Dela via


Mappa i Azure Synapse Analytics

Vad är verktyget Kartdata?

Verktyget Kartdata är en guidad process som hjälper användare att skapa ETL-mappningar och mappa dataflöden från sina källdata till Synapse Lake-databastabeller utan att skriva kod. Den här processen börjar med att användaren väljer måltabellerna i Synapse Lake-databaser och sedan mappar sina källdata till dessa tabeller.

Mer information om Synapse Lake-databaser finns i Översikt av Azure Synapse-databasmallar – Azure Synapse Analytics | Microsoft Docs

Kartdata ger en guidad upplevelse där användaren kan generera ett mappningsdataflöde utan att behöva börja med en tom arbetsyta. Sedan kan du snabbt generera ett skalbart mappningsdataflöde som kan köras i Synapse-pipelines.

Komma igång

Verktyget Kartdata startas inifrån Synapse Lake-databasupplevelsen. Härifrån kan du välja verktyget Kartdata för att påbörja processen.

Skärmbild som visar hur du öppnar kartdata.

Kartdata behöver beräkning som är tillgänglig för att hjälpa användare att förhandsgranska data och läsa schema för sina källfiler. När du använder Kartdata för första gången i en session måste du värma upp ett kluster. Skärmbild som visar felsökningskluster.

Börja genom att välja den datakälla som du vill mappa till dina lake-databastabeller. Datakällor som stöds för närvarande är Azure Data Lake Storage Gen 2- och Synapse Lake-databaser. Skärmbild som visar källor.

Filtypsalternativ

När du väljer ett filarkiv, till exempel Azure Data Lake Storage Gen 2, stöds följande filtyper:

  • Common Data Model
  • Avgränsad text
  • Parquet

Skapa datamappning

Konfigurera datamappningen med den källtyp som du har valt. Skärmbild som visar konfigurationsinställningar för mappning av datafiler.

Anteckning

Du kan välja en mapp eller en enskild fil. Om du väljer en mapp kan du mappa flera filer till dina Lake-databastabeller. Om du väljer en mapp uppmanas du även att endast inkludera specifika filer, om så önskas, efter att du har valt att fortsätta.

Namnge datamappningen och välj Synapse Lake-databasmålet. Skärmbild som visar namn och mål.

Käll-till-målmappning

Välj en primär källtabell som ska mappas till synapse lake-databasens måltabell. Skärmbild som visar Mappa dataregler.

Ny mappning

Använd knappen Ny mappning för att lägga till en mappningsmetod för att skapa en mappning eller transformering.

Ytterligare källa

Använd knappen Ytterligare källa för att ansluta till och lägga till en annan källa i mappningen.

Förhandsgranska data

På fliken Dataförhandsgranskning får du en interaktiv ögonblicksbild av data för varje transformering. Mer information finns i Dataförhandsgranskning i felsökningsläge.

Mappningsmetoder

Följande mappningsmetoder stöds:

Skapa pipeline

När du är klar med dina Map Data-transformeringar väljer du knappen Skapa pipeline för att generera ett mappningsdataflöde och en pipeline för att felsöka och köra omvandlingen.