Den här referensimplementeringen omfattar arbetsytan, ett beräkningskluster, beräkningsinstansen och det anslutna privata AKS-klustret.
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den minimala uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning.
Den här distributionsmallen anger hur du skapar en Azure Machine Learning-arbetsyta med kryptering på tjänstsidan med hjälp av dina krypteringsnycklar.
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Exemplet visar hur du konfigurerar Azure Machine Learning för kryptering med en kundhanterad krypteringsnyckel.
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning i en nätverksisolerad konfiguration.
Den här distributionsmallen anger en Azure Machine Learning-arbetsyta och dess associerade resurser, inklusive Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights och Azure Container Registry. Den här konfigurationen beskriver den uppsättning resurser som du behöver för att komma igång med Azure Machine Learning i en nätverksisolerad konfiguration.